0917自我總結 Celery的使用 一.官方文檔 Celery 官網：http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文檔英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文檔中文版：htt ...
0917自我總結
Celery的使用
一.官方文檔
Celery 官網：http://www.celeryproject.org/
Celery 官方文檔英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html
Celery 官方文檔中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/
二.Celery架構
Celery的架構由三部分組成，消息中間件（message broker）、任務執行單元（worker）和 任務執行結果存儲（task result store）組成。
消息中間件
Celery本身不提供消息服務，但是可以方便的和第三方提供的消息中間件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等
任務執行單元
Worker是Celery提供的任務執行的單元，worker併發的運行在分散式的系統節點中。
任務結果存儲
Task result store用來存儲Worker執行的任務的結果，Celery支持以不同方式存儲任務的結果，包括AMQP, redis等
使用場景
非同步任務：將耗時操作任務提交給Celery去非同步執行，比如發送簡訊/郵件、消息推送、音視頻處理等等
定時任務：定時執行某件事情，比如每天數據統計
三.Celery的安裝配置
pip install celery
消息中間件：RabbitMQ/Redis
app=Celery('任務名', broker='xxx', backend='xxx')
例如
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/11' #存任務的倉庫 redis資料庫://ip:地址/第幾個庫
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/12' #執行結果存儲
include = ['任務的上級目錄.任務文件',] #任務名傳參方式用數組
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=include)四.使用
1.目錄結構
project
├── celery_task # celery包 如果celery_task只是建了普通文件夾__init__可以沒有,如果是包一定要有
│ ├── __init__.py # 包文件 看情況要不要存在
│ ├── celery.py # celery連接和配置相關文件，且名字必須交celery.py
│ └── tasks.py # 所有任務函數
├── add_task.py # 添加任務
└── get_result.py # 獲取結果2.創建工作任務
tasks.py
import time
@app.task
def add(n, m):
print(n)
print(m)
time.sleep(10)
print('n+m的結果：%s' % (n + m))
return n + m
@app.task
def low(n, m):
print(n)
print(m)
print('n-m的結果：%s' % (n - m))
return n - m
'''
t1 = add.delay(10, 20)
t2 = low.delay(100, 50)
print(t1.id) #添加在這裡導入方法的時候直接運行方法
'''3.配置任務
celery.py
from celery import Celery
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/11' #存任務的倉庫 redis資料庫://ip:地址/第幾個庫
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/12' #執行結果存儲
include = ['celery_task.tasks',] #任務名傳參方式用數組
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=include)4.啟動服務導入方法
#先要cd到根目錄如上面的目錄的結構移動至project
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet5.手動添加任務
add_task.py
from celery_task.tasks import *
# 添加立即執行任務
#如果add(10, 20)及在普通環境下運行,celery下運行必須下麵的操作
t1 = add.delay(10, 20)
t2 = low.delay(100, 50)
print(t1.id)
# 添加延遲任務
from datetime import datetime, timedelta
def eta_second(second):
ctime = datetime.now()
utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
time_delay = timedelta(seconds=second)
return utc_ctime + time_delay
tasks.low.apply_async(args=(200, 50), eta=eta_second(10))註意:這個手動添加的任務文件千萬別和配置任務文件和創建文件放同一目錄,不然會發生迴圈導入
6.查看任務進行狀態
from celery_task.celery import app
from celery.result import AsyncResult
id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5' #這個id可以在上述手動執行方法的結果.id顯示出來
if __name__ == '__main__':
async = AsyncResult(id=id, app=app)
if async.successful():
result = async.get()
print(result)
elif async.failed():
print('任務失敗')
elif async.status == 'PENDING':
print('任務等待中被執行')
elif async.status == 'RETRY':
print('任務異常後正在重試')
elif async.status == 'STARTED':
print('任務已經開始被執行')7.定時啟動任務
# 1）創建app + 任務
# 2）啟動celery(app)服務：
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 3）添加任務：自動添加任務，所以要啟動一個添加任務的服務
# 命令：celery beat -A celery_task -l info
# 4）獲取結果
from celery import Celery
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])
# 時區
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False
# 任務的定時配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
'low-task': { #low-tast名字可以隨意
'task': 'celery_task.tasks.low', #導入方法的路徑
'schedule': timedelta(seconds=3),
# 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1), # 每周一早八點
'args': (300, 150),
}
}
#上述文件均在配置文件中8.django中的使用
# 重點：要將 項目名.settings 所占的文件夾添加到環境變數
# import sys
# sys.path.append(r'項目絕對路徑')
# 開啟django支持
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '項目名.settings')
import django
django.setup()
#在配置文件中或者在導入的方法中,基本上都在配置文件中設置
#如果下麵正常配置報錯,一般都是由於項目的setting沒有找到,這時候我們要在上面方法配置
# 將celery服務框架放在項目根目錄下
# import sys
# sys.path.append(r'項目的路徑')
# 1）創建app + 任務
# 2）啟動celery(app)服務：
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 3）添加任務：自動添加任務，所以要啟動一個添加任務的服務
# 命令：celery beat -A celery_task -l info
# 4）獲取結果
}
