前言 夜深人靜的時候，打開 ，點上一曲 ，帶上真無線藍牙耳機，瞬間燃到爆，鍵盤打字如飛倦意全無。 分片規則 這幾天有人問我，dble和MyCat到底有什麼不同。其實dble作為MyCAT的同門，吸收了MyCat的精華，同時也相應的做了一些減法。只支持MySQL顯得更加的純粹。所以選擇對比學習兩者我覺 ...
前言
夜深人靜的時候，打開雲音樂，點上一曲攀登，帶上真無線藍牙耳機，瞬間燃到爆，鍵盤打字如飛倦意全無。
分片規則
這幾天有人問我，dble和MyCat到底有什麼不同。其實dble作為MyCAT的同門，吸收了MyCat的精華，同時也相應的做了一些減法。只支持MySQL顯得更加的純粹。所以選擇對比學習兩者我覺得挺好。
前面我們學習了schema.xml文件的配置，我們能獨立的把邏輯庫和邏輯表搭建起來，讓數據表跟隨我們的定義規則(取模)進行分佈。今天我們介紹具體的分片演算法。dble相對於mycat來說，是做了一些減法的。比如一致hash演算法就沒有,而是使用了jumpstringhash代替了一致性hash。具體原因可以參考文章dble 沿用 jumpstringhash,移除 Mycat 一致性 hash 原因
hash分區演算法- stringhash分區演算法
- enum分區演算法
- numberrange分區演算法
- patternrange分區演算法
- date分區演算法
- jumpstringhash演算法
HASH分區演算法
Hash分區演算法是一種比較典型而且常用的演算法。要使用HASH分區演算法需要在rule.xml中定義兩個部分。
分區規則定義
如下所示，使用tableRule標簽定義，name對應的是規則的名字，而rule標簽中的columns則對應的分片欄位，這個欄位必須和表中的欄位一致。algorithm則代表了執行分片函數的名字。
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>分區演算法定義
如下所示，使用function標簽定義分區演算法，name代表演算法的名字，演算法的名字要和上面的tableRule中的class：指定分區演算法實現類。property指定了對應分區演算法的參數。不同的演算法參數不同。
<function name="rang-long" class="com.actiontech.dble.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">auto-sharding-long.txt</property>
...
</function>partitionCount:指定分區的區間數，具體為 C1 +C2 + ... + CnpartitionLength:指定各區間長度，具體區間劃分為 [0, L1), [L1, 2L1), ..., [(C1-1)L1, C1L1), [C1L1, C1L1+L2), [C1L1+L2, C1L1+2L2), ... 其中，每一個區間對應一個數據節點。
測試Hash分區演算法
1.在啟動的時候，兩個數組點乘做運算，得到取模數。
2.兩個數組進行叉乘，得出物理分區表。
3.根據where條件的值來落入實際分片
select * from shareding_key = 999;先根據分片鍵取出999，按照公式1的計算結果除取模，然後得到的值落到2計算出來的分片中。
4.舉個簡單的例子:
<property name="partitionCount">2,3</property>
<property name="partitionLength">100,50</property>根據公式1
也就是傳進來的值需要對350取模。
根據公式2,物理分區為
999對350取模，正好是299。落在250-300這個區間裡面。也就是第4個區間。
接下來我們實際來測試一下，我們在rule.xml中設置如下：
<tableRule name="rule_hash">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>func_hash_test</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="func_hash_test" class="Hash">
<property name="partitionCount">2,3</property>
<property name="partitionLength">100,50</property>
</function>我們通過公式2算出有5個分片。所以在schema.xml中設置table屬性如下：
<table name="hash_test" primaryKey="id" rule="rule_hash" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4,dn5"/>5.創建表測試
我們先使用shell創建1000行數據，在創建表，通過load data語法將我們shell產生的文件進行導入。
for i in {1..1000}
do
echo $i'|name'$[i]'' >>a1.txt
done
請原諒我作為一個GEEK，把桌面和終端完美結合成二次元是標配。
這裡可以看到我們查詢999這個數據，會自動到dn4這個分片上進行查詢。再比如我們查500,500對350取模是150，150是落在第二個分區裡面的。
6.另一個例子
<property name="partitionCount">2</property>
<property name="partitionLength">1000</property>此時C _L=2_1000=2000,將對2000進行取模。
同時將劃分如下的分區：
註意事項
- M不能大於2880。2880的原因是這樣的:2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 16, 18, 20, 24, 30, 32, 36, 40, 45, 48, 60, 64, 72, 80, 90, 96, 120, 144, 160, 180, 192, 240, 288, 320, 360, 480, 576, 720, 960, 1440是2880的約數,這樣預分片擴容方便。
- N必須要等於schema.xml中使用該分區演算法的邏輯表的dataNode屬性指定的DataNode數量之和，比如我們上面這個演算法是5個分區，但是如果你在邏輯表的dataNode屬性中設置分區個數小於5，dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4"，則dble就會報錯。
partition size : 5 > table datanode size : 4 please make sure table datanode size = function partition size - $C_n$和$L_n$的個數必須相等。
- 分區欄位必須為整型欄位，如果是其他類型，要求值可轉化為數字。
- 當partitionLength為1時，hash分區演算法退化為求模演算法，M及N均為partitionCount的值。
- NULL作為分片列的值的時候數據的結果恆落在0號節點(第一個節點上)，建議最好不要讓這種情況出現，強制設置分片鍵為not null。
後記
今天學習了分片演算法Hash。後續將繼續分享其他的演算法。謝謝支持！
