騰訊雲+阿裡雲 搭建hadoop + hbase

来源:https://www.cnblogs.com/hjh614/archive/2019/09/06/11475816.html
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[TOC] 歷時兩天，踩了無數坑最後搭建成功。。。 準備 兩台伺服器都安裝jdk1.8（最好裝在相同路徑）。 "hadoop 下載" "hbase 下載" 這裡使用hadoop 2.7.3和hbase1.2.4 伺服器配置 以下1 3步驟中兩台伺服器都要配置 1、修改hostname 主節點修改成m ...


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歷時兩天，踩了無數坑最後搭建成功。。。

準備

  • 兩台伺服器都安裝jdk1.8（最好裝在相同路徑）。
  • hadoop 下載
  • hbase 下載
  • 這裡使用hadoop-2.7.3和hbase1.2.4

伺服器配置

以下1-3步驟中兩台伺服器都要配置
1、修改hostname
主節點修改成master
從節點修改成slave1
使用命令：vim /etc/hostname

master
# or slave1

重啟伺服器：reboot
2、修改伺服器hosts
假如主節點是阿裡雲。則在阿裡配置
命令: vi /etc/hosts

ip master
ip1 slave1

其中 ip=阿裡的內網ip；ip1=騰訊的外網ip
在騰訊配置

ip master
ip1 slave1

其中 ip=阿裡的外網ip；ip1=騰訊的內網ip。

3、安裝jdk1.8，並配置環境變數

4、ssh配置（master主機）

輸入命令生成密匙對

ssh-keygen -t rsa

一路回車

上述命令將在/root/.ssh目錄下生成公鑰文件id_rsa.pub。將此文件拷貝到.ssh目錄下的authorized_keys：

cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys

使用ssh登錄本機

將公鑰複製到從節點

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@slave1

可能需要輸入從節點密碼。

完成後確保從master免密碼登錄到slave1

對服務的配置就完成了，接下了配置hadoop。

hadoop

在master構建好hadoop，然後利用ssh分發到slave。所以下麵配置在master進行

在home創建hadoop目錄和配置文件路徑

cd /home/
mkdir hadoop

cd hadoop
mkdir hadoop_data
cd hadoop_data
mkdir tmp
mkdir hdfs
cd hdfs
mkdir data
mkdir name

1、下載並解壓：

可以使用wget下載或者上傳都可以。

tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /home/hadoop/

2、 配置hadoop

hadoop配置文件路徑 /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop

hadoop-env.sh
修改JAVA_HOME。jdk路徑

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.xml
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171

core-site.xml

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
 <property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://master:9000</value>
 </property>
<property>
  <name>io.file.buffer.size</name>
  <value>131072</value>
 </property>
 <property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>file:/home/hadoop/hadoop_data/tmp</value>
  <description>Abasefor other temporary directories.</description>
 </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<property>
  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  <value>master:9001</value>
  <description>備份namenode的http地址</description>
 </property>
  <property>
   <name>dfs.namenode.name.dir</name>
   <value>file:/home/hjh/hadoop_data/hdfs/name</value>
   <description>namenode的目錄位置</description>
 </property>

 <property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>file:/home/hjh/hadoop_data/hdfs/data</value>
  <description>datanode's address</description>
  </property>

 <property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>1</value>
  <description>hdfs系統的副本數量</description>
 </property>
<property>
     <name>dfs.permissions</name>
     <value>false</value>
</property>
 <property>
  <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
  <value>true</value>
 </property>

yarn-site.xml

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
</property>  
<property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
   <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.address</name>
   <value>master:8032</value>
</property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
   <value>master:8030</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>master:8031</value>
</property>
<property>
   <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
   <value>master:8033</value>
</property>
<property>
   <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
   <value>master:8088</value>
</property>
</configuration>

mapred-site.xml

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

<property>
   <name>mapreduce.framework.name</name>
   <value>yarn</value>
   <description>指明mapreduce的調度框架為yarn</description>
 </property>
 <property>
  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  <value>master:10020</value>
  <description>指明mapreduce的作業歷史地址</description>
 </property>
 <property>
  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  <value>master:19888</value>
  <description>指明mapreduce的作業歷史web地址</description>
 </property>

salve

vi /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/salve

master
slave1

該文件指定datanode從節點所在的伺服器ip，這裡只有兩台伺服器，所以將主節點master也加上去）

配置環境變數（方便後續操作）

vim /etc/profile 
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.3 
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin . source /etc/profile

最後copy這個hadoop給slave1

scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3  root@slave1:/home/hadoop/

啟動hadoop

以下在master進行

1、先格式化namenode

hadoop namenode -format

2、啟動hadoop

./start-all.sh

執行:jps，查看相關進程

在slave1執行jps，

如果相關進程沒有啟動則去查看logs對應的模塊的日誌。準備埋坑。

在hdfs創建目錄試試：
在master

hdfs dfs -ls /

hdfs是空的沒有返回任何東西。
創建目錄test

hdfs dfs -mkdir /test
hdfs dfs -ls /

在slave1中同樣可以看到test

至此hadoop搭建完成。

hbase

在master構建，然後分發到slave

1、下載並解壓：

可以使用wget下載或者上傳都可以。

tar zxvf hbase-1.2.4.tar.gz -C /home/hadoop/

2、 配置hbase

hbase配置文件路徑 /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf

複製hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml到conf

 cp -u /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf
 
 cp -u /home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf

hbase-env.sh

vi /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf/hbase-env.sh

由於使用jdk1.8 將如下註釋

#配置jdk環境
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171
 
#配置zookeeper，true則說明使用hbase內置的zookeeper，false則說明使用單獨的zookeeper集群
export HBASE_MANAGES_ZK=true

hbase-site.xml

vi /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf/hbase-site.xml
<!--這是regionServer的共用目錄，用來持久化hbase的，埠預設9000-->
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
    </property>
        
    <!--hbase的運行模式，false是單機模式，true是分散式模式；
    若設置為false,hbase和zookeeper會運行在同一個JVM裡面-->
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
        
    <!--hbase主節點的埠，預設60000-->
    <property>
        <name>hbase.master</name>
        <value>master:60000</value>
    </property>
        
    <!--zookeeper集群的地址列表，用逗號分割，預設localhost，這裡的機器太少所以只用了一個zookeeper。否則會出錯-->
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>master</value>
    </property>

regionservers

vi /home/hadoop/hbase-1.2.4/conf/regionservers
master
slave1

最後分發個slave1

scp -r /home/hadoop/hbase-1.2.4 root@slave1:/home/hadoop/

在master 啟動hbase
在hbase/bin 下啟動hbase

./start-hbase.sh

master運行jps查看相關進程

slave1

出錯看logs查看那個模塊出問題。

運行hbase shell

整個hadoop + hbase 就搭建好了

JAVA測試

/**
 * @Description:
 * @Author: HJH
 * @Date: 2019-09-04 17:06
 */
public class HBaseConn {

    private static final HBaseConn INSTANCE = new HBaseConn();
    private static Configuration configuration;
    private static Connection connection;

    private HBaseConn() {
        try {
            if (configuration == null) {
                configuration = HBaseConfiguration.create();
                configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "ip"); //master ip
                System.setProperty("hadoop.home.dir", "E:\\hadoop-2.7.3");
                configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort","2181"); //埠號
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private Connection getConnection() {
        if (connection == null || connection.isClosed()) {
            try {
                connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return connection;
    }

    public static Connection getHBaseConn() {
        return INSTANCE.getConnection();
    }

    public static Table getTable(String tableName) throws IOException {
        return INSTANCE.getConnection().getTable(TableName.valueOf(tableName));
    }

    public static void closeConn() {
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (IOException ioe) {
                ioe.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
public class HBaseUtil {
    public static void main(String[] args) {  
        createTable("FileTable", new String[]{"fileInfo", "saveInfo"});
    }



    /**
     * 創建TABLE
     * @param tableName 表名
     * @param cfs 列族
     * @return 是否創建成功
     */
    public static boolean createTable(String tableName, String[] cfs) {
        try (HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) HBaseConn.getHBaseConn().getAdmin()) {
            if (admin.tableExists(tableName)) {
                return false;
            }
            HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf(tableName));
            Arrays.stream(cfs).forEach(cf -> {
                HColumnDescriptor columnDescriptor = new HColumnDescriptor(cf);
                columnDescriptor.setMaxVersions(1);
                tableDescriptor.addFamily(columnDescriptor);
            });
            admin.createTable(tableDescriptor);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return true;
    }

創建成功


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