Python最快的方式來讀取大文本文件（幾GB）

我有一個大文本文件（約7 GB）。我正在尋找是否存在閱讀大文本文件的最快方法。我一直在閱讀有關使用多種方法作為讀取chunk-by-chunk以加快進程的過程。

例如，effbot建議

# File: readline-example-3.py

file = open("sample.txt")

while 1:
    lines = file.readlines(100000)
    if not lines:
        break
    for line in lines:
        pass # do something**strong text**

為了每秒處理96,900行文本。其他作者建議使用islice（）

from itertools import islice

with open(...) as f:
    while True:
        next_n_lines = list(islice(f, n))
        if not next_n_lines:
            break
        # process next_n_lines

list(islice(f, n))將返回n文件的下一行列表f。在迴圈中使用它將為您提供大量n行的文件

解決方案

with open(<FILE>) as FileObj:
    for lines in FileObj:
        print lines # or do some other thing with the line...

將在此時讀取一行記憶體，併在完成後關閉文件...

本文首發於Python黑洞網，博客園同步更新