MySQL查詢

来源:https://www.cnblogs.com/wangyueping/archive/2019/08/08/11257985.html
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MySQL查詢 一、單表查詢 語法： 1. where約束 2. group by 分組查詢 當執行以下sql語句的時候，是以post欄位查詢了組中的第一條數據，沒有任何意義，因為我們現在想查出當前組的多條記 繼續驗證通過group by分組之後，只能查看當前欄位,如果想查看組內信息，需要藉助於聚合 ...


MySQL查詢

一、單表查詢

語法：

一、單表查詢的語法
   SELECT 欄位1,欄位2... FROM 表名
                  WHERE 條件
                  GROUP BY field
                  HAVING 篩選
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制條數
二、關鍵字的執行優先順序（重點）

重點中的重點：關鍵字的執行優先順序
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit
1.找到表:from

2.拿著where指定的約束條件，去文件/表中取出一條條記錄

3.將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組

4.將分組的結果進行having過濾

5.執行select

6.去重

7.將結果按條件排序：order by

8.限制結果的顯示條數


  1. where約束

    1.比較運算符：>、<、>=、<=、<>、!=
2.between 80 and 100 ：值在80到100之間
3.in(80,90,100)值是10或20或30
4.like 'xiaomagepattern': pattern可以是%或者_。%小時任意多字元，_表示一個字元
5.邏輯運算符：在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not


  2. group by 分組查詢

    #1、首先明確一點：分組發生在where之後，即分組是基於where之後得到的記錄而進行的

#2、分組指的是：將所有記錄按照某個相同欄位進行歸類，比如針對員工信息表的職位分組，或者按照性別進行分組等

#3、為何要分組呢？
    取每個部門的最高工資
    取每個部門的員工數
    取男人數和女人數

小竅門：‘每’這個字後面的欄位，就是我們分組的依據

#4、大前提：
    可以按照任意欄位分組，但是分組完畢後，比如group by post，只能查看post欄位，如果想查看組內信息，需要藉助於聚合函數


    當執行以下sql語句的時候，是以post欄位查詢了組中的第一條數據，沒有任何意義，因為我們現在想查出當前組的多條記

    mysql> select * from employee group by post;
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 14 | 張野   | male   |  28 | 2016-03-11 | operation                               | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
|  9 | 歪歪   | female |  48 | 2015-03-11 | sale                                    | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
|  2 | dogfa   | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  1 | oldniu   | male   |  18 | 2017-03-01 | student              | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

#由於沒有設置ONLY_FULL_GROUP_BY,於是也可以有結果，預設都是組內的第一條記錄，但其實這是沒有意義的
如果想分組，則必須要設置全局的sql的模式為ONLY_FULL_GROUP_BY
mysql> set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

#查看MySQL 5.7預設的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
+--------------------+
| @@global.sql_mode  |
+--------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> exit;#設置成功後，一定要退出，然後重新登錄方可生效
Bye


    繼續驗證通過group by分組之後，只能查看當前欄位,如果想查看組內信息，需要藉助於聚合函數

    mysql> select * from emp group by post;# 報錯
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'post' in 'group statement'



mysql>  select post from employee group by post;
+-----------------------------------------+
| post                                    |
+-----------------------------------------+
| operation                               |
| sale                                    |
| teacher                                 |
| student                                 |
+-----------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)


  3. 聚合函數

    max()求最大值
min()求最小值
avg()求平均值
sum() 求和
count() 求總個數

#強調：聚合函數聚合的是組的內容，若是沒有分組，則預設一組
# 每個部門有多少個員工
select post,count(id) from employee group by post;
# 每個部門的最高薪水
select post,max(salary) from employee group by post;
# 每個部門的最低薪水
select post,min(salary) from employee group by post;
# 每個部門的平均薪水
select post,avg(salary) from employee group by post;
# 每個部門的所有薪水
select post,sum(age) from employee group by post;


  4. having 過濾

    HAVING與WHERE不一樣的地方在於

#！！！執行優先順序從高到低：where > group by > having 
#1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意欄位，但是絕對不能使用聚合函數。

#2. Having發生在分組group by之後，因而Having中可以使用分組的欄位，無法直接取到其他欄位,可以使用聚合函數


  5. order by 查詢排序

    按單列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY age;
    SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY age DESC;
按多列排序:先按照age升序排序，如果年紀相同，則按照id降序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age ASC,
        id DESC;


  6. limit 限制查詢的記錄數

    示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
     LIMIT 3;                    #預設初始位置為0 

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然後包含這一條在內往後查5條

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然後包含這一條在內往後查5條


二、多表查詢

準備工作：準備兩張表，部門表（department）、員工表（employee）

create table department(
id int,
name varchar(20) 
);

create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入數據
insert into department values
(200,'技術'),
(201,'人力資源'),
(202,'銷售'),
(203,'運營');

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('nvshen','male',18,200),
('xiaomage','female',18,204)
;

# 查看表結構和數據
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.19 sec)

mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id     | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name   | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
| sex    | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| dep_id | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技術         |
|  201 | 人力資源     |
|  202 | 銷售         |
|  203 | 運營         |
+------+--------------+
rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from employee;
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |
+----+----------+--------+------+--------+
rows in set (0.00 sec)

ps:觀察兩張表，發現department表中id=203部門在employee中沒有對應的員工，發現employee中id=6的員工在department表中沒有對應關係。


  1. 多表連接查詢

    兩張表的準備工作已完成，比如現在我要查詢的員工信息以及該員工所在的部門。從該題中，我們看出既要查員工又要查該員工的部門，肯定要將兩張表進行連接查詢，多表連接查詢。

    重點：外鏈接語法

    語法：

    SELECT 欄位列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.欄位 = 表2.欄位;


    （1）先看第一種情況交叉連接：不適用任何匹配條件。生成笛卡爾積

    mysql> select * from employee,department;
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |  201 | 人力資源     |
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |  202 | 銷售         |
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |  203 | 運營         |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |  200 | 技術         |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |  202 | 銷售         |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |  203 | 運營         |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  200 | 技術         |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  202 | 銷售         |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  203 | 運營         |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  200 | 技術         |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  201 | 人力資源     |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  203 | 運營         |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  201 | 人力資源     |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  202 | 銷售         |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  203 | 運營         |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |  200 | 技術         |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |  201 | 人力資源     |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |  202 | 銷售         |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |  203 | 運營         |


    （2）內連接：只連接匹配的行

    #找兩張表共有的部分，相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了匹配的結果
#department沒有204這個部門，因而employee表中關於204這條員工信息沒有匹配出來
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id;
+----+---------+------+--------+--------------+
| id | name    | age  | sex    | name         |
+----+---------+------+--------+--------------+
|  1 | egon    |   18 | male   | 技術         |
|  2 | alex    |   48 | female | 人力資源     |
|  3 | wupeiqi |   38 | male   | 人力資源     |
|  4 | yuanhao |   28 | female | 銷售         |
|  5 | nvshen  |   18 | male   | 技術         |
+----+---------+------+--------+--------------+
rows in set (0.00 sec)

#上述sql等同於
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;


    （3）外鏈接之左連接：優先顯示左表全部記錄

    #以左表為準，即找出所有員工信息，當然包括沒有部門的員工
#本質就是：在內連接的基礎上增加左邊有，右邊沒有的結果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+----------+--------------+
| id | name     | depart_name  |
+----+----------+--------------+
|  1 | egon     | 技術         |
|  5 | nvshen   | 技術         |
|  2 | alex     | 人力資源     |
|  3 | wupeiqi  | 人力資源     |
|  4 | yuanhao  | 銷售         |
|  6 | xiaomage | NULL         |
+----+----------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)


    （4） 外鏈接之右連接：優先顯示右表全部記錄

    #以右表為準，即找出所有部門信息，包括沒有員工的部門
#本質就是：在內連接的基礎上增加右邊有，左邊沒有的結果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+---------+--------------+
| id   | name    | depart_name  |
+------+---------+--------------+
|    1 | egon    | 技術         |
|    2 | alex    | 人力資源     |
|    3 | wupeiqi | 人力資源     |
|    4 | yuanhao | 銷售         |
|    5 | nvshen  | 技術         |
| NULL | NULL    | 運營         |
+------+---------+--------------+
rows in set (0.00 sec)


    （5） 全外連接：顯示左右兩個表全部記錄

    #外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果
#註意：mysql不支持全外連接 full JOIN
#強調：mysql可以使用此種方式間接實現全外連接
語法：select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id 
       union all
      select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

 mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
          union
        select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
           ;
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon     | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|    5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|    2 | alex     | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|    6 | xiaomage | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL     | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 運營         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
rows in set (0.01 sec)

#註意 union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄


  2. 符合條件連接查詢

    示例1：以內連接的方式查詢employee和department表，並且employee表中的age欄位值必須大於25，即找出年齡大於25歲的員工以及員工所在的部門

    select employee.name,department.name from employee inner join department
　　on employee.dep_id = department.id
　　where age > 25;


    示例2：以內連接的方式查詢employee和department表，並且以age欄位的升序方式顯示。

    select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;


  3. 子查詢

    #1：子查詢是將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中。
#2：內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。
#3：子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
#4：還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等


    例子：

    （1）帶in關鍵字的子查詢

    #查詢平均年齡在25歲以上的部門名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
# 查看技術部員工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技術');
#查看不足1人的部門名
select name from department
    where id not in 
        (select dep_id from employee group by dep_id);


    （2）帶比較運算符的子查詢

    #比較運算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查詢大於所有人平均年齡的員工名與年齡
mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from employee);
+---------+------+
| name    | age  |
+---------+------+
| alex    |   48 |
| wupeiqi |   38 |
+---------+------+

#查詢大於部門內平均年齡的員工名、年齡
思路：
      （1）先對員工表(employee)中的人員分組(group by)，查詢出dep_id以及平均年齡。
       (2)將查出的結果作為臨時表,再對根據臨時表的dep_id和employee的dep_id作為篩選條件將employee表和臨時表進行內連接。
       (3)最後再將employee員工的年齡是大於平均年齡的員工名字和年齡篩選。



mysql> select t1.name,t1.age from employee as t1
             inner join
            (select dep_id,avg(age) as avg_age from employee group by dep_id) as t2
            on t1.dep_id = t2.dep_id
            where t1.age > t2.avg_age;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| alex |   48 |


    (3) 帶EXISTS關鍵字的子查詢

    #EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。而是返回一個真假值。True或False
#當返回True時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢
#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee  where exists (select id from department where id=200);
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |
+----+----------+--------+------+--------+
#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee  where exists (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)





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