最新大數據學習路線

最近很多人問小編現在學習大數據這麼多，他們都是如何學習的呢。很多初學者在萌生向大數據方向發展的想法之後，不免產生一些疑問，應該怎樣入門？

應該學習哪些技術？

學習路線又是什麼？

今天特意為大家整理了一份大數據從入門到精通的學習路線。並且附帶學習資料和視頻。希望能夠幫助到大家。

第一階段：Linux理論

（1）Linux基礎；

（2）Linux-shell編程；

（3）高併發：lvs負載均衡；

（4）高可用&反向代理

第二階段：Hadoop理論

（1）hadoop-hdfs理論；

（2）hadoop-hdfs集群搭建；

（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；

（4）hadoop-MR理論 ；

（5）hadoop-MR開發分析；

（6）hadoop-MR源碼分析 ；

（7）hadoop-MR開發案例

第三階段：Hive理論

（1）Hive介紹以及安裝 ；

（2）Hive實戰

第四階段：HBase

（1）HBase介紹以及安裝 ；

（2）HBase調優

第五階段： redis理論

（1）redis類型 ；

（2） redis高級

第六階段：Zookeeper理論

（1）Zookeeper介紹 ；

（2） Zookeeper使用

第七階段： Scala語法

（1）Scala語法介紹；

（2）scala語法實戰

第八階段： Spark理論

（1）Spark介紹；

（2）Spark代碼開發流程 ；

（3）Spark集群搭建；

（4） Spark資源調度原理；

（5）Spark任務調度；

（6）Spark案例；

（7）Spark中兩種最重要shuffle；

（8）Spark高可用集群的搭建；

（9）SparkSQL介紹；

（10） SparkSQL實戰 ；

（11）SparkStreaming介紹；

（12）SparkStreaming實戰

第九階段：機器學習介紹

（1） 線性回歸詳解；

（2）邏輯回歸分類演算法；

（3）Kmeans聚類演算法；

（4）KNN分類演算法；

（5）決策樹 隨機森林演算法

從零基礎到項目實戰，實時交易監控系統，推薦系統理論，資料庫搭建等等。需要以下大數據學習資料的小伙伴可以加群免費獲取，和行業大牛一起學習大數據。很多初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大數據學習扣扣裙： 壹四二九七四壹伍一（yi/,si/,er/,jiu/,qi/,si/,yi/,wu/,yi），有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系。

第十階段：Elasticsearch理論

（1）Elasticsearch搜索原理；

（2） Elasticsearch實戰

第十一階段：Storm理論

（1）Storm介紹以及代碼實戰；

（2）Storm偽分散式搭建以及任務部署；

（3）Storm架構詳解以及DRCP原理；

（4） 虛擬化理論kvm虛擬化 ；

（5） docker

1,_推薦系統理論與實戰項目 Part2

2,推薦系統理論與實戰 項目Part1

2018最新大數據學習路線從入門到精通

3.實時交易監控系統項目(下)

4,實時交易監控系統項目(上)

5,用戶行為分析系統項目1

6,用戶行為分析系統項目2

7,大數據批處理之HIVE詳解

8,ES公開課 part1

9,spark_streaming_

10,數據倉庫搭建詳解

11,大數據任務調度

12,流數據集成神器Kafka

13,Spark 公開課

14,海量日誌收集利器：Flume

15,Impala簡介

16,Hive簡介

17,MapReduce簡介

18海量數據高速存取資料庫 HBase

19,淺談Hadoop管理器yarn原理

20,,分散式全文搜索引擎ElasticSearch Part2

結語：以上就是大數據從入門到精通的學習路線了，大家加油吧！