【hadoop】hadoop3.2.0應用環境搭建與使用指南

来源:https://www.cnblogs.com/CQ-LQJ/archive/2019/10/02/11617149.html
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下麵列出我搭建hadoop應用環境的文章整理在一起,不定期更新,供大家參考,互相學習!!! 第一篇 HADOOP部分 1.1 hadoop3.2.0的安裝並測試 1.2 編譯Hadoop連接eclipse的插件遇見的一系列錯誤,崩潰的操作 1.3 在eclipse上運行WordCount的操作過程 ...


下麵列出我搭建hadoop應用環境的文章整理在一起,不定期更新,供大家參考,互相學習!!!

第一篇 HADOOP部分

1.1 hadoop3.2.0的安裝並測試

1.2 編譯Hadoop連接eclipse的插件遇見的一系列錯誤,崩潰的操作 

1.3 eclipse上運行WordCount的操作過程

第二篇 HIVE與HBASE部分

2.1 centos7下mysql的安裝以及基本操作

2.2 centos7下apache-hive-3.1.2-bin的安裝測試

2.3 apache-zookeeper-3.5.5的安裝測試

2.4 hbase-2.2.1配置獨立的zookeeper的安裝與測試

第三篇 SQOOP與ZOOKEEPER部分

3.1 安裝配置測試sqoop1

3.2 安裝部署kafka集群(kafka版本:kafka_2.12-2.3.0)

第四篇 SPARK與SCALA部分

4.1 scala安裝測試

4.2 spark-2.4.4的安裝與測試

4.3 scala&sbt+idea安裝配置與測試

4.4 scala&sbt+idea+spark使用過程中問題彙總(不定期更新)

4.5 spark應用(分散式估算圓周率+基於Spark MLlib的貸款風險預測)

腳本:

0.1 linux中編寫腳本批量啟動zookeeper

0.2 一鍵啟動kafka腳本

命令 :


Hadoop:
啟動:sbin/start-all.sh 或 start-dfs.sh + start-yarn.sh
停止:stop-all.sh
啟功歷史伺服器:sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start jobhistoryserver
MySQL:
啟動:service mysqld start
停止:service mysqld stop
狀態:service mysqld status
Spark:
啟動:sbin/start-all.sh
停止:stop-all.sh
idea:
啟動:bin/idea.s

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鏈接:https://pan.baidu.com/s/1e6zz4p-rCbzzE5DxMA4eFw
提取碼:amdl 

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