一：概念 SQL(Structured Query Language)：資料庫，指關係型資料庫。主要代表：SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL。 NoSQL(Not Only SQL)：泛指非關係型資料庫。主要代表：MongoDB、Redis、CouchDB。 New ...
一：概念
SQL(Structured Query Language)：資料庫，指關係型資料庫。主要代表：SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL。
NoSQL(Not Only SQL)：泛指非關係型資料庫。主要代表：MongoDB、Redis、CouchDB。
NewSQL：對各種新的可擴展/高性能資料庫的簡稱。主要代表：Clustrix、GenieDB。
二：對比
SQL：
好處來源於它的統一性和易用性，缺點是面對大量的數據時，他的性能會隨著資料庫的增大而急劇下降。
NoSQL：
以放寬ACID原則為代價，NoSQL採取的是最終一致性原則，而不是像關係型資料庫那樣地嚴格遵守著ACID的原則，這意味著如果在特定時間段內沒有特定數據項的更新，則最終對其所有的訪問都將返回最後更新的值。 這就是這樣的系統通常被描述為提供基本保證的原因（基本可用，軟狀態，最終一致性） — 而不是ACID。
NewSQL：
NewSQL選擇汲取了SQL和NewSQL的優點，希望將ACID和可擴展性以及高性能結合，但是目前而言，不適用於所有的場景。
三：Let's think
根據CAP原則，
- Consistency（一致性）
- Availability（可用性）
- Partition tolerance（分區容錯）
這三點不能夠同時做到，所以我們可以猜想，未來的很多年裡，是不會有這樣一個能夠滿足所有場景的資料庫存在，現在主流的關係型資料庫+NoSQL的組合是一種解決方案，不斷涌現出來的NewSQL也能夠滿足一定場景中的業務需求。
