PHP高併發和大流量的解決方案 一 高併發的概念 在互聯網時代，併發，高併發通常是指併發訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。 二 高併發架構相關概念 1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指HTTP請求) 2、PV（Page View） ...
PHP高併發和大流量的解決方案
一 高併發的概念
在互聯網時代，併發，高併發通常是指併發訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。
二 高併發架構相關概念
1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指HTTP請求)
2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在24小時內訪問的頁面數量
--註：同一個人瀏覽你的網站的同一頁面，只記做一次pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量 （通常由QPS和併發數決定）
4、響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間
5、獨立訪客（UV）：一定時間範圍內，相同訪客多次訪問網站，只計算為1個獨立訪客
6、帶寬：計算帶寬需關註兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小
7、日網站帶寬： PV/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8
三 需要註意點：
1、QPS不等於併發連接數（QPS是每秒HTTP請求數量，併發連接數是系統同時處理的請求數量）
2、峰值每秒請求數（QPS）= （總PV數*80%）/ （六小時秒數*20%）【代表80%的訪問量都集中在20%的時間內】
3、壓力測試： 測試能承受的最大併發數 以及測試最大承受的QPS值
4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 優化
1、當QPS小於50時
優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化
2、當QPS達到100時,遇到數據查詢瓶頸
優化方案: 資料庫緩存層,資料庫的負載均衡
3、當QPS達到800時, 遇到帶寬瓶頸
優化方案:CDN加速,負載均衡
4、當QPS達到1000時
優化方案: 做html靜態緩存
5、當QPS達到2000時
優化方案: 做業務分離,分散式存儲
五、高併發解決方案案例:
1、流量優化
防盜鏈處理(去除惡意請求)
2、前端優化
(1) 減少HTTP請求[將css,js等合併]
(2) 添加非同步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,才會非同步請求數據)
(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮
(4) CDN加速
(5) 建立獨立的圖片伺服器(減少I/O)
3、服務端優化
(1) 頁面靜態化
(2) 併發處理
(3) 隊列處理
4、資料庫優化
(1) 資料庫緩存
(2) 分庫分表,分區
(3) 讀寫分離
(4) 負載均衡
5、web伺服器優化
(1) nginx反向代理實現負載均衡
(2) lvs實現負載均衡
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