昨天: __ "圖論 概念與記錄圖的方法" __ 以上是昨天的Blog,有需要者請先閱讀完以上再閱讀今天的Blog。 可能今天的有點亂,好好理理,認真看完相信你會懂得 分割線 第二天 引子:昨天我們~~簡單~~講了講圖的概念與記錄圖的方法,那麼大家有一定的底子了,我們就開始初步接觸圖論演算法了! 我們 ...
昨天: 圖論-概念與記錄圖的方法
以上是昨天的Blog,有需要者請先閱讀完以上再閱讀今天的Blog。
可能今天的有點亂,好好理理,認真看完相信你會懂得
分割線
第二天
引子:昨天我們簡單講了講圖的概念與記錄圖的方法,那麼大家有一定的底子了,我們就開始初步接觸圖論演算法了!
我們只講Dijkstra和Floyd,因為其實在比賽中會這兩個演算法就很好了。
今天我們要講的是:最短路徑問題
Top1:最短路的概念
相信大家都知道有一款Made in China的導航軟體——百度導航。那麼他們是怎麼為我們導航的?就是使用了今天我們要學的問題 最短路徑 。
說不定你學了之後就可以做一個導航的 是不是有點小激動?
$\color{red}\text{ 重點:最短路問題就是一個點到另一個最短的路徑! }$
最短路專業術語:
鬆弛: 既然求一個點到另一個點最短的路徑,那麼肯定就會有更優的路徑替代目前路徑的操作。這就叫做 鬆弛操作。
中轉點: 一個點到另一個點不一定是有直接道路連接的,可能會經過一些別的點,我們就叫那些點叫做 中轉點 。
Top2:Floyd演算法
現在大家都知道最短路是什麼了,那麼從簡單到複雜,我們先來看看新手必懂的演算法。
Floyd簡單粗暴,就是枚舉三個點,一個起點,一個終點,一個中轉點。看 起點到中轉點的路徑 加上 中轉點到終點的路徑 是不是小於 目前起點到終點的路徑 即可(就是不斷鬆弛)。
顯而易見,Floyd演算法很好懂,就是時間複雜度高了點—— $N^3$ 的複雜度。而且,Floyd是多源最短路,詢問時只需調用dis就行了。
所以, 當 N 大於1000時,慎用!
代碼就很簡答啦(蒟蒻用鄰接矩陣寫的):
//如果為無向圖,dis就會對稱,Floyed的j就只要到i,且dis[i][j]dis[j][i] 要一起更新
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1000 + 10;
int n,m;
int x,y,z;
int dis[MAXN][MAXN];
void Floyd(){
for(int k = 1;k <= n; k++)
for(int i = 1;i <= n; i++)
for(int j = 1;j <= n/*i*/; j++)
if(dis[i][k] + dis[k][j] < dis[i][j])dis[i][j] = dis[i][k] + dis[k][j];
return;
}
int main(){
cin>>n>>m;
for(int i = 1;i <= n; i++)dis[i][i] = 0;
for(int i = 1;i <= n; i++)
for(int j = 1;j <= n; j++){
if(i != j)dis[i][j] = 1e9;
}
for(int i = 1;i <= m; i++){
cin>>x>>y>>z;
dis[x][y] = z;
}
Floyd();
for(int i = 1;i <= n; i++){
for(int j = 1;j <= n; j++){
cout<<dis[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
return 0;
}
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Top3:Dijkstra演算法
Dijkstra與Floyd相反,是單元最短路,即只能求出一個點到其他所有點的最短路。
Dijkstra屬於貪心的思想,正解:
首先定義兩個種類——黑點和白點,黑點就是在目前算完最短路徑的點,白點反之。
每次在白點中找一個離目前任意一個黑點最近的,加入黑點,更新白點到原點的最短路即可。
代碼如下:註意:這裡的dis不再是鄰接矩陣,是單源最短路徑。tot才是鄰接矩陣!
鄰接矩陣,蒟蒻是用洛谷P1828 香甜的黃油 Sweet Butter 作為例題寫的模板,體諒一下
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 100 + 10;
struct Node{
int x,y;
}f[MAXN];
int n,m,a,b,s,t;
bool black[MAXN];
double dis[MAXN];
double tot[MAXN][MAXN];
double calc(int i,int j){
return sqrt((f[i].x - f[j].x) * (f[i].x - f[j].x) + (f[i].y - f[j].y) * (f[i].y - f[j].y));
}
double Dijkstra(int start,int end){
for(int i = 1;i <= n; i++){
dis[i] = tot[start][i];
}
dis[start] = 0;
black[start] = true;
for(int i = 1;i < n; i++){
double M = 2e9;
int u = start;
for(int j = 1;j <= n; j++){
if(dis[j] < M && !black[j]){
M = dis[j];
u = j;
}
}
if(u == start)continue;
//此處的判斷與前面的u = start對應,若該圖存在一個單獨的點這裡就要加上
//否則可以u = 0,這個判斷刪掉
black[u] = true;
for(int j = 1;j <= n; j++){
if(black[j])continue;
if(dis[u] + tot[u][j] < dis[j]){
dis[j] = dis[u] + tot[u][j];
}
}
}
return dis[end];
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i = 1;i <= n; i++)
for(int j = 1;j <= n; j++){
tot[i][j] = i == j ? 0 : 1e9;
}
for(int i = 1;i <= n; i++){
scanf("%d%d",&f[i].x,&f[i].y);
}
scanf("%d",&m);
for(int i = 1;i <= m; i++){
scanf("%d%d",&a,&b);
tot[a][b] = calc(a,b);
tot[b][a] = tot[a][b];
}
scanf("%d%d",&s,&t);
printf("%.2f",Dijkstra(s,t));
return 0;
}
所以,Dijkstra的時間複雜度是 $N^2$
怎麼優化呢?很簡單——在尋找離黑點最近的白點時,使用優先隊列即可。
優先隊列Dijkstra:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 800 + 10;
const int MAX = 1e9;
int n,m,p,x,y,z;
int a[MAXN];
int dis[MAXN];
int tot[MAXN][MAXN];
vector<int> nei[MAXN];
struct Node{
int num,dist;
bool operator < (const Node& next) const {
return dist > next.dist;
}
};
void Dijkstra(int start){
priority_queue <Node> cow;
for(int i = 1;i <= n; i++){
dis[i] = 2e9;
}
dis[start] = 0;
Node tt = {start,0};
cow.push(tt);
while(!cow.empty()){
tt = cow.top();
cow.pop();
int u = tt.num;
for(int i = 0;i < nei[u].size(); i++){
int p = nei[u][i];
if(dis[u] + tot[u][p] < dis[p]){
dis[p] = dis[u] + tot[u][p];
Node next;
next.num = p;
next.dist = dis[p];
cow.push(next);
}
}
}
return;
}
int main(){
scanf("%d%d%d",&n,&m);
for(int i = 1;i <= n; i++)
for(int j = 1;j <= i; j++){
tot[i][j] = tot[j][i] = i == j ? 0 : MAX;
}
for(int i = 1;i <= m; i++){
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
tot[x][y] = z;
tot[y][x] = z;
nei[x].push_back(y);
nei[y].push_back(x);
}
int s,t;
scanf("%d%d",&s,&t);
Dijkstra(s);
cout<<dis[t]<<"\n";
return 0;
}
順便帶一下SPFA的演算法模板和用動態數組記錄的Dijkatra(這裡不做詳解了,有需要的人可以複製看一下)
SPFA:
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cstring>
using namespace std;
int n, p, c, cow[801], a, b, d, cnt = 0, sum = 0, ans = 2147483647;
int dis[10000], w[10000], next[10000], to[10000], first[10000] = {0};
bool exist[10000] = {false};
queue<int> q;
void addEdge(int u, int v, int weight)
{
cnt++; //邊的編號
to[cnt] = v; //第cnt條邊指向點v
w[cnt] = weight; //第cnt條邊的權值
next[cnt] = first[u]; // 第cnt條邊指向連接點u的第一條邊
first[u] = cnt; //將連接點u的第一條邊更新為第cnt條邊
return;
}
void spfa(int start)
{
memset(exist, false, sizeof(exist)); //一開始所有點在隊列外
memset(dis, 0x7f, sizeof(dis)); //將所有點到起始點的距離置為極大值
dis[start] = 0;
q.push(start); //起始點入隊列
exist[start] = true;
while(!q.empty())
{
int head = q.front(); //取隊列的第一個點
q.pop();
exist[head] = false;
for(int e = first[head]; e != 0; e = next[e]) //迴圈head連接的每一條邊
{
//鬆弛操作
if(dis[head] + w[e] < dis[to[e]])
{
dis[to[e]] = dis[head] + w[e];
if(exist[to[e]] == false)
{
q.push(to[e]); //將被更新的點入隊列
exist[to[e]] = true;
}
}
}
}
return;
}
int main()
{
cin >> n >> p >> c;
for(int i=1; i <= n; i++) //輸入每頭牛所在的位置
{
cin >> cow[i];
}
for(int e=1; e <= c; e++) //輸入每一條邊
{
cin >> a >> b >> d;
addEdge(a, b, d);
addEdge(b, a, d);
}
for(int i=1; i <= p; i++) //註意是迴圈牧場
{
spfa(i);
sum = 0;
for(int j=1; j <= n; j++)
{
sum = sum + dis[cow[j]];
}
ans = min(ans, sum);
}
cout << ans;
return 0;
}
動態數組Dijkstra:
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
int n, p, c;
const int INF = 1e9;
int cow[805], dis[805], vertex[805][805];
vector<int> neighbor[805];
struct Node
{
int id, dist;
bool operator < (const Node & second) const
{
return dist > second.dist;
}
};
void dijkstra(int start)
{
priority_queue<Node> pq;
for(int i = 1; i <= p; i++)
{
dis[i] = INF;
}
dis[start] = 0;
Node cur = {start, 0}; //起始點和其到dis[start]
pq.push(cur);
while(!pq.empty())
{
cur = pq.top();
pq.pop();
int u = cur.id;
for(int i=0; i <= neighbor[u].size() - 1; i++)
{
int v = neighbor[u][i]; //與u相鄰的邊v
if(dis[u] + vertex[u][v] < dis[v])
{
dis[v] = dis[u] + vertex[u][v];
Node next;
next.id = v;
next.dist = dis[v];
pq.push(next);
}
}
}
return;
}
int main()
{
cin >> n >> p >> c;
for(int i = 1; i <= n; i++) //輸入每頭牛所在的位置
{
cin >> cow[i];
}
for(int i=1; i <= p; i++)
{
for(int j=1; j <= p; j++)
{
vertex[i][j] = (i == j) ? 0 : INF;
}
}
for(int i=1; i <= c; i++) //輸入每一條邊
{
int a, b, d;
cin >> a >> b >> d;
vertex[a][b] = d;
vertex[b][a] = d;
neighbor[a].push_back(b);
neighbor[b].push_back(a);
}
int ans = INF;
for(int i=1; i <= p; i++) //註意是迴圈牧場
{
dijkstra(i); //假如把糖放在第i個牧場
int sum = 0;
for(int j=1; j <= n; j++)
{
sum = sum + dis[cow[j]];
}
ans = min(ans, sum);
}
cout << ans;
return 0;
}