目的：寫給自己看的，不如其他大神全，以後慢慢修修改改 一：如何判斷數據是否垃圾數據 1.引用計數法 當創建一個對象時，為此對象分配一個引用計數器。當有其他對象引用這個對象時，計數器就+1。當引用失效了，計數器-1。 當一個對象的引用計數器=0時，此對象就可以被回收。 優點：原理簡單，實現方便。 缺點 ...
目的：寫給自己看的，不如其他大神全，以後慢慢修修改改
一：如何判斷數據是否垃圾數據
1.引用計數法
當創建一個對象時，為此對象分配一個引用計數器。當有其他對象引用這個對象時，計數器就+1。當引用失效了，計數器-1。
當一個對象的引用計數器=0時，此對象就可以被回收。
優點：原理簡單，實現方便。
缺點：不能解決對象間迴圈引用問題，容易造成記憶體泄漏。
String a=hello
String b=weold
a=b
b=a
上面的例子中，這兩個對象的引用計數器永遠不為0，回收不掉，造成記憶體泄漏。
2.可達性分析法
這種演算法的思想：判斷一個對象和GC Root是否有相連的引用鏈，如果沒有，則可以進行回收。這種演算法解決了引用計數法的缺點(對象間迴圈引用問題)
二、如何回收垃圾（回收垃圾的方法）
1.Mark-Sweep 標記清除演算法
缺點：回收之後會產生大量不連續的記憶體碎片,導致記憶體環境質量下降。印象是：當分配一個較大對象時，如果找不到連續的記憶體地址空間，則會提前出發一次GC（Full GC-全堆GC）
2.Copying演算法 複製演算法
優點：解決了Mark-Sweep的記憶體碎片問題
缺點：記憶體利用率較低，只有50%
根據研究，新生代的對象98%都是用完即扔。所以再劃分記憶體空間大小時，按Eden(80%)和兩塊Survivor(10%)。每次是使用Eden和其中的一塊Survivor。所以在這種優化下，新生代的記憶體利用率達到了90%。
3.Mark-Compact 標記整理演算法
這種演算法是基於標記清除演算法做的改進。在進行垃圾清除過後進行碎片整理。
針對老生代的垃圾數據回收：①Mark-Sweep ②Mark-Compact
補充的概念：
新生代的GC稱為：Minor GC 頻率高
老生代的GC稱為：Major(Full) GC 頻率低
當發生Full GC時，是全堆GC，所以GC時間很長。
所以GC調優的目的是：儘量減少Full GC的出現或者延遲Full GC的到來
三、GC收集器
左圖表示Java目前所支持的7種垃圾收集器。有連線表示可以配合使用。比如Serial和Serial Old可以一起使用。如果沒有連線，就不能一起使用。
1.Serial 單線程收集器，特點是：垃圾回收時，會暫停所有的工作線程，而且停頓時間較長。這是java最早的收集器。
Serial的使用場景：可以回收桌面系統的垃圾
2.ParNew 多線程收集器。用於回收新生代的垃圾數據。因為是多線程收垃圾，所以停頓時間比Serial更短。
此外，ParNew還可以和CMS配合使用。CMS收集器停頓時間是最短的。
3.CMS（Concurrent Mark Sweep）
併發低停頓收集器。即回收垃圾時，CMS的間隔最短。
CMS的使用場景：對於伺服器響應要求低延遲的場景使用，即註重伺服器的低延遲相應速度。
比如HBase框架，後臺在回收垃圾時，用的就是CMS。
CMS將垃圾回收分為4個過程：
1）初始標記 有停頓，僅是掃描對象引用鏈，所以停頓時間非常短。
2）併發標記
3）重新標記 有停頓，僅是掃描對象引用鏈，所以停頓時間非常短，作用是修正併發標記階段的引用鏈變化
4）併發清除 垃圾清除階段變為和用戶併發處理機制，因為清除垃圾的時間是最長的，所以這樣設計的目的可以極大的降低停頓的時間。並且清除垃圾的線程數可以調節。
優點：停頓時間最短，所以也稱為併發停頓收集器
缺點：
①：CMS會產生浮動垃圾，這些浮動垃圾只能等到下一次GC時才能收掉。
②：垃圾收集線程和用戶線程一起工作，共同搶用CPU時間片，所以可能會降低正常工作線程的執行效率。
③：CMS（Concurrent Mark Sweep）底層在回收垃圾時，用的時標記-清除演算法，雖然快，但是會產生記憶體碎片。所以需要定期做碎片整理。
4.Parallel 吞吐量優先收集器
這類收集器並不關註回收的停頓長短，而是關註回收的吞吐量。
5.G1GC
G1GC捨棄了傳統GC收集器的特點，不再將整個heap分為新生代和老生代，而是再heap創建一個一個的區域塊(大小可以設置，最小是1MB，最大是32MB)進行處理。每一個區域塊內部不進行新舊分區。而是整體被標記為Eden/Survivor/Old。
優點：
1.記憶體利用率非常高，利用了整個Heap的記憶體空間。而之前的傳統GC收集器可能出現的情況：新生代記憶體緊張，老生代記憶體空餘，這就是一種資源浪費的體現。
所以對一個伺服器來說，記憶體越大，G1GC優勢越明顯。
2.對於GC，有兩種，分別是Minor GC和Full GC。如果使用G1，觸發Full GC的條件是：在整個Heap中找不到全空區域時才會發生Full GC。
所以，使用G1，發生Full GC的頻次更低。
3.G1 GC引入了RememberSet的概念，避免在整個堆中掃描引用鏈，使得每個區域塊的GC更快、更加獨立。RememberSet記錄了當前區域塊中對象的引用關係。
