場景 豬肉價格網站: http://zhujia.zhuwang.cc/ 註: 博客: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 關註公眾號 霸道的程式猿 獲取編程相關電子書、教程推送與免費下載。 實現 使用谷歌瀏覽器打開F12,刷新下當前網頁,找到Netw ...
場景
豬肉價格網站:
註:
博客:
https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi
關註公眾號
霸道的程式猿
獲取編程相關電子書、教程推送與免費下載。
實現
使用谷歌瀏覽器打開F12,刷新下當前網頁,找到Network下的XHR下的Headers,將此信息複製出來。
刷新後會在左邊顯示請求Json數據的介面
點擊左邊的介面,右邊查看RequestURL,併在新視窗中打開
就可以看到關於豬肉價格的Json數據了
怎樣在代碼中獲取這些Json數據以方便後續的數據分析等那?
新建pig.py
import requests import json headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36'} def get_json(url): try: response = requests.get(url,headers=headers) if response.status_code == 200: json_text=response.json() return json_text except Exception: print('獲取json介面有問題!') return None json_data = get_json('http://zhujia.zhuwang.cc/index/api/chartData?areaId=370000&aa=1573300145544') # 將dict格式數據轉換成json格式字元串 dump_data = json.dumps(json_data) # 將json格式字元串轉換成對應的python值 load_data = json.loads(dump_data) # 列印轉換結果 print(type(json_data)) print(type(dump_data)) print(type(load_data),load_data)
其中headers就是上面在瀏覽器中複製出來的headers。
運行結果