前言 一邊有一個經常引誘我讓我“娛樂至死”的視頻,還有一個不停“鞭策“我讓我快點學習的大BOSS。正是有這兩種 才讓我常常在自信中明白自己努力的方向。嗯,"人間不值得"! SCHEMA.XML介紹 上一篇寫了:資料庫中間件DBLE學習(一) 基本介紹和快速搭建,主要介紹快速安裝。在安裝的過程中,我們 ...
前言
一邊有一個經常引誘我讓我“娛樂至死”的視頻,還有一個不停“鞭策“我讓我快點學習的大BOSS。正是有這兩種極端的愛
才讓我常常在自信中明白自己努力的方向。嗯,"人間不值得"!
SCHEMA.XML介紹
上一篇寫了:資料庫中間件DBLE學習(一) 基本介紹和快速搭建,主要介紹快速安裝。在安裝的過程中,我們配置了schema.xml文件。schema.xml是一個比較重要的文件。該文件提供了邏輯庫
,邏輯表
,分片規則
,數據分片
,物理資料庫
等配置。它主要有以下幾個標簽組成。
schema
標簽,主要是邏輯庫
和邏輯表
的配置,其中邏輯表
又有多種類型,比如:全局表、分片表、ER分片表、非分片表等。dataNode
標簽,主要定義了數據分片存放的節點,一個dataNode標簽往往就對應著一個數據分片。dataHost
標簽,主要定義了物理資料庫及主從讀寫分離的配置。
實戰SCHEMA.XML配置
接下來我們來實戰一下,實戰就拿經典PRODUCT表,ORDERS訂單表來做實驗。前面曾經介紹過邏輯表
拆分可以有很多種類型。首先我們先規劃一下,假設我們是一家新的電商公司,在電商平臺上賣自家公司生產的商品,我們的商品總共就5-6種,但擋不住客戶對我們生產的商品的喜愛,款款都是爆款啊,一經發售訂單量就驚人。那麼我們怎麼來拆分庫表呢?
- PRODUCTS產品表,就賣幾款爆品,我們要把它做成
全局表
。也就是每個分片上都有這個PRODUCTS產品表的數據。這樣不會有多大的消耗,畢竟這個表數據量小。也比較方便和分片表進行關聯。 - ORDERS訂單表,有上千萬的訂單。這個數據量比較大,我們要把ORDERS表做成
分片表
。PRODUCTS產品表和ORDERS表存在一對多的關係。我們可以按照order_id來進行取模分片。這樣不會有數據過熱的問題,並且產品表
是小表在每個分片上都有,我們能非常方便的使用產品表和訂單表進行關聯。
說這麼多,不如來張圖給大家看一下。
如圖所示,應用直接連接資料庫中間件,操作邏輯庫
testdb,邏輯表
PRODUCTS和ORDERS。而上述邏輯庫
和邏輯表
對應存放在物理資料庫主機A和主機B上。MySQL主機A上有分片dn1,MySQL主機B上有分片dn2。dn1上存儲了全局表PRODUCTS和按order_id取模的ORDERS表1。dn2上存儲了全局表PRODUCTS和按order_id取模的ORDERS表2。
整個脈絡理清了,這是我們的配置環境。
伺服器 | IP地址 | 描述 |
---|---|---|
DBLE伺服器 | 192.168.56.185 | DBLE實例,資料庫中間件,負責接收SQL進行路由分發 |
MySQL A伺服器 | 192.168.56.181 | 物理實例A,有db_1資料庫 |
MySQL B1伺服器主 | 192.168.56.182 | 物理實例B,有db_2資料庫 |
MySQL B2伺服器從 | 192.168.56.183 | 物理實例B的從庫 |
物理MySQL環境配置
安裝MySQL伺服器A和MySQL伺服器B的主從環境。然後在這兩套物理資料庫上都創建Buddy用戶。
create user 'buddy'@'%' identified by '123456';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'buddy'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
配置schema標簽
進入dble的conf文件夾下配置schema.xml文件。首先咱們配置schema標簽。主要配置內容如下:
<schema name="testdb">
<!--er tables-->
<table name="orders" primaryKey="order_id" dataNode="dn1,dn2" rule="rule_mod"/>
<!--global tables-->
<table name="products" primaryKey="product_id" type="global" dataNode="dn1,dn2"/>
</schema>
sehama標簽
對邏輯庫的定義,name指定了
邏輯庫
的名字。table標簽
對錶的定義,name指定了表的名字,dataNode指定這張表涉及的數據節點,這裡兩張表都指定的是dn1,dn2。rule指定了分片的規則,這裡是取模演算法。如果是全局表需要在type屬性列聲明為global。
配置dataNode標簽
<dataNode name="dn1" dataHost="dataHost1" database="db_1"/>
<dataNode name="dn2" dataHost="dataHost2" database="db_2"/>
dataNode標簽
name指定的是數據分片節點名稱,dataHost指定對應的資料庫實例,database對在mysql物理實例中的schema。
配置dataHost標簽
<dataHost name="dataHost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" switchType="-1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>show slave status</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.56.181:3306" user="buddy" password="buddy">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="dataHost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" switchType="-1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>show slave status</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM2" url="192.168.56.182:3306" user="buddy" password="buddy">
<readHost host="hostS2" url="192.168.56.183:3306" user="buddy" password="buddy"/>
</writeHost>
</dataHost>
dataHost標簽
指定了資料庫實例,這裡name代表資料庫實例的名稱。maxCon定於了最大連接數,minCon定義了空閑時保有的最小連接數。balance是指讀取操作的負載均衡模式,為0則不做均衡。switchType代表了寫操作的高可用切換類型。等於-1則表示不自動切換。slaveThreshold指定了指定主從延遲的閥值,為100。該配置主要與讀數據時的負載均衡有關,它會先取show slave status中的Seconds_Behind_Master值,如果該值大於slaveThreshold,則讀取的時候就會過濾掉這個slave。防止讀到舊的數據,影響前臺的業務。
heartbeat標簽
指定心跳檢測,這裡心跳檢測的語句是show slave status
writeHost標簽
指定寫入節點。host是寫節點的名稱。url指定寫入節點的ip和埠號。user指定寫節點資料庫的用戶名,password指定寫節點資料庫的密碼。
readHost標簽
指定讀取節點。host是讀節點的名稱。url指定讀取節點的ip和埠號。user指定讀節點資料庫的用戶名,password指定讀節點資料庫的密碼。
啟動dble
上述配置完成之後,我們就可以啟動dble了。
[root@mycat bin]# ./dble start
Starting dble-server...
Removed stale pid file: /dble/dble.pid
啟動後查看wrapper日誌居然報錯了。
INFO | jvm 1 | 2019/12/27 00:34:15 | com.actiontech.dble.config.util.ConfigException: Illegal table conf : table [ orders ] rule function [ func_mod ] partition size : 4 > table datanode size : 2, please make sure table datanode size = function partition size
這裡報錯很明顯,主要是這個取模函數預設設置對4取模,大於了我們的dataNode。需要我們在rule.xml中把func_mod函數的partitionCount給改成2.
<function name="func_mod" class="Hash">
<property name="partitionCount">2</property>
<property name="partitionLength">1</property>
</function>
重新啟動dble,能夠成功啟動。
創建分片並驗證
使用管理埠登錄,進行創建datanode的操作。
[root@mysql5 ~]# mysql -uman1 -p -P9066 -h192.168.56.185 -p654321
mysql> create database @@dataNode='dn$1-2';
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
分別登錄MySQL伺服器A和MySQL伺服器B查看創建分片的情況。可以看到181上創建了db_1,而182上創建了db_2。
[root@mysql5 ~]# mysql -ubuddy -p -h192.168.56.181 -P3306 -p123456 -e "show databases"
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| db_1 |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
[root@mysql5 ~]# mysql -ubuddy -p -h192.168.56.182 -P3306 -p123456 -e "show databases"
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| db_2 |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
創建表並插入數據
使用服務埠登錄,進行創建表和插入數據的操作。此時我們操作的就是邏輯庫和邏輯表。
[root@mysql5 ~]# mysql -uroot -h192.168.56.185 -P8066 -p123456
mysql> show databases;
+----------+
| DATABASE |
+----------+
| testdb |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> use testdb;
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)
mysql> create table if not exists products (
-> product_id int not null,
-> product_name varchar(250),
-> expire_time date,
-> primary key(product_id)
-> )engine=innodb charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.08 sec)
mysql> create table if not exists orders (
-> order_id int not null,
-> product_id int not null,
-> effective_time date,
-> cust_name varchar(20),
-> cust_address varchar(200),
-> primary key(order_id)
-> )engine=innodb charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
insert into products values(1,'Package A','2015-12-31')
insert into products values(2,'Package B','2022-07-31');
insert into products values(3,'Package C','2025-12-31');
insert into products values(4,'Package D','2028-05-31');
insert into orders values(1,1,'2019-12-25','caocao','gz');
insert into orders values(1,1,'2019-12-25','caocao','gz');
insert into orders values(2,1,'2019-12-25','liubei','sz');
insert into orders values(3,2,'2019-12-25','sunquan','sh');
insert into orders values(4,2,'2019-12-25','zhugeliang','nj');
insert into orders values(5,3,'2019-12-25','simayi','hz');
insert into orders values(6,4,'2019-12-25','caopi','wh');
insert into orders values(7,1,'2019-12-25','guanyu','cd');
insert into orders values(8,1,'2019-12-25','zhengfei','bj');
insert into orders values(9,3,'2019-12-25','zhaoyun','cd');
insert into orders values(10,1,'2019-12-25','weiyan','cq');
insert into orders values(11,4,'2019-12-25','machao','cs');
insert into orders values(12,1,'2019-12-25','lvbu','cd');
insert into orders values(13,1,'2019-12-25','diaochan','sh');
insert into orders values(14,2,'2019-12-25','huangzhong','hz');
mysql> insert into orders values(1,1,'2019-12-25','caocao','gz');
ERROR 1064 (HY000): bad insert sql, sharding column/joinKey:ID not provided,INSERT INTO orders
在插入orders表的時候再次報錯,報錯很明顯,說分片鍵id沒提供。這是因為我們在rule.xml中columns欄位不是指定的分片欄位order_id。在rule.xml配置一下columns欄位為order_id就可以了。
<tableRule name="rule_mod">
<rule>
<columns>order_id</columns>
<algorithm>func_mod</algorithm>
</rule>
</tableRule>
驗證分片數據否正確
驗證db_1分片上的數據。
[root@mysql5 ~]# mysql -ubuddy -h192.168.56.181 -P3306 -p123456 -D db_1 -e "select * from products"
+------------+--------------+-------------+
| product_id | product_name | expire_time |
+------------+--------------+-------------+
| 1 | Package A | 2015-12-31 |
| 1 | Package B | 2022-07-31 |
| 1 | Package C | 2025-12-31 |
| 1 | Package D | 2028-05-31 |
+------------+--------------+-------------+
[root@mysql5 ~]# mysql -ubuddy -h192.168.56.181 -P3306 -p123456 -D db_1 -e "select * from orders"
+----------+------------+----------------+------------+--------------+
| order_id | product_id | effective_time | cust_name | cust_address |
+----------+------------+----------------+------------+--------------+
| 2 | 1 | 2019-12-25 | liubei | sz |
| 4 | 2 | 2019-12-25 | zhugeliang | nj |
| 6 | 4 | 2019-12-25 | caopi | wh |
| 8 | 1 | 2019-12-25 | zhengfei | bj |
| 10 | 1 | 2019-12-25 | weiyan | cq |
| 12 | 1 | 2019-12-25 | lvbu | cd |
| 14 | 2 | 2019-12-25 | huangzhong | hz |
+----------+------------+----------------+------------+--------------+
驗證db_2分片上的數據。
[root@mysql5 ~]# mysql -ubuddy -h192.168.56.182 -P3306 -p123456 -D db_2 -e "select * from products"
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
+------------+--------------+-------------+
| product_id | product_name | expire_time |
+------------+--------------+-------------+
| 1 | Package A | 2015-12-31 |
| 1 | Package B | 2022-07-31 |
| 1 | Package C | 2025-12-31 |
| 1 | Package D | 2028-05-31 |
+------------+--------------+-------------+
[root@mysql5 ~]# mysql -ubuddy -h192.168.56.182 -P3306 -p123456 -D db_2 -e "select * from orders"
+----------+------------+----------------+-----------+--------------+
| order_id | product_id | effective_time | cust_name | cust_address |
+----------+------------+----------------+-----------+--------------+
| 1 | 1 | 2019-12-25 | caocao | gz |
| 3 | 2 | 2019-12-25 | sunquan | sh |
| 5 | 3 | 2019-12-25 | simayi | hz |
| 7 | 1 | 2019-12-25 | guanyu | cd |
| 9 | 3 | 2019-12-25 | zhaoyun | cd |
| 11 | 4 | 2019-12-25 | machao | cs |
| 13 | 1 | 2019-12-25 | diaochan | sh |
+----------+------------+----------------+-----------+--------------+
總結
這篇我們學習了基本的schema.xml的配置方法,目前還是比較皮毛的。下一篇我們來介紹分片的一些演算法。