python 調試大法

来源:https://www.cnblogs.com/djdjdj123/archive/2019/12/07/12003426.html
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說在前面 我覺得沒有什麼錯誤是調試器無法解決的，如果沒有，那我再說一遍，如果有，那當我沒說 一、拋出異常 可以通過 raise 語句拋出異常，使程式在我們已經知道的缺陷處停下，併進入到 except 語句 raise句法： raise關鍵字 調用的異常函數名 ValueError （這個函數必須是異 ...


說在前面

我覺得沒有什麼錯誤是調試器無法解決的，如果沒有，那我再說一遍，如果有，那當我沒說

一、拋出異常

可以通過 raise 語句拋出異常，使程式在我們已經知道的缺陷處停下，併進入到 except 語句
　

raise句法：

raise關鍵字

調用的異常函數名 ValueError （這個函數必須是異常類或一個實例）

傳遞給 ValueError 的字元串，包含有用的出錯信息

>>> raise ValueError('This is a error message')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
    raise ValueError('This is a error message')
ValueError: This is a error message

然後使用 try...except 語句來對拋出的異常做處理

通常我們在函數本身中拋出異常，然後在調用該函數的地方使用 try...except 語句處理異常

#定義一個簡單的int類型的加法器
def calculator(num1,num2):
    if isintance(num1,int)and isintance(num2,int):
        raise Exception('Symbol must be a int type number.')
    return num1+num2
 
print('please enter two number:')
num1=input()
num2=input()
#在調用函數的地方使用try語句
try:
    print(calculator(num1,num2))
except Exception as err:
    print('發生了一個錯誤:'+str(err))
#另一種使用情況
try:
            print(key)
            return self[key]
        except KeyError:#如果在上面遇見了keyError
            raise AttributeError(r"'%s' don't have attribute '%s'"%#就拋出這個AttributeError類型的錯誤，順序別弄錯<br>(self.__class__.name,key))

註意上面的 as 語句取得 str ，如果不取也是可以的
　　
運行示例：

RESTART: C:/Users/Administrator.SC-201605202132/AppData/Local/Programs/Python/Python37/boxPrint.py 
please enter two number:
s
發生了一個錯誤:name 'isintance' is not defined
>>>

二、取的反向跟蹤的字元串

當程式運行出現錯誤時，python會生成一些錯誤信息，這些錯誤信息被稱為“反向跟蹤”，它包含了出錯信息、導致該錯誤的代碼行號，和導致 該錯誤的函數調用 的 序列，這個序列被稱為調用棧。

只要拋出的異常沒有被處理，python就會顯示反向跟蹤

以下麵程式來展示我們對反向跟蹤的解讀

def spam():
    bacon()
def bacon():
    raise Exception('This is the error message')
 
spam()

這就是反向跟蹤:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator.SC-201605202132/AppData/Local/Programs/Python/Python37/errorExample.py", line 6, in <module>
    spam()
  File "C:/Users/Administrator.SC-201605202132/AppData/Local/Programs/Python/Python37/errorExample.py", line 2, in spam
    bacon()
  File "C:/Users/Administrator.SC-201605202132/AppData/Local/Programs/Python/Python37/errorExample.py", line 4, in bacon
    raise Exception('This is the error message')
Exception: This is the error message

我們應該從下往上閱讀方向跟蹤，通過反向跟蹤我們可以知道，這個錯誤發生在第5行，在bacon函數中；這次特定的bacon調用發生在第2行，spam函數中，而spam函數又是在第6行被調用的。這樣，在從多個位置調用函數的程式中，調用棧就能幫助你確定那次調用導致了錯誤。

調用 traceback.format_exc() 得到反向跟蹤的字元串形式

前面說過，如果拋出的異常沒有被處理，python才會顯示反向跟蹤。假如我們既想用except處理錯誤，又想要獲得出錯信息，就可以用這個函數，需要導入 traceback 模塊

例如，我們可以在程式出現錯誤時還能繼續運行，同時把錯誤信息記錄到日誌中。在程式結束後調試程式時，我們就根據日誌里記錄的信息去調試

>>> import traceback
>>> try:
    raise Exception('This is a error message')
except:
    errorFile=open('errorInfo.txt','w')
    errorFile.write(traceback.format_exc())　　#使用tracback.format_exc()獲得反向跟蹤的字元串形式
    errorFile.close()
    print('The traceback info was written to errorInfo.txt')
 
     
112    #返回的是寫入的字元個數
The traceback info was written to errorInfo.txt
>>>

errorInfo.txt的內容：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#8>", line 2, in <module>
Exception: This is a error message

三、斷言assert語句

舉一個例子。你從學校畢業以後，很久都沒有找到工作，有一天你找了一個兼職：寶石大管家。小孩需要拿著與他們身份匹配的標識才能在別處領到寶石，這個標識在你這裡領取，你工作做得不錯，才做了五分鐘就被老闆任命為了區域經理，你覺你年紀輕輕就已經成為了二龍山雲霄飛車街區的揸Fit人、並且一手建立了二龍山游樂場寶石交易的游戲法則，覺得人生巔峰也不過如此，但是，沉迷於自我陶醉的你根本不知道，你將一個錯誤的標識給了一個小朋友，導致他沒有領到寶石。結果他叫他哥哥來打你了一頓。然後你老闆覺得你辜負了他對你的栽培，然後一氣之下把你開了，工資當然沒有結。最慘的是，你的衣服丟了，當時你為了用肚臍眼上的傷疤嚇唬他就把衣服脫了，結果他竟然也有同樣的傷疤，然後又被他打了一頓，然後，你的衣服就丟了。你知道這是你最寶貴的財富，因為這是當年女神贈你的禮物，你永遠也忘不了畢業那天，在你的寢室樓下，他輕輕的把袋子遞給了你，那天你們說了很多，他說感謝你四年來對他的照顧，但是他媽媽不讓他談戀愛，所以讓你再等等，你和他一直聊到晚上10點，只為了能當面向他說一句晚安，他很欣賞你的執著，離別之際對你許下了一個承諾：她說假如有一天這件衣服變成了綠色，他一定和你結婚。你知道，這下肯定沒有希望了。不僅失去了工作，你失去了愛情。你以為丟了衣服，就再也沒機會和他結婚了，萬萬沒想到，最後你們還是成為了夫妻。那天你回來以後就去了網吧，看見旁邊的人在寫代碼，他周圍散落的零食包裝代表著富有，這一切都被你看在眼裡，你知道你看到了希望，然後你就開始學編程了，由於你過人的天賦，沒出幾十年你就自己創辦了一家公司，和阿裡啪啪，中國移不動等大公司都建立了不同程度的合作關係，且業務往來十分密切，身邊的人都誇你有出息，只是在深夜的時候，你常常想起當年的那個他，你祈求老天再給你一次機會，終於有一天，你qq收到了他的信息，她說要來找你，你在城市最有檔次的地方約她吃飯，他一眼就認出來了你，你很開心，你覺得他一點都沒變，還是原來的樣子，他沒有問你衣服的事情，只是不停的向你道歉說是手誤當時才把你刪了，其實他這些年一直在找你，這次找到你了，就是要和你結婚，你十分激動，但是你強忍著激動的心情，勸他在考慮考慮，他搖了搖頭，從他眼神里流露出來的堅定瞬間擊垮了你，你再也控制不了自己了，你拿出了那次做兼職留下的寶石鑽戒，你一直把它帶在身上，就是等著機會到來，他想都沒想就一口答應了你的求婚。看到他對你如此信賴，你暗暗發誓一定要用全部的智商去愛她，晚上他非要枕著你的胳膊睡覺，你雖然覺的不舒服但還是讓他枕了一夜，你做了一個夢，夢見你們有了自己的孩子，那件衣服也被你找到了
衣服上還寫著“前方高能”幾個字，這是你睡得最舒服的一個晚上，你早早就醒來了，發現他也已經起來了，就在床邊上坐著，但令你不解的是，看到你睜開了眼睛，他的表情忽然很激動，sua的一聲就哭了，等他冷靜下來你才知道。原來，你應經昏迷了8年了，8年前，你去買早餐就再也沒有回來，你出了車禍，昏迷了8年，留下他和他腹中的孩子。他說這些年他從來沒有想過放棄你，他對你的愛幫助他剋服了許多困難。如今你醒了，他終於成功了，他高興的留下了激動的淚水，你也很開心。於是從此以後，你們一家三口過上了幸福的生活。

　

“斷言”在這個工作流程當中，就是用來檢查 你是否把牌發對了 的一個機制。為了避免這樣的情況，我們就添加“斷言”來檢查。

assert語句包含：

assert關鍵字、要判斷的條件、逗號、條件為False時顯示的字元串

>>> podBayDoorStatus='open'  #弔艙門的狀態
>>> assert podBayDoorStatus=='open','podBayDoorStatus需要設置為open'
#這裡結果沒有錯
>>> podBayDoorStatus='other content'
>>> assert podBayDoorStatus=='open','podBayDoorStatus需要設置為open'
#這裡結果出錯了
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
    assert podBayDoorStatus=='open','podBayDoorStatus需要設置為open'
AssertionError: podBayDoorStatus需要設置為open
>>>

我們在程式中為某個變數賦值後，基於 這個變數是這個值 的假定，我們可能寫下了大量的代碼，即這些代碼依賴這個值，才能正確工作。說以我們添加一個斷言，確保假定的變數值是對的。

對於這種情況，我們使用assert讓程式立即崩潰就，以減少尋找缺陷的時間，我們不應用 try except 拋出異常，因為這是程式員的錯誤，而不是用戶的錯誤，對於那些可以恢復的錯誤（如文件沒有找到，用戶輸入了無效的數據）則應該用拋出異常來處理

　　

在交通燈模擬中使用斷言

　　

你在編寫一個交通信號燈的模擬程式。代表路口信號燈的數據結構是一個字典：

market_2nd={'ns':'green','ew':'red'}#ns南北向，ew東西向

你希望編寫一個函數 switchLight() ，他接受一個路口字典作為參數，並切換紅路燈

你可能認為 switchLight() 只要將每一種燈按順序切換到下一種顏色： ‘green‘ 值應該切換到 'yellow' ， 'yellow' 應該切換到 'red' , 'red' 應該切換到 'green' 實現這個功能的代碼：

def switchLights(stoplight):
    for key in stoplight.keys():
        if stoplight[key]=='green':
            stoplight[key]='yellow'
        elif stoplight[key]=='yellow':
            stoplight[key]='red'
        elif stoplight[key]=='red':
            stoplight[key]='green'

這樣的運行結果：

>>>
 RESTART: C:\Users\Administrator.SC-201605202132\AppData\Local\Programs\Python\Python37\forTest.py
{'ns': 'yellow', 'ew': 'green'}
{'ns': 'red', 'ew': 'yellow'}
{'ns': 'green', 'ew': 'red'}

你應該發現第一次的輸出是錯誤的，因為南北向和東西向總應該有一個是紅色的，如果不是，那麼就會出現汽車相撞，為了避免這樣的缺陷出現，你應該添加斷言

market_2nd={'ns':'green','ew':'red'}#ns南北向，ew東西向
 
def switchLights(stoplight):
    for key in stoplight.keys():
        if stoplight[key]=='green':
            stoplight[key]='yellow'
        elif stoplight[key]=='yellow':
            stoplight[key]='red'
        elif stoplight[key]=='red':
            stoplight[key]='green'
    assert 'red' in stoplight.values(),'交通燈都不是紅色的'+str(stoplight)　　　　　　　　#在函數裡面添加斷言
switchLights(market_2nd)
print(market_2nd)
switchLights(market_2nd)
print(market_2nd)
switchLights(market_2nd)
print(market_2nd)

假如你沒有看出來這個代碼有問題，然後也沒有使用斷言，當你從運行結果發現問題時，或許要好多時間才能發現問題出現在 stwitchLight 函數中

禁用斷言

當我們開發測試的時候，我們可以使用斷言來幫助我們更早的發現錯誤，但是程式交付的時候應該是沒有缺陷的，這時就不在需要斷言了，我們可以在運行python時傳入-O選項來禁用斷言

需要從終端視窗運行程式時使用 >>>從終端運行程式<<<

在這裡插入圖片描述

四、日誌

記日誌是一種很好的方式，讓我們可以理解程式中發生的事，以及事情發生的順序。python中的 logging 模塊讓你能很容易的創建自定義的消息記錄。這些日誌消息列出了你指定的 任何變數 當時的值。缺失日誌消息表明有一部分代碼被跳過了，從未執行

4.1使用日誌模塊

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

我們使用 logging.debug('string') 來列印日誌信息，這個 debug() 函數會調用 basicConfig ，所以我們第二行是指定列印信息的格式

python記錄一個時間的日誌時，他會創建一個 logRecord 對象，保存關於該事件的信息。

logging.debug() 調用不僅列印出了我們傳遞給他的信息，而且包含時間戳和一個單詞DEBUG

我們以下麵的程式為例，展示使用日誌來調試程式的大致過程

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('Start of program')
 
def factorial(n):
    logging.debug('Start of factorial(%s%%)' %(n))  #這裡的兩個%是什麼意思？或許是匹配basicConfig()里format里的後兩個參數？
    total=1
    for i in range(n+1):
        total*=i
        logging.debug('i is '+str(i)+', total is '+str(total))
    logging.debug('End of factorial(%s%%)'%(n))
    return total
 
print(factorial(5))
logging.debug('End of program')

運行結果：

RESTART: C:/Users/Administrator.SC-201605202132/AppData/Local/Programs/Python/Python37/facatorialLog.py
 2019-03-06 17:39:10,889 - DEBUG - Start of program
 2019-03-06 17:39:10,938 - DEBUG - Start of factorial(5%)
 2019-03-06 17:39:10,973 - DEBUG - i is 0, total is 0
 2019-03-06 17:39:11,001 - DEBUG - i is 1, total is 0
 2019-03-06 17:39:11,030 - DEBUG - i is 2, total is 0
 2019-03-06 17:39:11,058 - DEBUG - i is 3, total is 0
 2019-03-06 17:39:11,083 - DEBUG - i is 4, total is 0
 2019-03-06 17:39:11,108 - DEBUG - i is 5, total is 0
 2019-03-06 17:39:11,132 - DEBUG - End of factorial(5%)
0
 2019-03-06 17:39:11,187 - DEBUG - End of program

從裡面我們可以看到i是從0開始的，這就導致了total變數總是0，當然結果也是0，知道了這些，我們就可以對程式進行改動

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('Start of program')
 
def factorial(n):
    logging.debug('Start of factorial(%s%%)' %(n))
    #或許是匹配basicConfig()里format里的後兩個參數？
    total=1
    for i in range(1,n+1):    #改動在這裡
       
---snip--

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note.youdao.com/noteshare?id=2dce86d0c2588ae7c0a88bee34324d76

4.2日誌級別

這個級別是全局的

“日誌級別”提供了一種方式，按重要性把日誌消息分為了下麵5類。這些級別隻是一種建議，在工作中，還是有我們自己來為日誌消息指定類型。就像上面，我們也可以不用 logging.debug() 而選用其他四種

python中的日誌級別
|級別（上面的是最小的） |日誌函數 |描述|
|--|--|--|
DEBUG| logging.debug() |最低級別。用於小細節。通常你只有在診斷問題時才需要
INFO| logging.info() |用於記錄程式中一般事件的信息，或者是用來確認工作正常
WARNING| logging.warning() |用於表示可能的問題，這些問題不會阻止程式的工作，但將來可能會
ERROR| logging.error() |用於記錄錯誤，它導致程式做某事失敗
CRITICAL |logging.critical() |最高級別。用於表示致命的錯誤，它導致或將要導致程式完全停止工作
　　
他們顯示的格式並區別

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
>>> logging.debug('Some debugging details')
 2019-03-06 18:13:44,829 - DEBUG - Some debugging details
>>> logging.info('The logging is working')
 2019-03-06 18:13:59,984 - INFO - The logging is working
>>> logging.critical('The program is unable to recover!')
 2019-03-06 18:14:34,237 - CRITICAL - The program is unable to recover!
>>>

“日誌級別”的好處

“日誌級別”的好處在於，你可以改變想看到的 日誌消息 的優先順序。這通過 basicConfig() 函數的level關鍵字參數來指定， level='logging.DEBUG' 時會顯示所有的日誌級別消息， level='logging.ERROR' 時只會顯示級別大於等於ERROR的日誌消息

當我們開發了更多程式後，我們可能只會對錯誤感興趣，這種情況，就可以通過上面的level參數來設定我們想看到的級別

4.3禁用日誌

logging.disable() 函數接受一個日誌級別，它會禁止該級別和更低級別的所有日誌消息，註意這個參數的書寫正確

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
>>> logging.critical('The program is unable to recover!')
 2019-03-06 18:14:34,237 - CRITICAL - The program is unable to recover!
>>> logging.disable(logging.CRITICAL)
>>> logging.critical('The program is unable to recover!')#由於上面的禁用這個就不顯示了
>>>

　　
我們應該吧 logging.disable() 寫在程式中接近 import logging 代碼行的位置

4.4將日誌記錄到文件

logging.basicConfig() 函數接受 filename 關鍵字參數，日誌消息將被保存到 myProgramLog.txt 文件中，而不會在輸出在屏幕上

>>> import logging
>>>logging.basicConfig(filename='myProgramlog.txt',level=logging.DEBUG,format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

4.5 basicConfig 的參數及 logging 模塊定義的格式字元串欄位

參數名稱 描述
filename 指定日誌輸出目標文件的文件名，指定該設置項後日誌信心就不會被輸出到控制台了
filemode 指定日誌文件的打開模式，預設為'a'。需要註意的是，該選項要在filename指定時才有效
format 指定日誌格式字元串，即指定日誌輸出時所包含的欄位信息以及它們的順序。logging模塊定義的格式欄位下麵會列出。
datefmt 指定日期/時間格式。需要註意的是，該選項要在format中包含時間欄位%(asctime)s時才有效
level 指定日誌器的日誌級別
stream 指定日誌輸出目標stream，如sys.stdout、sys.stderr以及網路stream。需要說明的是，stream和filename不能同時提供，否則會引發 ValueError異常
style Python 3.2中新添加的配置項。指定format格式字元串的風格，可取值為'%'、'{'和'$'，預設為'%'
handlers Python 3.3中新添加的配置項。該選項如果被指定，它應該是一個創建了多個Handler的可迭代對象，這些handler將會被添加到root logger。需要說明的是：filename、stream和handlers這三個配置項只能有一個存在，不能同時出現2個或3個，否則會引發ValueError異常。

五、IDLE的調試器　　

"調試器"是IDLE的一項功能，他可以讓你每次執行一行代碼，並讓你清除的查看當前時刻所有變數的值，對於你弄明白程式的問題很有幫助，通過在交互視窗中點擊 Debug>Debugger 來打開 調試控制視窗

5.1視窗上的信息

調試的時候不要把把斷點打到類似while語句上，因為while這樣的語句只執行一次，執行多次的是裡面包裹的代碼，所以單步跳出或者繼續的時候就相當於繼續執行到這個while語句，結束了要想一次讓單步跳出或者繼續達到一次執行一輪 while裡面代碼的效果，就把斷點打到while裡面

打開調試視窗後，只要你運行程式調試器就會在第一條指令執行前暫停執行，並顯示下麵的信息：

將要執行的代碼行；所有局部變數其其值得列表；所有全局變數及其值的列表

你會發現這裡面有多你沒有定義的變數，如 __ builtins__ 、 __ doc__ 、 __ file__ ，等等。它們是python在運行程式時，自動設置的變數。這些變數代表的含義我現在也不知道。我們可以只關註那些我們定義的變數。

程式將保持暫停，知道我們按下調試視窗的5個按鈕中的一個：GO、Step、Over、Out、Quit

Go

點擊Go按鈕將導致程式正常執行至終止，或到達一個“斷點”（斷點稍後會說）。換句話說，如果你完成了調試，希望程式正常繼續，就點擊Go按鈕

Step

Step按鈕將導致程式執行下一行代碼，然後再次暫停。如果下一行代碼是一個函數調用，調試器就會“步入”那個函數，調到該函數的第一行。

Over

Over按鈕將執行下一行代碼，與Step按鈕類似。但是如果下一行代碼是一個函數調用，Over按鈕將“跨越”該函數的代碼，調試器將在該函數返回後暫停。例如，下一行代碼是 print（） 調用，而顯然我們不關註 print（） 這個函數的代碼是怎樣的工作的，只希望傳遞給它的字元串列印出來，這時我們就可以使用Over按鈕

Out

Out按鈕將導致調試器全速執行代碼行，直到它從當前函數返回。如果你用Step按鈕進入了一個函數，現在想要讓這個函數全速執行，直到這個函數結束，那麼就可以使用Out按鈕，讓他從當前函數調用中“走出來”

Quit

Quit按鈕將馬上終止該程式，不會執行下麵的代碼，記住是終止程式，不是終止調試

5.2關閉調試器

和打開的操作一樣，從互動式視窗點擊 Debug>Debugger 就會關閉

5.3斷點

“斷點”可以設置在特定的代碼行上，當使用調試器開始調試程式時，按下GO按鈕並不會結束程式了，而是會到達斷點里暫停。

我們可以在編輯器里在要設定斷點的行右擊滑鼠，選擇 Set Breakpoint ，就在當前行設置了斷點，並且會以亮黃色顯示，這次我們打開調試器後，再運行程式後按GO按鈕就會在這一行停止，當我們要清除斷點時，需要在當前行右擊滑鼠，選擇 clear Breakpoint

當我們想要知道for迴圈中某一輪中的變數值，我們就可以在那一行設置斷點，而不是頻繁的點擊Over按鈕

import random
mark=0
for i in range(1,1000):
    s=random.randint(0,2)
    if s==1:
        mark+=1
#我們查看迴圈到i=500時的mark值就可以在下麵設置斷點   
    if i==500:
       print('halfway done')    #設置這裡為斷點，而不要在上一行里設置，因為他是個判斷，每一輪都會運行
print(mark)

斷言、異常、日誌和調試器，都是在程式中發現錯誤和預防缺陷的有用工具。用python的斷言，是檢查自己有沒有犯錯的好方式。如果必要的條件被我們搞錯了，他將會早早的給出警告。斷言所針對的錯誤，是程式不應該嘗試恢復的，而是應該讓程式立馬失敗

異常可以由 try...except 語句捕捉和處理。 logging 模塊是一種很好的方式，可以在運行時查看代碼的內部，他比使用 pring() 語句要好很多，因為他有不同的日誌級別，並能寫入日誌文件。

調試器讓你每次單步執行一行代碼。或者可以用正常的速度運行程式，並讓調試器停在你設置的斷點的代碼行上。利用調試器，你可以看到程式在運行期間，任何時候所有變數的值。
轉自：https://www.cnblogs.com/Gaoqiking/p/10490368.html


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  • wpf ToggleButton選中效果和一個登錄界面
    前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫，用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫，它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
  • 彈幕樹洞項目功能新增篇
    項目地址 項目後端地址： https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址： ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址： http://tree ...
  • 第27篇 sqlserver2022詳細安裝步驟
    話不多說，直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載： https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe，運行開始下載SQL server； 二. ...
  • .NET 開源高性能 MQTT 類庫
    前言 隨著物聯網（IoT）技術的迅猛發展，MQTT（消息隊列遙測傳輸）協議憑藉其輕量級和高效性，已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫，為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog文檔翻譯系列（六） - 可用的接收器、增強器、格式化輸出
    Serilog支持多種接收器用於日誌存儲，增強器用於添加屬性，LogContext管理動態屬性，支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項，適用於不同需求。 ...
  • 警惕 Visual Studio 屬性求值副作用導致邏輯不符合預期
    目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據，爬取信息時需要模擬瀏覽器行為，否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下： 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • [使用目前最新版]HybridCLR6.9.0+YooAsset2.2.4實現純C# Unity熱更新方案 (一)
    1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時，無需重新下載客戶端進行安裝，而是在應用程式啟動的情況下，在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR，Xlua，ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles，Addressable， ...
  • 在 ASP.NET Core Web API 中使用操作篩選器統一處理通用操作
    本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺，其實像阿裡雲，騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後，它會送 ...
  • 第28篇 如何.net中實現高效可靠數據同步api
    通過以下方式可以高效，並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計，確保API端點明確，並使用適當的HTTP方法（如POST用於創建，PUT用於更新）。 設計清晰的請求和響應模型，以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證，確保接收到的數據符合預期格 ...
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