圖文簡介 邏輯關係 效果演示 快速開始 1、Spring Boot 應用暴露監控指標【版本 1.5.7.RELEASE】 首先,添加依賴如下依賴: 然後,在啟動類 添加如下註解: 最後,配置預設的登錄賬號和密碼,在 中: 提示:不建議配置 啟動應用程式後,會看到如下一系列的 Mappings 利用賬 ...
圖文簡介
邏輯關係
效果演示
快速開始
1、Spring Boot 應用暴露監控指標【版本 1.5.7.RELEASE】
首先,添加依賴如下依賴:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
<version>0.0.26</version>
</dependency>
然後,在啟動類 Application.java
添加如下註解:
@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
最後,配置預設的登錄賬號和密碼,在 application.yml
中:
security:
user:
name: user
password: pwd
提示:不建議配置
management.security.enabled: false
啟動應用程式後,會看到如下一系列的 Mappings
Mappings
利用賬號密碼訪問 http://localhost:8080/application/prometheus ,可以看到 Prometheus 格式的指標數據
指標數據
2、Prometheus 採集 Spring Boot 指標數據
首先,獲取 Prometheus 的 Docker 鏡像:
$ docker pull prom/prometheus
然後,編寫配置文件 prometheus.yml
:
global:
scrape_interval: 10s
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
- job_name: spring-boot
scrape_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
metrics_path: /application/prometheus
scheme: http
basic_auth:
username: user
password: pwd
static_configs:
- targets:
- 127.0.0.1:8080 #此處填寫 Spring Boot 應用的 IP + 埠號
接著,啟動 Prometheus :
$ docker run -d \
--name prometheus \
-p 9090:9090 \
-m 500M \
-v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml \
-v "$(pwd)/data":/data \
prom/prometheus \
-config.file=/prometheus.yml \
-log.level=info
最後,訪問 http://localhost:9090/targets , 檢查 Spring Boot 採集狀態是否正常。
採集狀態
3、Grafana 可視化監控數據
首先,獲取 Grafana 的 Docker 鏡像:
$ docker pull grafana/grafana
然後,啟動 Grafana:
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana
接著,訪問 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 數據源:
Grafana 登錄賬號 admin 密碼 admin
配置 DataSource
最後,配置單個指標的可視化監控面板:
選擇 Graph
編輯
配置需要監控的指標
提示,此處不能任意填寫,只能填已有的指標點,具體的可以在 Prometheus 的首頁看到,即 http://localhost:9090/graph
指標
多配置幾個指標之後,即可有如下效果:
Grafana 監控界面
參考文檔
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