查看GPU型號： 驅動安裝： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下載對應版本的驅動驅動程式; 安裝 gcc, g++, make 最新版本程式; 安裝 ubuntu 32 位相容庫； 運行 .run 文件進行安裝；閱讀其中提示的信息並 ...
查看GPU型號：
lspci | grep -i nvidia
驅動安裝：
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
下載對應版本的驅動驅動程式;
安裝 gcc, g++, make 最新版本程式;
安裝 ubuntu 32 位相容庫；
運行 .run 文件進行安裝；閱讀其中提示的信息併進行安裝，註意 網上有的博客提示暫時不要安裝 opengl，但是其中有坑，我剛開始不安裝opengl 的時候opengl 相關的功能不能使用；最後還是重新進行安裝了；
./nvidiainstaller.run （--no-opengl-files ：此選項根據具體環境可選，建議不添加此選項進行完整安裝，如果你只使用 顯卡做機器學習可以添加上此選項不安裝opengl）
重新啟動後，查看 nvidia-settings 是否能夠運行，並檢查運行信息；
cuda 安裝：
註意對應版本來安裝；
./cuda-installer.run
安裝過後，記得添加環境變數：
vi ~/.bashrc
在文件末尾添加
export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
最後使其生效
source ~/.bashrc
安裝驅動和cuda後，執行測試常式，檢測環境是否安裝成功：
/usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery cuda sample 中，進行使用 make編譯並運行。執行結束後，顯示通過表示cuda安裝成功；
詳細安裝教程，請參考網友文章：https://www.cnblogs.com/zmbreathing/p/CUDA.html ，我已經進行驗證，安裝過程沒問題；
顯卡驅動卸載：
./NVIDIA-Linux-x86_64-435.21.run --uninstall
可等待機器重啟過後，重新進行安裝顯卡驅動；
保持更新，如果對您有幫助，請關註 cnblogs.com/xuyaowen，獲得更多信息；
