python資料庫-MongoDB的基本使用(54)

来源:https://www.cnblogs.com/Se7eN-HOU/archive/2019/07/16/11196860.html
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一、MongoDB 創建資料庫 語法：MongoDB 創建資料庫的語法格式如下： 如果資料庫不存在，則創建資料庫，否則切換到指定資料庫。 如果你想查看所有資料庫，可以使用 show dbs 命令： 可以看到，我們剛創建的資料庫 Hero並不在資料庫的列表中， 要顯示它，我們需要向Hero資料庫插入一 ...


一、MongoDB 創建資料庫

語法：MongoDB 創建資料庫的語法格式如下：

use DATABASE_NAME

如果資料庫不存在，則創建資料庫，否則切換到指定資料庫。

> use Hero
switched to db Hero
> db
Hero
>

如果你想查看所有資料庫，可以使用 show dbs 命令：

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
>

可以看到，我們剛創建的資料庫 Hero並不在資料庫的列表中， 要顯示它，我們需要向Hero資料庫插入一些數據。

> db.Hero.insert({"h_name":"李白","h_skill":"青蓮劍歌"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
Hero    0.000GB
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
>

MongoDB 中預設的資料庫為 test，如果你沒有創建新的資料庫，集合將存放在 test 資料庫中。

註意: 在 MongoDB 中，集合只有在內容插入後才會創建! 就是說，創建集合(數據表)後要再插入一個文檔(記錄)，集合才會真正創建。

 

二、MongoDB 刪除資料庫

語法：MongoDB 刪除資料庫的語法格式如下：

db.dropDatabase()

刪除當前資料庫，預設為 test，你可以使用 db 命令查看當前資料庫名。

以下我們刪除資料庫Hero為例，首先，查看所有資料庫：

> show dbs
Hero    0.000GB
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
>

接下來我們切換到資料庫Hero：

> use Hero
switched to db Hero
>

執行刪除命令：

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "Hero", "ok" : 1 }
>

最後，我們再通過 show dbs 命令資料庫是否刪除成功：

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
>

 

三、MongoDB 創建集合

MongoDB 中使用 createCollection() 方法來創建集合。語法格式：

db.createCollection(name, options)

參數說明：

  • name: 要創建的集合名稱
  • options: 可選參數, 指定有關記憶體大小及索引的選項

options 可以是如下參數：

在插入文檔時，MongoDB 首先檢查固定集合的 size 欄位，然後檢查 max 欄位。

實例在Hero資料庫中創建heros集合：

> use Hero
switched to db Hero
> db.createCollection("heros")
{ "ok" : 1 }
>

如果要查看已有集合，可以使用 show collections 或 show tables 命令：

> show collections
heros
> show tables
heros
>

下麵是帶有幾個關鍵參數的 createCollection() 的用法：

創建固定集合my_hero，整個集合空間大小10240KB, 文檔最大個數為 10000 個。

> db.createCollection("my_hero",{capped:true,size:10240,max:10000})
{ "ok" : 1 }
>

在 MongoDB 中，你不需要創建集合。當你插入一些文檔時，MongoDB 會自動創建集合。

> db.Hero2.insert({"name":"my_hero2"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
Hero2
my_hero
>

 

四、MongoDB 刪除集合

MongoDB 中使用 drop() 方法來刪除集合。語法格式：

db.collectionName.drop()

返回值：如果成功刪除選定集合，則 drop() 方法返回 true，否則返回 false。

實例：刪除Hero資料庫中的my_hero集合

> use Hero
switched to db Hero
> show collections
heros
my_hero
> db.my_hero.drop()
true
>

驗證

> show collections
heros

 

五、MongoDB  插入文檔

文檔的數據結構和 JSON 基本一樣。

所有存儲在集合中的數據都是 BSON 格式。

BSON 是一種類似 JSON 的二進位形式的存儲格式，是 Binary JSON 的簡稱。

插入文檔：MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文檔，語法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

insert()在前面我們已經使用過了，在這裡就不多介紹了,我們看一下save()

> use Hero
switched to db Hero
> show collections
heros
> db.heros2.save({x:10})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
heros
heros2

 

 

六、MongoDB 更新文檔

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法來更新集合中的文檔。

update() 方法:update() 方法用於更新已存在的文檔。語法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

參數說明：

  • query : update的查詢條件，類似sql update查詢內where後面的。
  • update : update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內set後面的
  • upsert : 可選，這個參數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，預設是false，不插入。
  • multi : 可選，mongodb 預設是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
  • writeConcern :可選，拋出異常的級別。

實例:我們在集合heros中插入如下數據：

> db.heros.insert({h_name:"李白",h_skill:"青蓮劍歌"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

接著我們通過 update() 方法來更新技能:

> db.heros.update({"h_skill":"青蓮劍歌"},{$set:{"h_skill":"神來之筆"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.heros.find()
{ "_id" : ObjectId("5d2d79034a7e85480a44bddb"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "神來之筆" }

save() 方法：save() 方法通過傳入的文檔來替換已有文檔。語法格式如下：

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

參數說明：

  • document : 文檔數據。
  • writeConcern :可選，拋出異常的級別。

實例：以下實例中我們替換了 _id 為 5d2d79034a7e85480a44bddb 的文檔數據：

> db.heros.save({"_id":ObjectId("5d2d79034a7e85480a44bddb"),"h_name":"韓信","h_skill":"國士無雙"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.heros.find()
{ "_id" : ObjectId("5d2d79034a7e85480a44bddb"), "h_name" : "韓信", "h_skill" : "國士無雙" }

七、MongoDB 刪除文檔

MongoDB remove()函數是用來移除集合中的數據。在執行remove()函數前先執行find()命令來判斷執行的條件是否正確，這是一個比較好的習慣。

語法：remove() 方法的基本語法格式如下所示：

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以後的，語法格式如下：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

參數說明：

  • query :（可選）刪除的文檔的條件。
  • justOne : （可選）如果設為 true 或 1，則只刪除一個文檔，如果不設置該參數，或使用預設值 false，則刪除所有匹配條件的文檔。
  • writeConcern :（可選）拋出異常的級別。

實例：我們把上面修改為韓信的數據刪除

> db.heros.remove({"h_name":"韓信"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.heros.find()   #查找已經沒有數據了
>

八、MongoDB 查詢文檔

MongoDB 查詢文檔使用 find() 方法。find() 方法以非結構化的方式來顯示所有文檔。

語法：MongoDB 查詢數據的語法格式如下：

db.collection.find(query, projection)
  • query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件
  • projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返迴文檔中所有鍵值， 只需省略該參數即可（預設省略）。

如果你需要以易讀的方式來讀取數據，可以使用 pretty() 方法，語法格式如下：

>db.col.find().pretty()

我們先往heros集合中插入兩條數據作為查詢對象

> db.heros.insert({h_name:"李白",h_skill:"青蓮劍歌",h_attack:1000,h_blood:1500})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.heros.insert({h_name:"韓信",h_skill:"國士無雙",h_attack:800,h_blood:1200})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.heros.find()
{ "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青蓮劍歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 }
{ "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韓信", "h_skill" : "國士無雙", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 }
> db.heros.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青蓮劍歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"),
    "h_name" : "韓信",
    "h_skill" : "國士無雙",
    "h_attack" : 800,
    "h_blood" : 1200
}
>

除了 find() 方法之外，還有一個 findOne() 方法，它只返回一個文檔。

1、比較運算符

  • 等於，預設是等於判斷，沒有運算符
  • 小於$lt
  • 小於或等於$lte
  • 大於$gt
  • 大於或等於$gte
  • 不等於$ne

例如：查詢攻擊力大於800的

> db.heros.find({h_attack:{$gt:800}}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青蓮劍歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
>

查詢攻擊力大於等於800的

> db.heros.find({h_attack:{$gte:800}}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青蓮劍歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"),
    "h_name" : "韓信",
    "h_skill" : "國士無雙",
    "h_attack" : 800,
    "h_blood" : 1200
}

2、MongoDB AND 條件

MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key)，每個鍵(key)以逗號隔開，即常規 SQL 的 AND 條件。

語法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例如：查詢攻擊力大於800，並且血量大於1200的

> db.heros.find({"h_attack":{$gt:800},"h_blood":{$gt:1200}}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青蓮劍歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
>

3、MongoDB OR 條件

MongoDB OR 條件語句使用了關鍵字 $or,語法格式如下：

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

例如：查詢攻擊力大於800或者血量大於1000的

db.heros.find({$or:[{h_attack:{$gt:800}},{h_blood:{$gt:1000}}]}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青蓮劍歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"),
    "h_name" : "韓信",
    "h_skill" : "國士無雙",
    "h_attack" : 800,
    "h_blood" : 1200
}
>

九、MongoDB $type 操作符

$type操作符是基於BSON類型來檢索集合中匹配的數據類型，並返回結果。

MongoDB 中可以使用的類型如下表所示： 

首先我們在heros裡面插入一條數據其h_name為一個數字

> db.heros.insert({h_name:7,h_skill:6,h_attack:1300,h_blood:900})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.heros.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青蓮劍歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"),
    "h_name" : "韓信",
    "h_skill" : "國士無雙",
    "h_attack" : 800,
    "h_blood" : 1200
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d9e4fa77ffd067ee1ebc8"),
    "h_name" : 7,
    "h_skill" : 6,
    "h_attack" : 1300,
    "h_blood" : 900
}

然後使用type查詢h_name為字元串類型的

> db.heros.find({h_name:{$type:2}})
{ "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青蓮劍歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 }
{ "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韓信", "h_skill" : "國士無雙", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 }

或者：

> db.heros.find({h_name:{$type:"string"}})
{ "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青蓮劍歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 }
{ "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韓信", "h_skill" : "國士無雙", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1

 

十、MongoDB Limit與Skip方法

1、MongoDB Limit() 方法

如果你需要在MongoDB中讀取指定數量的數據記錄，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一個數字參數，該參數指定從MongoDB中讀取的記錄條數。

語法：limit()方法基本語法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

例如：我們要查詢heros集合裡面的數據，限制每次查詢兩條

> db.heros.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青蓮劍歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 }
{ "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韓信", "h_skill" : "國士無雙", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 }

如果沒有指定limit()方法中的參數則顯示集合中的所有數據。

 

2、MongoDB Skip() 方法

我們除了可以使用limit()方法來讀取指定數量的數據外，還可以使用skip()方法來跳過指定數量的數據，skip方法同樣接受一個數字參數作為跳過的記錄條數。

語法：skip() 方法腳本語法格式如下：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

例如：查詢每次查詢兩條，跳過第一條查詢

> db.heros.find().limit(2).skip(1)
{ "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韓信", "h_skill" : "國士無雙", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 }
{ "_id" : ObjectId("5d2d9e4fa77ffd067ee1ebc8"), "h_name" : 7, "h_skill" : 6, "h_attack" : 1300, "h_blood" : 900 }
>

十一、MongoDB sort() 排序方法

在 MongoDB 中使用 sort() 方法對數據進行排序，sort() 方法可以通過參數指定排序的欄位，並使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而 -1 是用於降序排列。

語法：sort()方法基本語法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

例如：對heros集合的attack欄位按照升序排列

> db.heros.find().sort({"h_attack":1}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"),
    "h_name" : "韓信",
    "h_skill" : "國士無雙",
    "h_attack" : 800,
    "h_blood" : 1200
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青蓮劍歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d9e4fa77ffd067ee1ebc8"),
    "h_name" : 7,
    "h_skill" : 6,
    "h_attack" : 1300,
    "h_blood" : 900
}
>

 十二、投影

  • 在查詢到的返回結果中，只選擇必要的欄位，而不是選擇一個文檔的整個欄位
  • 如：一個文檔有5個欄位，需要顯示只有3個，投影其中3個欄位即可
  • 語法：參數為欄位與值，值為1表示顯示，值為0不顯示
db.集合名稱.find({},{欄位名稱:1,...})
  • 對於需要顯示的欄位，設置為1即可，不設置即為不顯示
  • 特殊：對於_id列預設是顯示的，如果不顯示需要明確設置為0

例1

> db.heros.find({},{h_name:1})
{ "_id" : ObjectId("5d2dfd80614bec7ca468778e"), "h_name" : "李白" }
{ "_id" : ObjectId("5d2dfd8f614bec7ca468778f"), "h_name" : "韓信" }

例2

> db.heros.find({},{_id:0,h_name:1})
{ "h_name" : "李白" }
{ "h_name" : "韓信" }

 


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