Redis 事務 == [toc] Redis操作時支持事務的。事務具有原子性atomic,包含在事務中的操作要麼都執行成功,要麼都執行失敗。但是redis不支持回滾,但是可以在測試開發環節避免錯誤操作。可以說原子性上是半支持的,看後面原因。 很多時候我們需要進行事務操作。 翻譯官檔:https:/ ...
目錄
Redis 事務
Redis操作時支持事務的。事務具有原子性atomic,包含在事務中的操作要麼都執行成功,要麼都執行失敗。但是redis不支持回滾,但是可以在測試開發環節避免錯誤操作。可以說原子性上是半支持的,看後面原因。
很多時候我們需要進行事務操作。
翻譯官檔:https://redis.io/topics/transactions
實際操作:python版使用參考
https://github.com/7Edge/redis-demo/blob/master/redis_pipeline.py
事務
MULTI, EXEC, DISCARD 和 WATCH 操作都是redis事務的基礎操作。這些操作可以讓一組操作看作一個操作原子執行。之所以能做到,是因為一下兩個重要的保障:
1. 命令有序
在事務中的所有命令都是有序的,且執行是順序執行的。當另一個客戶端連接發生錯誤,是不可能影響到當前正在執行的事務的。這點就保證了命令執行時是相互隔離的操作。因為是單線程,且redisserver利用i/o多路復用來處理併發連接。
2. 始終原子
在事務中無論全部命令執行了,還是一個命令都沒執行,redis的事務都是原子的。EXEC命令開啟事務中所有命令的執行,如果在調用multi命令前沒有,client到server端的連接斷開,沒有任何操作會被執行;如果EXEC命令被執行了, 所有的操作都會被執行。如果配置時使用了append-only file ,redis會使一個single write(2) syscall寫入到aof文件中。然而,如果redis server crashes 或者被管理員強制kill掉,這時可能只有一部分操作被註冊了,這種情況下,redis在重啟的時候會發現這種情況,並且啟動失敗退出,報一個錯誤。 這時就要使用 redis-check-aof 工具,該工具將會修複aof文件,刪除只有部分的事務,然後再重啟redis即可。
開啟使用事務
1. 執行MULTI # 開啟事務, 返回OK或者其它
2. 執行多個命令 # 事務中的操作, 返回QUEUED,表明加入事務命令隊列
3. EXEC # 執行,返回每個事務中命令的返回結果列表
4. DISCARD 如果在EMULTI之後EXEC之前要關閉事務,再EXEC之前執行即可flush所有事務命令隊列中的命令並關閉事務
Redis事務中出現錯誤
在事務中,有些操作可能或遇到執行出錯,大致有兩種命令執行錯誤:
1. EXEC前的錯誤
有一個錯誤在執行EXEC命令前,即命令沒有成功的加入到隊列中。如:執行的命令參數個數錯誤,命令名使用錯誤等。
對於這種錯誤,client是可以感知到的,因為執行命令時,其實是加入到命令隊列中的,如果返回QUEUED說明加入成功,其它返回都是錯誤。這種錯誤,大多數client將會中斷事務並自動DISCARD事務。(python得redis模塊中,由於pipeline和multi/exec結合,redis.exceptions.ResponseError異常,但是沒有異常得命令還是會執行,就是由於與pipeline結合)
然而,在Redis 2.6.5 後,server將會記錄錯誤在累積命令到命令隊列中時,這時執行EXEC,server將會拒絕事務的執行並返回一個錯誤,自動discard.
而在Redis2.6.5之前,對於這種錯誤,server行為是,只會執行成功加入到隊列中的命令,相當於命令集中的一個子集被執行一次,儘管有錯誤發生。Redis 2.6.5 server沒有了這種處理邏輯,而是將邏輯加入到新的命令中,就是pipeline管道命令,管道可以實現之前的行為,管道會返回命令的返回結果的列表。
2. EXEC後的錯誤
錯誤在EXEC執行後,如key衝突。對於這種錯誤,沒有handle方法,所有的其它命令都會被執行,即使一新命令出錯在事務期間。
為什麼出錯了不支持roll backs?
像關係型資料庫,事務都是支持回滾的,而在redis事務中竟然支持錯誤的發生。redis之所以有這種行為是因為一下兩點:
- redis 命令失敗只會是語法錯誤或者 存在的key修改成了錯誤的數據類型。這些錯誤是非常容易在開發或者測試階段被髮現的。
- redis本應該是簡單且快速的,不需要roll back能力。
Redis事務所指的原子性僅僅只針對將命令加入執行隊列的過程,Redis事務不支持在命令執行過程中的錯誤回滾。
Redis的樂觀鎖實現check-and-set
併發事務,都會有修改同一數據的時候,雖然redis事務因為讀線程時隔離了的,但是有時候我們需要鎖定數據,獨占使用,就只有使用redis提供的樂觀鎖來鎖定我們的數據,這個樂觀鎖只能配合事務使用,檢查行為是在事務執行EXEC時,如果有變化,那麼EXEC執行回失敗。WATCH 被用於提供CAS行為用於redis事務中。CAS即是我們常說的樂觀鎖。
樂觀鎖的事務執行失敗,必須檢測結果,失敗就要重試。
我們知道事務的4特性ACID:
Atomic原子性: 事務中操作集,要麼都成功,要麼都失敗回滾。
Redis事務所指的原子性僅僅只針對將命令加入執行隊列的過程,Redis事務不支持在命令執行過程中的錯誤回滾。
Consistency 一致性: 事務前後,資料庫是從一個一致性狀態到另一個一致性狀態。如轉賬前後總數是一致的。
Isolation 隔離性: 併發事務時,事務之間都不會由於訪問同一數據而被干擾。在這個隔離層面講,就有多種隔離級別,因為隔離級別時影響併發事務效率和數據安全性的,要在效率和安全間平衡是關鍵。隔離級別太嚴格,併發效率低,數據安全;隔離級別太低,又怕數據不安全。
Durability 持久性:事務一旦被提交,改變時永久的,即要持久化。很多都會將事務操作完後追加到操作日誌文件中,數據者寫入磁碟文件系統持久化。
WATCH 命令用於監控key的改變,如果被監控時的key發生了修改在執行EXEC之前,那麼這個事務將aborts,並且返回一個Null,表明事務失敗。可用在要鎖定數據的事務前。WATCH 配合MULTI和EXEC
使用UNWATCH可以flush掉所有WATCHED keys。
小結
- Redis事務所指的原子性僅僅只針對將命令加入執行隊列的過程,Redis事務不支持在命令執行過程中的錯誤回滾
- 利用watch可以樂觀鎖數據。樂觀cas,悲觀讓別人等。