手寫一個完整的裝飾器模版 # 用於修複被裝飾對象的名稱空間 from functools import wrape def wrapper(func): @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): # func執行之前的操作 res = func(*args, ...
手寫一個完整的裝飾器模版
# 用於修複被裝飾對象的名稱空間
from functools import wrape
def wrapper(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
# func執行之前的操作
res = func(*args, **kwargs)
# func執行之後的操作
return res
return inner簡述面向對象三大特性及各自特點
'''
封裝：將屬性和方法放在類的內部，通過類的實例化出對象，用對象訪問屬性或方法，隱藏功能的實現細節，可設置訪問許可權
好處：提高了代碼的復用性，安全性，降低代碼的冗餘度
繼承：實現代碼的重用，也可以理解為讓類與類之間建立父子關係，使子類擁有父類的屬性和方法，並可衍生出自己獨有的屬性和方法。需要註意的是，在python中存在多繼承，這是其他編程語言沒有的一個特性
好處：減少代碼的重用，提高代碼的可讀性，規範編程模式
多態：同一個方法，不同對象調用，實現的功能不一樣。python中的多態不像其他編程語言，崇尚“鴨子類型”，即不用通過具體的繼承關係來約束其他類，只要這些不同的類具有相同的方法名，利用統一的方式來調用
好處：增加代碼的靈活度，調用方法，不會影響到類的內部設計
'''簡述解釋性語言和編譯性的區別
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- 解釋型：每次執行程式都要重新編譯，降低了執行效率，但提供相應的解釋器後，跨平臺比較容易，調試方便，比如說Python，JavaScript、C#
- 編譯型：一次編譯，重覆執行，執行效率相對較高，但由於編譯成特定的機器碼，導致跨平臺性差，調試麻煩，比如C，C++，PHP
總結：
解釋型語言，執行速度慢、效率低；依靠解釋器、跨平臺性好
編譯型語言，執行速度快、效率高；依靠編譯器、跨平臺性較差
java語言(瞭解)
可以說是編譯型，所有的java代碼都要編譯，不經過編譯啥也沒有；
也可以說是解釋型，java代碼編譯後不能直接運行，在jvm上解釋運行
由於java對於多種不同的操作系統有不同的jvm，所以java實現了真正意義上的跨平臺
'''列舉你所知道的python2與python3之間的區別
# 參照https://www.cnblogs.com/zengyi1995/p/10736673.html
# 參照https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/articles/11721989.html
'''
1.解釋器預設編碼
python2：ASCII
python3：utf-8
2.str(字元串)的區別
python2：Unicode類型表示字元串序列，str類型表示位元組序列
python3：str類型表示字元串序列，byte類型表示位元組序列
3.輸入
python2：raw_input('請輸入用戶名：')
python3：input('請輸入用戶名') # 等價於python2中的raw_input
ps:python2中的input()必須指定數據類型，否則會拋異常
4.輸出
python2：
print('hello', 'world') # 結果：('hello','world')
print '你好' # 結果：你好
python3:
print('hello', 'world') # 結果：hello world
print('你好') # 結果：你好
5.數字的表示
python2：64位機器，範圍-2^63~2^63-1;超出這個範圍，自動轉換成long(長整型)
python3：所有整型都是int，沒有long(長整型)
6.整除：1/2的結果
python2：0 只保留整數位
python3：0.5 保留所有內容
7.range/xrange
python2:
range：在記憶體中立即把所有的值創建
xrange：不會在記憶體中立即創建，邊迴圈邊創建
python3:
range：不會在記憶體中立即創建，邊迴圈邊創建，等價於python2中的xrange
沒有xrange
8.dict(字典)的keys/values/items方法
python2：返回列表，可通過索引取值
python3：返回類，只能通過迴圈取值
9.新式類和經典類
python2：沒有繼承Object類的類是經典類，繼承了Object類的類是新式類
python3：預設所有類都繼承Object類，只有新式類，沒有經典類
ps:
新式類：廣度優先，遵循mro
經典類：深度優先，不遵循mro
10.global和nonlocal
python2：使用關鍵字global聲明某個變數為全局變數，但嵌套函數中，聲明某個變數為非局部變數無法實現
python3：除了global關鍵字，新增了關鍵字nonlocal,實現了嵌套函數中，聲明某個變數為非局部變數
'''什麼是匿名函數。匿名函數一般結合什麼一起使用，請列舉幾個常用的
'''
不用顯式定義的函數，即沒有函數名的函數，通過lambda關鍵字表示。本身沒有任何意義，就是一個表達式，一般結合內置函數使用，比如max，min，sorted，map，reduce，filter
ps：
max(可迭代對象, key=函數對象)：根據函數對象返回結果為依據，返回可迭代對象中的最大值
min(可迭代對象, key=函數對象)：根據函數對象返回結果為依據，返回可迭代對象中的最小值
sorted(可迭代對象, [key=函數對象], [reverse=True])：根據函數對象返回的結果作為依據(可選)，對可迭代對象進行排序，預設為升序，reverse=True表示結果為降序（該參數可選）
map(函數對象，可迭代對象)：將可迭代對象中的元素依次通過函數對象修改後，依次映射到map對象中，通過轉換成容器類型的數據展示，只能轉換一次
reduce(函數對象, 可迭代對象, [初始值])：使用前，導包→from functools import reduce；每次從可迭代對象中獲取兩個元素進行累積計算，即reduce(func,[1,2,3]) 等價於 func(func(1,2),3)。如果求和，初始值預設為0，求乘積時，初始值為1(該參數可選)
filter(函數對象, 可迭代對象)根據函數對象中的返回值是True還是False決定保留還是丟棄可迭代對象中的元素，如果該元素在函數對象中的結果為True，則添加到filter對象中，通過轉換成容器類型數據展示，只能轉換一次
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