mysql語法總結及例子

来源:https://www.cnblogs.com/ladeng19/archive/2019/11/01/11779633.html
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1. DDL相關 a. b. c. 2. 查詢表總共有多少條數據, 一般有如下3中寫法, 推薦優先使用 count(1) 或 count(id) 3. 單條插入 4. 批量插入(插入條數100條至10000條以內性能高, 具體插入條數看插入的欄位個數和欄位值的字元數, 推薦1000條) 5. 單條更 ...


1. DDL相關

 a.

-- 查詢所有資料庫
show databases;
-- 刪除資料庫
drop database ladeng;

 b.

-- use `資料庫名稱`;  表示使用此資料庫
use ladeng;

 c.

-- 查看表結構
show create table student;

d.  往表中添加新欄位

ALTER TABLE `report_user_manage` ADD is_delete tinyint(2) NOT NULL COMMENT '是否刪除 0-未刪除 1-已刪除';
ALTER TABLE `report_user_manage` ADD creator varchar(50) NOT NULL COMMENT '創建人';
ALTER TABLE `report_user_manage` ADD gmt_create datetime NOT NULL COMMENT '創建時間';
-- 當數據新插入時更新時間預設為null, 當數據修改時更新時間會自動變化
ALTER TABLE `report_user_manage` ADD gmt_modified datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT
'更新時間';

e

-- 如果源欄位值是其它類型如:vachar且有值, 修改為新欄位bigint類型,則會報報,需要先清空這個欄位值才能修改欄位名稱; 如果源欄位值都為null或者類型也為bigint則直接修改不會報錯
ALTER TABLE 表名 CHANGE  `源欄位名稱` `目標欄位名稱`  bigint(20)  DEFAULT NULL COMMENT '逾期已還用戶數';

2. 查詢表總共有多少條數據, 一般有如下3中寫法,  推薦優先使用 count(1) 或 count(id) 

-- count(1):性能高
select count(1) from student;
-- count(帶索引的欄位):性能高, count(未帶索引的欄位):性能一般, count(欄位)時需要註意,如果該欄位值存在有null則統計有誤差.
select count(欄位名稱) from student; 如: select count(id) from student; -- count(*): * 會掃描所有列,故性能比前面幾種低 select count(*) from student;

 3. 單條插入

-- 如果選中了資料庫則資料庫名稱可以省略; 
-- 如果資料庫名稱或表名稱是中文名或者欄位名稱是關鍵字,則儘量加上 `` 包裹起來
-- 如果id是自增,則id預設一般不能插入,除非自己修改資料庫配置允許插入id;
-- 所有欄位值都可以用單引號包圍, 如果欄位類型不是varchar類型,也能使用''包裹欄位值, 底層做了類型強制轉換成varchar INSERT INTO 資料庫名稱.表名稱 (欄位名稱1, 欄位名稱2) VALUES(
'欄位1值', '欄位2值'); INSERT INTO `ladeng`.`student` (`name`, `age`, `score`, `courseId`) VALUES ('小明', '19', '100', '3');

 4. 批量插入(插入條數100條至10000條以內性能高, 具體插入條數看插入的欄位個數和欄位值的字元數, 推薦1000條)

--  方式一(多條插入語句中間用分號; 分隔): 如: 下麵這2條同時執行
INSERT INTO `ladeng`.`student` (`name`, `age`, `score`, `courseId`) VALUES ('小紅', '18', '15', '3');
INSERT INTO `ladeng`.`student` (`name`, `age`, `score`, `courseId`) VALUES ('小麗', '22', '25', '3');

-- 方式二: values後面跟多條數據,中間用頓號、分隔
INSERT INTO `ladeng`.`student` (`name`, `age`, `score`, `courseId`) VALUES ('小紅', '18', '15', '3'),('小麗', '22', '25', '3');

 5. 單條更新語句

UPDATE `ladeng`.`student` SET `score`='79', age = 19  WHERE `id` = '1';

6. 批量更新語句: 參照批量插入的第一種方式

7.  刪除語句

delete from student where id in (14, 15);

 8.  between ... and ... 在什麼之間, 如: 查詢年齡>= 19並且年齡<=22數據

select * from student where age between 19 and 22  等價於
select * from student where age >=19 and age <= 22 

9. 聚焦函數(count, sum, max, min, group by), 將多行數據聚焦成一個值

-- 查詢總條數, 如果不存在id>2的數據則count(1)會返回0,而不是返回null
select count(1) from student where id > 2
-- 查詢所有學生所有科目總分數, 如果表中沒有數據則sum(score)會返回null,而不是返回0
select sum(score) from student 
-- 查詢所有學生所有科目總分數, 如果沒有數據就預設返回0; ifNull是用來判斷是否為空,為空則賦值一個預設值
select ifNull(sum(score), 0) from student
-- 查詢每個學生所有科目分數, 按照學生名字分組; group by 作用是分組,如果需要對多個欄位分組,則 group by 欄位1,欄位2,...
select `name`, sum(score) from student group by `name`;

 

 

 

 


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