1.慢SQL消耗了70%~90%的資料庫CPU資源； 2.SQL語句獨立於程式設計邏輯，相對於對程式源代碼的優化，對SQL語句的優化在時間成本和風險上的代價都很低； 3.SQL語句可以有不同的寫法； 下麵是我總結的一些SQL常見的優化方法，每個案例都簡單易懂，在開發過程中可以作為參考： 不使用子查詢 ...
1.慢SQL消耗了70%~90%的資料庫CPU資源；
2.SQL語句獨立於程式設計邏輯，相對於對程式源代碼的優化，對SQL語句的優化在時間成本和風險上的代價都很低；
3.SQL語句可以有不同的寫法；
下麵是我總結的一些SQL常見的優化方法，每個案例都簡單易懂，在開發過程中可以作為參考：
不使用子查詢
例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');
子查詢在MySQL5.5版本里，內部執行計劃器是這樣執行的：先查外表再匹配內表，而不是先查內表t2，當外表的數據很大時，查詢速度會非常慢。
在MariaDB10/MySQL5.6版本里，採用join關聯方式對其進行了優化，這條SQL會自動轉換為
SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但請註意的是：優化只針對SELECT有效，對UPDATE/DELETE子查詢無效，固生產環境應避免使用子查詢
避免函數索引
例：SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由於MySQL不像Oracle那樣支持函數索引，即使d欄位有索引，也會直接全表掃描。
應改為----->
SELECT * FROM t WHERE d >= '2016-01-01';
用IN來替換OR
低效查詢
SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
----->
高效查詢
SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
LIKE雙百分號無法使用到索引
SELECT * FROM t WHERE name LIKE '%de%';
----->
SELECT * FROM t WHERE name LIKE 'de%';
目前只有MySQL5.7支持全文索引（支持中文）
讀取適當的記錄LIMIT M,N
SELECT * FROM t WHERE 1;
----->
SELECT * FROM t WHERE 1 LIMIT 10;
避免數據類型不一致
SELECT * FROM t WHERE id = '19';
----->
SELECT * FROM t WHERE id = 19;
分組統計可以禁止排序
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;
預設情況下，MySQL對所有GROUP BY col1，col2...的欄位進行排序。如果查詢包括GROUP BY，想要避免排序結果的消耗，則可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
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SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
避免隨機取記錄
SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4;
MySQL不支持函數索引，會導致全表掃描
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SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4;
禁止不必要的ORDER BY排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
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SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;
批量INSERT插入
INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea');
INSERT INTO t (id, name) VALUES(2,'Belle');
INSERT INTO t (id, name) VALUES(3,'Bernice');
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INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea'), (2,'Belle'),(3,'Bernice');
