1、Java代碼監控 JDK提供java.lang.management包, 其實就是基於JMX技術規範,提供一套完整的MBean,動態獲取JVM的運行時數據,達到監控JVM性能的目的。 代碼地址 "https://github.com/AganRun/Learn/tree/master/Java/ ...
1、Java代碼監控
JDK提供java.lang.management包, 其實就是基於JMX技術規範,提供一套完整的MBean,動態獲取JVM的運行時數據,達到監控JVM性能的目的。
package com.agan.jvm;
import java.lang.management.*;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class JVMDemo {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("----------Memory--------");
MemoryMXBean memoryMXBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
MemoryUsage usage = memoryMXBean.getHeapMemoryUsage();
System.out.println("初始化Heap:" + usage.getInit()/1024/1024 + "mb");
System.out.println("最大Heap:" + usage.getMax()/1024/1024 + "mb");
System.out.println("已使用Heap:" + usage.getUsed()/1024/1024 + "mb");
System.out.println("Heap Memory Usage:" + memoryMXBean.getHeapMemoryUsage());
System.out.println("Non-Heap Memory Usage: " + memoryMXBean.getNonHeapMemoryUsage());
/*
* 結果為:
* 初始化Heap:254mb
* 最大Heap:3604mb
* 已使用Heap:5mb
* Heap Memory Usage:init = 266338304(260096K) used = 5326968(5202K) committed = 255328256(249344K) max = 3779067904(3690496K)
* Non-Heap Memory Usage: init = 2555904(2496K) used = 4886200(4771K) committed = 8060928(7872K) max = -1(-1K)
*/
System.out.println("-----------Runtime----------");
RuntimeMXBean runtimeMXBean = ManagementFactory.getRuntimeMXBean();
System.out.println("JVM name: " + runtimeMXBean.getVmName());
System.out.println("Lib path: " + runtimeMXBean.getLibraryPath());
System.out.println("Class path: " + runtimeMXBean.getClassPath());
System.out.println("VM Version: " + runtimeMXBean.getVmVersion());
/*
* JVM name: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM
* Lib path: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\bin;C:\WINDOWS\Sun\Java\bin;C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\Windows\system32;C:\Windows;C:\Windows\System32\Wbem;C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;C:\Windows\System32\OpenSSH\;C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA NvDLISR;C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\System32\Wbem;C:\WINDOWS\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;C:\WINDOWS\System32\OpenSSH\;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\bin;C:\Users\agan\Desktop\heiheihie;C:\Program Files\Git\cmd;C:\Users\agan\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps;;.
* Class path: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\charsets.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\deploy.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\access-bridge-64.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\cldrdata.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\dnsns.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\jaccess.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\jfxrt.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\localedata.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\nashorn.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\sunec.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\sunjce_provider.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\sunmscapi.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\sunpkcs11.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\ext\zipfs.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\javaws.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\jce.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\jfr.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\jfxswt.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\jsse.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\management-agent.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\plugin.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\resources.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\jre\lib\rt.jar;D:\Work\Code\Learn\Java\target\classes;D:\Work\JAVA\MavenRepo\junit\junit\4.12\junit-4.12.jar;D:\Work\JAVA\MavenRepo\org\hamcrest\hamcrest-core\1.3\hamcrest-core-1.3.jar;D:\Work\JAVA\MavenRepo\org\projectlombok\lombok\1.16.20\lombok-1.16.20.jar;D:\Work\JAVA\MavenRepo\org\slf4j\slf4j-api\1.7.28\slf4j-api-1.7.28.jar;D:\Work\JAVA\MavenRepo\ch\qos\logback\logback-classic\1.2.3\logback-classic-1.2.3.jar;D:\Work\JAVA\MavenRepo\ch\qos\logback\logback-core\1.2.3\logback-core-1.2.3.jar;D:\Work\Program\IntelliJ IDEA 2018.3.6\lib\idea_rt.jar;C:\Users\agan\.IntelliJIdea2018.3\system\captureAgent\debugger-agent.jar
* VM Version: 25.202-b08
*/
System.out.println("-----------OperatingSystem----------");
OperatingSystemMXBean osMBean = ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean();
//獲取操作系統相關信息
System.out.println("SystemName: " + osMBean.getName());
System.out.println("SystemVersion: " + osMBean.getVersion());
System.out.println("System可用處理器數 " + osMBean.getAvailableProcessors());
/*
* SystemName: Windows 10
* SystemVersion: 10.0
* System可用處理器數 8(本人電腦四核八線程,邏輯數)
*/
System.out.println("-----------Thread----------");
//獲取各個線程的各種狀態,CPU 占用情況,以及整個系統中的線程狀況
ThreadMXBean threadMBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
System.out.println("線程總數 " + threadMBean.getThreadCount());
System.out.println("峰值線程數 " + threadMBean.getPeakThreadCount());
System.out.println("當前線程CPU時間 " + threadMBean.getCurrentThreadCpuTime());
System.out.println("守護線程數 " + threadMBean.getDaemonThreadCount());
System.out.println("當前線程已執行的CPU時間 "+ threadMBean.getCurrentThreadUserTime());
/*
* 線程總數 5
* 峰值線程數 5
* 當前線程CPU時間 218750000
* 守護線程數 4
* 當前線程已執行的CPU時間 125000000
*/
System.out.println("-----------MemoryPool----------");
List<MemoryPoolMXBean> mpMBeanList= ManagementFactory.getMemoryPoolMXBeans();
mpMBeanList.forEach(mpBean ->{
System.out.println("使用狀況 " + mpBean.getUsage());
System.out.println("記憶體管理器名稱 "+ Arrays.toString(mpBean.getMemoryManagerNames()));
});
/*
* 使用狀況 init = 2555904(2496K) used = 1550080(1513K) committed = 2555904(2496K) max = 251658240(245760K)
* 記憶體管理器名稱 [CodeCacheManager]
* 使用狀況 init = 0(0K) used = 4910120(4795K) committed = 5373952(5248K) max = -1(-1K)
* 記憶體管理器名稱 [Metaspace Manager]
* 使用狀況 init = 0(0K) used = 551696(538K) committed = 655360(640K) max = 1073741824(1048576K)
* 記憶體管理器名稱 [Metaspace Manager]
* 使用狀況 init = 66584576(65024K) used = 9367904(9148K) committed = 66584576(65024K) max = 1394606080(1361920K)
* 記憶體管理器名稱 [PS MarkSweep, PS Scavenge]
* 使用狀況 init = 11010048(10752K) used = 0(0K) committed = 11010048(10752K) max = 11010048(10752K)
* 記憶體管理器名稱 [PS MarkSweep, PS Scavenge]
* 使用狀況 init = 177733632(173568K) used = 0(0K) committed = 177733632(173568K) max = 2834300928(2767872K)
* 記憶體管理器名稱 [PS MarkSweep]
*/
System.out.println("-----------GarbageCollector----------");
List<GarbageCollectorMXBean> gcMBeanList = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
gcMBeanList.forEach(gcBean -> {
System.out.println("名稱 " + gcBean.getName());
System.out.println("記憶體池名稱() "+ Arrays.toString(gcBean.getMemoryPoolNames()));
});
/*
* 名稱 PS Scavenge
* 記憶體池名稱() [PS Eden Space, PS Survivor Space]
* 名稱 PS MarkSweep
* 記憶體池名稱() [PS Eden Space, PS Survivor Space, PS Old Gen]
*/
System.out.println("-----------other----------");
int total = (int)Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024/1024;
System.out.println("記憶體總量 :" + total + "mb");
int free = (int)Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024/1024;
System.out.println("空閑記憶體量 : " + free + "mb");
int max = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() /1024 / 1024);
System.out.println("最大記憶體量Xmx : " + max + "mb");
/*
* 記憶體總量 :243mb
* 空閑記憶體量 : 234mb
* 最大記憶體量Xmx : 3604mb
*/
}
}
代碼地址 https://github.com/AganRun/Learn/tree/master/Java/src/main/java/com/agan/jvm
2、JVM運行參數
2.1 基本JVM記憶體參數
參數 | 解釋 |
---|---|
-Xmx | JVM堆可用記憶體最大值; 預設值為物理記憶體的1/4,最佳設值應該視物理記憶體大小及電腦內其他記憶體開銷而定; |
-Xms | JVM堆可用記憶體初始值; Server端JVM最好將-Xms和-Xmx設為相同值(可以避免每次垃圾回收後JVM重新分配記憶體); 開發測試機、Clinet端JVM 可以保留預設值,以節省記憶體 |
-Xmn | JVM堆新生代區大小; JVM堆記憶體大小 = 新生代大小 + 老年代大小 + 永久代大小(僅sun的JVM擁有永久代),sun推薦Xmn設置為Xmx的3/8 |
-Xms | 每個線程的Stack堆棧大小; JDK5.0以後每個線程堆棧大小為1M,以前每個線程堆棧大小為256K; 在相同物理記憶體下,減小該值能生成更多的線程。但是操作系統對一個進程內的線程數還是有限制的,不能無限生成,一般在3000~5000左右; |
典型配置
-Xmx3550m
-Xms3550m
-Xmn2g
-Xss128k
2.2 常見JVM行為參數
Java啟動參數共分為3類;
標準參數(-),所有的JVM實現都必須實現這些參數的功能,而且向後相容;
非標準參數(-X),預設jvm實現這些參數的功能,但是並不保證所有jvm實現都滿足,且不保證向後相容;
非Stable參數(-XX),此類參數各個jvm實現會有所不同,將來可能會隨時取消,需要慎重使用;
參數 | 解釋 |
---|---|
-XX:-DisableExplicitGC | 禁止調用System.gc();但JVM的gc仍然有效 |
-XX:+MaxFDLimit | 最大化文件描述符的數量限制 |
-XX:+ScavengeBeforeFullGC | 新生代GC優先於Full GC執行 |
-XX:+UseGCOverheadLimit | 在拋出OOM之前限制jvm耗費在GC上的時間比例 |
-XX:-UseConcMarkSweepGC | 對老年代採用併發標記交換演算法進行GC |
-XX:-UseParallelGC | 啟用並行GC |
-XX:-UseParallelOldGC | 對Full GC啟用並行,當-XX:-UseParallelGC啟用時該項自動啟用 |
-XX:-UseSerialGC | 啟用串列GC |
-XX:+UseThreadPriorities | 啟用本地線程優先順序 |
-XX:LargePageSizeInBytes=4m | 設置用於Java堆的大頁面尺寸 |
-XX:MaxHeapFreeRatio=70 | GC後java堆中空閑量占的最大比例 |
-XX:MaxNewSize=size | 新生成對象能占用記憶體的最大值 |
-XX:MaxPermSize=64m | 老年代對象能占用記憶體的最大值 |
-XX:MinHeapFreeRatio=40 | GC後java堆中空閑量占的最小比例 |
-XX:NewRatio=2 | 新生代記憶體容量與老年代記憶體容量的比例 |
-XX:NewSize=2.125m | 新生代對象生成時占用記憶體的預設值 |
-XX:ReservedCodeCacheSize=32m | 保留代碼占用的記憶體容量 |
-XX:ThreadStackSize=512 | 設置線程棧大小,若為0則使用系統預設值 |
-XX:+UseLargePages | 使用大頁面記憶體 |
3.JVM設置允許參數
3.1 命令行使用
D:>javac JVMDemo.java
D:>java -Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m JVMDemo
Xmx:117mb
int max = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() /1024 / 1024);
System.out.println("Xmx:" + max + "mb");
3.2 Eclipse
方法1:
打開【eclipse>>視窗>>首選項>>Java>>已安裝的JRE】(對在當前開發環境中運行的java程式皆生效)
編輯當前使用的JRE,在預設VM參數中輸入:-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m
方法2:
打開【eclipse>>運行>>運行>>Java應用程式】(只對所設置的java類生效)
選定需設置記憶體分配的類-自變數,在VM自變數中輸入:-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m
如果在同一開發環境中同時進行了1和2設置,則1設置生效,2設置無效
3.3 IDEA
IDEA的安裝目錄,有兩個vmopions文件,針對不同的JDK配置
-Xms512m
-Xmx1024m
-XX:MaxPermSize=512m
-XX:ReservedCodeCacheSize=225m
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
-ea
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
IDEA運行Java程式前也可以配置
在右上方選中運行程式的地方下拉,點擊Edit Configurations...
右側Configuration中
有VM options:
填入參數即可
3.4 Tomcat
方法1
設置環境變數:
變數名:CATALINA_OPTS
變數值:-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m
方法B:
打開【Tomcat根目錄>>bin文件>>catalina.bat/sh
- windwos
- 在.bat文件前面加入
set "JAVA_OPTS=-Xms512M -Xmx1024M"
- startup.bat啟動tomcat
- 命令行視窗中輸入命令
jvisualvm
打開JVM自帶工具 - 查看Tomcat參數
- Linux
- 在.sh文件前面加入
JAVA_OPTS="-Xms512M -Xmx1024M"
- ./startup.sh
- jps -v
- 查看參數配置
參考
https://blog.csdn.net/Al_assad/article/details/75152169
https://blog.csdn.net/liudezhicsdn/article/details/51058504
https://blog.csdn.net/yaorongke/article/details/81153731