前言： 一致性是指在事務開始之前和事務結束以後，資料庫的完整性約束沒有被破壞。這是說資料庫事務不能破壞關係數據的完整性以及業務邏輯上的一致性。 例子： 對銀行轉帳事務，不管事務成功還是失敗，應該保證事務結束後ACCOUNT表中A和B的存款總額為x元不變。 Isolation 隔離性： 資料庫允許多個 ...
前言：
- 一致性是指在事務開始之前和事務結束以後，資料庫的完整性約束沒有被破壞。這是說資料庫事務不能破壞關係數據的完整性以及業務邏輯上的一致性。
- 例子： 對銀行轉帳事務，不管事務成功還是失敗，應該保證事務結束後ACCOUNT表中A和B的存款總額為x元不變。
Isolation 隔離性：
- 資料庫允許多個併發事務同事對數據進行操作，隔離性保證各個事務相互獨立，事務處理時的中間狀態對其它事務是不可見的，以此防止出現數據不一致狀態。
- 例子： 在Windows中，如果多個進程對同一個文件進行修改是不允許的，Windows通過這種方式來保證不同進程的隔離性。
Durable 持久性：
- 一個事務處理結束後，其對資料庫的修改就是永久性的，即使系統故障也不會丟失。
臟讀、幻讀和不可重覆讀的概念
臟讀：
所謂臟讀是指一個事務中訪問到了另外一個事務未提交的數據，如下圖：
如果會話 2 更新 age 為 10，但是在 commit 之前，會話 1 希望得到 age，那麼會獲得的值就是更新前的值。或者如果會話 2 更新了值但是執行了 rollback，而會話 1 拿到的仍是 10。這就是臟讀。
不可重覆讀：
一個事務查詢同一條記錄2次，得到的結果不一致：
由於在讀取中間變更了數據，所以會話 1 事務查詢期間的得到的結果就不一樣了。
幻讀：
一個事務查詢2次，得到的記錄條數不一致：
幻讀是不可重覆讀的一種特殊場景。
MySQL 數據隔離級別
MySQL 里有四個隔離級別：
- Read uncommttied（可以讀取未提交數據）
- Read committed（可以讀取已提交數據）
- Repeatable read（可重覆讀）
- Serializable（可串列化）。
不同事務隔離級別有不同的效果：
在 InnoDB 中，預設為 Repeatable 級別，InnoDB 中使用一種被稱為 next-key locking 的策略來避免幻讀（phantom）現象的產生。
隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對併發性能的影響也越大。
