關係型資料庫： 1、定義： 創建在關係模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據 2、關係模型常用概念： (1)關係：可以理解為一張二維表，每個關係都具有一個關係名，就是通常說的表名 (2)元組：可以理解為二維表中的一行，在資料庫中經常被稱為記錄 (3)屬性：可以理解為二 ...
關係型資料庫：
1、定義：
創建在關係模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據
2、關係模型常用概念：
(1)關係：可以理解為一張二維表，每個關係都具有一個關係名，就是通常說的表名
(2)元組：可以理解為二維表中的一行，在資料庫中經常被稱為記錄
(3)屬性：可以理解為二維表中的一列，在資料庫中經常被稱為欄位
(4)域：屬性的取值範圍，也就是資料庫中某一列的取值限制
(5)關鍵字：一組可以唯一標識元組的屬性，資料庫中常稱為主鍵，由一個或多個列組成
(6)關係模式：指對關係的描述。其格式為：關係名(屬性1，屬性2，... ，屬性N)，在資料庫中成為表結構
3、關係模塊中常用的操作：
(1)數據查詢：選擇、投影、連接、並、交、差、除
(2)數據操作：插入、刪除、修改、查詢
4、模式結構：
外模式、模式、內模式
5、特點：
(1)基於單一關係模型，結構化存儲，有完整性約束
(2)通過二維表建立數據之間的聯繫
(3)採用結構化查詢語言(SQL)做數據讀寫
(4)操作保存數據的一致性
6、優點：
(1)容易理解：二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關係模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解
(2)使用方便：通用的 SQL 語言使得操作關係型資料庫非常方便
(3)易於維護：豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大減低了數據冗餘和數據不一致的概率
7、缺點：
(1)高併發讀寫需求：用戶併發性非常高，對於傳統關係型資料庫來說，硬碟 I/O 是一個很大的瓶頸
(2)海量數據的高效率讀寫：網站每天產生的數據量是巨大的，對於關係型資料庫來說，
在一張包含海量數據的表中查詢，效率是非常低的
(3)高擴展性和可用性：在基於web的結構當中，資料庫是最難進行橫向擴展的，當一個應用系統的用戶量和訪問量
與日俱增時，資料庫卻沒法像 web server 和 app server 那樣簡單的通過添加更多的硬體
和服務節點來擴展性能和負載能力
非關係型資料庫：
1、定義：
(1)對不同於傳統的關係資料庫的資料庫管理系統的統稱
(2)其數據存儲可以不需要固定的表格模式，也經常會避免使用 SQL 的 JOIN 操作，一般有水平可擴展性的特征
2、主要分類：
(1)面向高性能併發讀寫的 key-value 資料庫：key-value資料庫的主要特點即使具有極高的併發讀寫性能，
Redis，Tokyo Cabinet，Flare就是這類的代表
(2)面向海量數據訪問的面向文檔資料庫：這類資料庫的特點是，可以在海量的數據中快速的查詢數據，
典型代表為 MongoDB 以及 CouchDB
(3)面向可擴展性的分散式資料庫：這類資料庫想解決的問題就是傳統資料庫存在可擴展性上的缺陷，
可以適應數據量的增加以及數據結構的變化
3、特點：
(1)非結構化的存儲
(2)基於多維關係模型
(3)具有特有的使用場景
4、優點：
(1)高併發，大數據下讀寫能力較強
(2)基本支持分散式，易於擴展，可伸縮
(3)簡單，弱結構化存儲
5、缺點：
(1)join 等複雜操作能力較弱
(2)事務支持較弱
(3)通用性差
(4)無完整約束複雜業務場景支持較差
總結：
1、關係型資料庫和 NoSQL 資料庫的選型，往往需要考慮幾個指標：
(1)數據量 (2)併發量 (3)實時性
(4)一致性要求 (5)讀寫分佈和類型
(6)安全性 (7)運維成本
2、常見軟體系統資料庫選型參考如下：
(1)內部使用的管理型系統：如運營系統，數據量少，併發量小，首選考慮關係型
(2)大流量系統：如電商單品頁，後臺考慮選關係型，前臺考慮選記憶體型
(3)日誌型系統：原始數據考慮選列式，日誌搜索考慮選倒排索引
(4)搜索型系統：例如站內搜索，非通用搜索，如商品搜索，後臺考慮選關係型，前臺考慮選倒排索引
(5)事務型系統：如庫存，交易，記賬，考慮選關係型型+緩存+一致性型協議
(6)離線計算：如大量數據分析，考慮選列式或者關係型也可以
(7)實時計算：如實時監控，可以考慮選記憶體型或者列式資料庫
