目錄 [toc] # 概要## ORM常用欄位```常用欄位 1 AutoFile( primary_key=Ture) 2 Charfiled(max_length= 12) 3 IntgerFile () 4 DateFile() 5 DatetimeFlie ROM 常用13個操作 ( 1 ) ...
目錄
[toc]
# 概要
## ORM常用欄位
```
常用欄位
1 AutoFile( primary_key=Ture)
2 Charfiled(max_length= 12)
3 IntgerFile ()
4 DateFile()
5 DatetimeFlie
ROM 常用13個操作
( 1 ) 返回QuerySet對象的有
1 all( )
2 filter( )
3 values( )
4 values_list( )
5 exclude( )
6 order_by( )
7 distinct( )
8 reverse( )
( 2 ) 返回對象的有
1 all( ).get( )
2 all( ).first( )
3 all( ).last( )
( 3 ) 返回布爾值的
1 exists ( )
( 4 ) 返回具體數據的
1 count( )
條件查詢
1 id__gt= 大於 id__lt( 小於)
2 id__in= 在[1,2,21,12,221]
3 id__contains="lc" 包含內容的
4 id__startwith="錢" 以錢開頭的
5 id__endswitch= "娜" ....
6 date__year=2017 年份是2017的(day month)
7 3 id__icontains="lc" 不區分大小寫
跨表查詢
( 1 ) 基於對象查詢
book_obj = models.Book.object.get( id = 1)
name = book.pubilish.nam
( 2 ) 基於雙下劃綫查找
聚合查詢 avg sum
```
# ORM基礎
## 自定義一個插入類型,即固定長度
```
class FixedCharField(models.Field): #繼承models.field
"""
自定義的char類型的欄位類
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): #
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) #繼承父類的方法,長度為傳進來的長度
self.length = max_length
def db_type(self, connection): #定義函數返回類的方法
"""
限定生成資料庫表的欄位類型為char，長度為length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.length
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=25)
# 使用上面自定義的char類型的欄位
cname = FixedCharField(max_length=25)
```
## 創建類終極版
- **註意多對多關係中的主表設置在正向查找比較多的表,如圖書館中一般通過書名查找比較多,因此主表就是書表,作者表就是外鍵表**
```
# 自定義varchar類型數據
class FixedCharField(models.Field): #繼承models.field
"""
自定義的char類型的欄位類
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): #
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) #繼承父類的方法,長度為傳進來的長度
self.length = max_length
def db_type(self, connection): #定義函數返回類的方法
"""
限定生成資料庫表的欄位類型為char，長度為length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.length
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # 主鍵可以不設置,系統自動添加
title = models.CharField(max_length=40, unique=True, null=False) # 不為空,必須有最大長度限制,想要有固定差高度,則需要自己自定義類
author = models.ManyToManyField(to='Author',related_name="author") # to_file表的某一個 欄位
num = models.IntegerField() #int
data=models.DateField(auto_now=datetime.datetime.now()) # 時間格式,自定義
add=models.ForeignKey(to=Addr,on_delete=models.CASCADE)
publish=models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
detail= models.OneToOneField(to="Person_Detail",on_delete=models.CASCADE,related_name="Person") # 一對一,給外鍵設定了唯一屬性
book = models.CharField(max_length=25)
# 使用上面自定義的char類型的欄位
def __str__(self):
return "<當提取該對象時,返回數去,如print(class時),顯示的就是此裡面的內容>"
# 也可以理解為該對象的描述,預設返回的是對象的地址
class Meta: # 此類方法是設定該類查詢的預設值,如排序的預設值
ordering = ('title',) # 以title的名字進行排序,註意這是一個元祖
unique_together = ("author","add","data") # 聯合唯一設置
db_table = "app" # 自定義命名
```
### 多對多關係表創建
- **自己指定第三張表多對多的關係**
```
class Man(models.Model):
name = models.CharField(max_length=40)
phone = models.IntegerField(max_length=30)
def __str__(self):
return "name:{},phone{}".format(self.name,self.phone)
class Meta:
ordering = ("id",)
unique_together = ("name","phone",)
class Wonman(models.Model):
name = models.CharField(max_length=40)
phone = models.IntegerField(max_length=30)
man = models.ManyToManyField(to='Man', related_name="wonman",through="Man_to_Wonman",through_fields=("woman","man"))
def __str__(self):
return "name:{},phone{}".format(self.name,self.phone)
class Meta:
ordering = ("id",)
unique_together = ("name","phone",)
class Man_to_Wonman(models.Model):
addr = models.CharField(max_length=50)
time_date = models.DateTimeField(auto_now_add=datetime.datetime.now())
man = models.ForeignKey(to="Man",on_delete=models.CASCADE)
woman= models.ForeignKey(to="Wonman",on_delete=models.CASCADE)
def __str__(self):
return
class Meta:
ordering = ("id",)
```
( 1 ) ORM自動幫我關聯第三張表,
```
author = models.ManyToManyField(to='Author',related_name="book")
```
( 2 ) 自己通過ForeignKey手動添加第三張表,不用 ManyToManyField
```
publish=models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE,related_name="book")
# 查詢時只能在第三張表中查詢出id,
```
( 3 ) **前面兩種方法的結合,指定第三張表,並且指定關聯第三張表那張數據,要想刪除外鍵只能夠通過第三張表刪除**
```
查找的方法還保留有ORM的方法
第三張表還可以記錄其他信息,而不單單是只有主鍵和外鍵的id,因此刪除修改數據則在第三張表進行刪除
第三張表.object.all( ).get(id=主鍵表_id,id = 外鍵表_id) 拿到對應行對象進行增刪改
```
## 常用幾個代碼
- **其是用來和資料庫交互用的,進行數據的增刪改查表,原名是Object Relational Mapping**
- **原理是把類映射成表,對象映射成數據行,屬性映射成欄位**
## 參數
官方網址 https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/options/
# ORM與資料庫代碼對應的關係
- **ORM代碼與資料庫的對應關係**
```
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
```
## 外鍵使用分表很麻煩,要先刪除主表後,再刪除
## 不常用的數據類型
```
AutoField(Field)
- int自增列，必須填入參數 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必須填入參數 primary_key=True
註：當model中如果沒有自增列，則自動會創建一個列名為id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自動創建一個列名為id的且為自增的整數列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定義自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整數 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整數 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整數列(有符號的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整數 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 長整型(有符號的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布爾值類型
NullBooleanField(Field):
- 可以為空的布爾值
CharField(Field)
- 字元類型
- 必須提供max_length參數， max_length表示字元長度
TextField(Field)
- 文本類型
EmailField(CharField)：
- 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證機制
IPAddressField(Field)
- 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 IPV4 機制
GenericIPAddressField(Field)
- 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 Ipv4和Ipv6
- 參數：
protocol，用於指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定為True，則輸入::ffff:192.0.2.1時候，可解析為192.0.2.1，開啟此功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 URL
SlugField(CharField)
- 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證支持 字母、數字、下劃線、連接符（減號）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字元串類型，格式必須為逗號分割的數字
UUIDField(Field)
- 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供對UUID格式的驗證
FilePathField(Field)
- 字元串，Django Admin以及ModelForm中提供讀取文件夾下文件的功能
- 參數：
path, 文件夾路徑
match=None, 正則匹配
recursive=False, 遞歸下麵的文件夾
allow_files=True, 允許文件
allow_folders=False, 允許文件夾
FileField(Field)
- 字元串，路徑保存在資料庫，文件上傳到指定目錄
- 參數：
upload_to = "" 上傳文件的保存路徑
storage = None 存儲組件，預設django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字元串，路徑保存在資料庫，文件上傳到指定目錄
- 參數：
upload_to = "" 上傳文件的保存路徑
storage = None 存儲組件，預設django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上傳圖片的高度保存的資料庫欄位名（字元串）
height_field=None 上傳圖片的寬度保存的資料庫欄位名（字元串）
DateTimeField(DateField)
- 日期+時間格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 時間格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 長整數，時間間隔，資料庫中按照bigint存儲，ORM中獲取的值為datetime.timedelta類型
FloatField(Field)
- 浮點型
DecimalField(Field)
- 10進位小數
- 參數：
max_digits，小數總長度
decimal_places，小數位長度
BinaryField(Field)
- 二進位類型
```
## 索引參數
# 進階版
## **根目錄下運行腳本**
**項目根目錄下調用並運行腳本的內的函數方法,需要特殊的方法,因為配置都在項目內,需要特別的方式,才能調用函數內的環境,一般用在調試上**==即環境配置==
```
import os,django
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "project_name.settings")# project_name 項目名稱
django.setup()
from app66 import models # 一定要放在以上的後面,即django啟動後才能夠調用
# 以上代碼必須放在頭部,
if __name__ == '__main__':
# import app66.urls
ret= models.Book.objects.all()
```
## **queryset結果集和具體對象區別**
**在views中取值方式不一樣,==對象查找的是屬性通過.來查詢,而queryset則用values進行取值==**
**在反向查詢時也有所區別**
**==在html中佈局取值方式是一樣的,計數用.all再進行計數==**
```
反向計數
article=models.Article.objects.get(pk=1)
 {{ article.comment_set.all.count }}
反向取值( 詳情表 onetoone 文章表)
對象在HTML中取值
article= models.Article.objects.filter(pk=pk).first()
{{ article.articledetail.content }}
queryset在HTML中取值(要具體到兌現,否則取不到值)
article= models.Article.objects.filter(pk=pk).first()
{{ article.0.articledetail.content }}
```
**查詢方式不一樣,queryset用的是連表查詢,而get則是基於子查詢**
```
select * from my_stu where class_id in (select id from my_class);
SELECT student_id,student.sname,avg1 as '平均分',sum1 as '總分' FROM
(select score.student_id,avg(score.num) AS avg1 ,SUM(score.num) as sum1 from score GROUP BY student_id) AS a
LEFT JOIN student on student.sid=a.student_id ;
```
**細節比較**
```
try:
ret = models.Book.objects.get(author=9)
print("這是get查詢結果{}".format(ret))
except:
pass
ret1 = models.Book.objects.filter(author=9)
print("這是filter查詢結果{}".format(ret1))
filter能夠查詢多個,查找不到也不會報錯,返回QuerySet<>空列表,取值必須用索引取值
返回的是列表,因此通過通過索引取值 ret[0]
即性能更好一些,預設一般情況下我們都是使用該方法,返回的是查詢結果集
-------------------------------------
結果如下:QuerySet查詢結果集
這是filter查詢結果<QuerySet [<Book: Book object (132660)>, <Book: Book object (132664)>, <Book: Book object (132665)>, <Book: Book object (132666)>]>
```
- **列印居中的方法**
```
print( 1 ,center("*",100))
```
## 常用的13個操作
```
models.Classname.objects.|首碼
<1> all(): 查詢所有結果,
<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象,可以查找多個
<3> get(**kwargs): 只能返回一個結果，符合條件的有多個或者沒有都會拋出異常。
<4> exclude(**kwargs): 反向查找(not in **kwargs),它包含了與所給篩選條件不匹配的對象,
<5> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後得到的並不是一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
<6> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
<7> order_by(*field): 對查詢結果排序
<8> reverse(): 對查詢結果反向排序，請註意reverse()通常只能在具有已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。
<9> distinct(): 從返回結果中剔除重覆紀錄(如果你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時得到重覆的結果。此時可以使用distinct()，註意只有在PostgreSQL中支持按欄位去重。)
<10> count(): 返回資料庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
<11> first(): 返回第一條記錄
<12> last(): 返回最後一條記錄
<13> exists(): 如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回False
```
### 時間查詢
**data_form,對日期進行規範,mysql內置方法格式是**
```
date_format(欄位名,"%Y-%m")
```
### 查詢欄位 values(欄位名,欄位名),返回數據類型==[{},{},{} ]==
### values_list 返回的是==列表==,只拿到值[(欄位值,),(欄位值,)]
```
ret1= models.Book.objects.values("id","title")[0:3]
ret =models.Book.objects.values_list("id","title")[0:3]
-----------------------------------
<QuerySet [(132654, '了凡四訓'), (132655, '論語'), (132656, '史記')]>
<QuerySet [{'id': 132654, 'title': '了凡四訓'}, {'id': 132655, 'title': '論語'}, {'id': 132656, 'title': '史記'}]>
```
### exclude(**kwargs)相當於 not in **kwargs
### order_by(欄位名字),排序(-num),則是倒序排序
### reverse()和order_by結合實現倒序查詢
- **必須是有序的數字,否則反轉不成功**
- **方法一:在創建時定義排列方式**
```
class Meta:
ordering = ("id",) #切記一定是元祖類型,後面需要添加,
```
- **方法二 用order_by進行排序,再進行反轉**
```
ret1 = models.Book.objects.filter(author=9).reverse()
```
### distinct():去重
```
在查詢結果中添加,可以去重,
倒序 如果欄位是int 類型的,可以用order_by("-price")
```
### count(),first(),last()計數,第一
### exists():判斷表中有沒有數據
### 返回對象的是以下幾種
## filter條件查詢(雙下劃綫匹配條件)
- **==雙下劃綫表示跨一張表==**
- **前面都是欄位名字首碼,id_lt,即表的id起始值,另外括弧裡面的數據都要用雙引號引起來**
```
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 可以分開寫
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於11、22、33的數據 where id in [ ]
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 獲取name欄位包含"ven"的 where name like "lc%"
#在2.0中自動添加那個屬性,自己選擇那張表或者欄位進行帥選
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感,不區分大小寫查詢,查找英文用的
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id範圍是1到3的，等價於SQL的bettwen and
類似的還有：startswith，istartswith, endswith, iendswith
date欄位還可以：查詢某年某月某日
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
```
# 跨表查詢(外鍵)
**valuses跨表取值,必須確定是某一個對象才可以**
## 正向查詢(從主表查詢外鍵表對應的屬性)
- **由書查詢到外鍵對象的具體值,在後面直接添加values(欄位名稱__欄位名稱對應的屬性)**
- 
```
ret2=models.Book.objects.filter(author__name__contains="錢").values("title") # 一共有四個,在多對多情況下 #條件查詢可能有多個,因此要for迴圈,而,欄位裡面也可能有多個值,還需要欄位,因此就有雙重for迴圈
print(models.Book.objects.filter(author__name__contains="錢").values("publish__id"))
#直接跟人家的方法,方便,省代碼
```
## 反向查找,從外鍵表查找對應的數據
```
p_obj = models.Publish.objects.first()
p_obj_name = p_obj.book.all()
p_obj_name=p_obj_name.values_list("title")
print(p_obj_name)
還有一種是跨表查詢
p_obj1 = models.Publish.objects.filter(id=1).values_list("book__title")
```
## 正向和反向查詢註意點
```
p_obj = models.Publish.objects.first() all.get() #拿到的是一個具體的對象後面加點要麼表示對象內的方法或者屬性,沒有就報錯
AttributeError: 'Publish' object has no attribute 'values'
filter .all 拿到的是封裝的結果集,可以調用values的方法
```
## 多對多相關方法
  **表格數據可以其他表複製粘貼數據,前提是複製有多少行數據,粘貼表也要有幾行空數據**
## 對象操作
  對於所有類型的關聯欄位，add()、create()、remove()和clear(),set()都會馬上更新資料庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不需要再調用save()方法。
### create()創建
  如作者是書外鍵,可以通過書的某個對象通過create方法創建一個作者,並關聯上**通過主表添加外鍵和書籍,括弧內填屬性等於即可,即關鍵字傳參**
```
book_obj = models.Book.objects.first() # 找到第一個數據對象
book_obj.author.create(name="李世光",id=12) # 添加一個關聯數據,沒有就創建,
```
### add( )則是添加
```
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.author.add(*[1,2,6]) # 列表前面加*表示把列表打散開
author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) # 通過查詢找到相應的對象,也是可以插入的
models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs) # 用 * 表示把數據打散成單個數據
```
### set()更新
```
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.set([2, 3])
```
### remove和clear
對於ForeignKey對象，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。某欄位為空刪除後會報錯
```
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.remove(3)
book_obj.authors.clear()
```
## 組合查詢(兩個欄位之間做比較)用F()和update(),對象欄位更新
- 欄位對比
```
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(欄位名__gt=F('欄位名')) # gt表示大於
```
- 欄位更新,註意update只能在QuerySet結果集中調用,返回的是具體對象調用不了
```
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30) #註意update只有返回的是結果集的時候才能夠用返回某一個對象則用 對象.屬性名= XX 對象名.save() 進行修改
ret= models.Book.objects.filter(add__id__gt=F("num")*3) # 地址的id大於num欄位*3的數值,註意加減乘除要在F()之後
```
### 字元串追加內容也用到update
```
from django.db.models.functions import Concat #對字元串拼接,
from django.db.models import Value # 對值進行轉換,像時間轉化後才能進行加減
ret= models.Book.objects.filter(add__id__gt=F("num")*3).update(title=Concat(F("title"),
Value("("),
Value("第一版"),
Value(")")))
value 可以有多個值,最後拼接成 book(第一版)
```
### filter(條件1,條件2) 其中都是表示並且的關係
## Q查詢即或關係查詢
```
models.Book.objects.filter( Q(authors__name="小仙女") | Q(authors__name="小魔女"),title__id__gt=5 )
註意,表示且的關係,此外Q條件,必須放在最前面
```
## aggregate聚合查詢sum,max min count,只計算一個欄位所有值
```
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) # 對結果重新起名字
models.Book.objects.all().aggregate( Avg("price") , Max("price")) 可以查詢多個和Value插入類似
```
## annotate分組,分類 求該類中的相關的各類值
- **,並對該組進行數據處理,**
```
from django.db.models import Avg
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).values_list("author_num")
# 本表的author為依據進行組合,並把結果拼接到最後
# 分組用annotate,而聚合aggregate
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("組合欄位名字")) # 通過某欄位組合,拿到的是一個重新組合表,中所有對象結果集
for obj in book_list:
... print(obj.author_num)
```
- 對組合依據是a列,而計數的且是b列,則用外鍵表進行組合即可
```
book_list = models.Author.objects.all().annotate(author_num=Count("book__title")).values_list("name","author_num")
# 當是外鍵時就相當於以author為組合依據,計算他重覆的個數,另外一張表的任意欄位都可以
```
- **註意.annotate前面拿到的數據是組合依據,annotate內知識組合取值,==這是同表==**
```
.annotate 括弧參數相當於
select count( a ) from ---------------
而.annotate之前相當於
select count( a ) from table_name group_by models.Author.objects.all()
因此需要對某一個欄位進行組合,取欄位即可
select count( a ) from table_name group_by models.Author.objects.values(author)
count(a)就會對組合類進行計算,而其他項無法取捨,但是要是是數據則可以進行加減,情平均值
終極例子
book_list = models.Author.objects.values("組合欄位名").annotate(author_num=Count("book__title")).values_list("name","author_num")
```
- **==外鍵組合,和上面用法一樣,想要去外鍵表值,則通過雙下劃綫取值即可==**
```
book_list = models.book.objects.values("外鍵欄位名").annotate(author_num=Count("任意欄位")).values_list("外鍵__想要去的欄位","author_num")
```
- **博客項目中應用**
- 
```
個人文章
user1= models.UserInfo.objects.filter(username=user).first()
if not user1: #如果用戶不存在則,---
HttpResponse("用戶不存在")
# 如果用戶存在就給頁面返回一個blog對象
user_blog=user1.blog
#個人文章
article_list=models.Article.objects.filter(user__username=user) #作者所有文章
個人文章分類
category = models.Article.objects.filter(user__username=user).values("category").annotate(count=Count("category")).values_list("count","category__title")
# 註意在跨表查詢時,計算那個欄位就用那個欄位查詢,否則數據出錯
tag=models.Tag.objects.filter(blog=user_blog).annotate(count=Count("article")).values_list("title","count")
# 註意前面是以誰為判斷依據,後面是計算誰,不能夠用1 代替,否則結果不准,在跨表計算時,
時間取值需要先格式化後再進行組合
time= models.Article.objects.extra(
select={"c":"date_format(create_time,'%%Y-%%m')"}
).values("c").annotate(count=Count('title')).values_list("c","count")
```
## 鎖
```
select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)
返回一個鎖住行直到事務結束的查詢集，如果資料庫支持，它將生成一個 SELECT ... FOR UPDATE 語句。
舉個例子：
entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)
所有匹配的行將被鎖定，直到事務結束。這意味著可以通過鎖防止數據被其它事務修改。
一般情況下如果其他事務鎖定了相關行，那麼本查詢將被阻塞，直到鎖被釋放。 如果這不想要使查詢阻塞的話，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事務持有衝突的鎖, 那麼查詢將引發 DatabaseError 異常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略鎖定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同時設置會導致ValueError。
目前，postgresql，oracle和mysql資料庫後端支持select_for_update()。 但是，MySQL不支持nowait和skip_locked參數。
使用不支持這些選項的資料庫後端（如MySQL）將nowait=True或skip_locked=True轉換為select_for_update()將導致拋出DatabaseError異常，這可以防止代碼意外終止。
```
## 原子性操作(事務)
```
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
import datetime
from app01 import models
try:
from django.db import transaction
with transaction.atomic(): # with 裡面代碼都是原子性操作
new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一個不存在的出版社id
except Exception as e:
print(str(e))
```
# 一對一關聯(外鍵欄位有唯一關聯)
- **使用場景**
( 1 ) **即本來應該就可以放在一張表的信息,現在放在兩張表如不常用的消息放在一張表中,而常用的也放在一張表,比如qq中的基本信息和詳細信息時分開的,當第三方工具想要提取時,就把基本信息發送即可**
```
detail= models.OneToOneField(to="Person_Detail",on_delete=models.CASCADE,related_name="Person")
```
( 2 ) **保證搜索引擎的快速性,因為不需要提取全部信息**
- **查詢和 外鍵查詢是一樣的**
```
```
# 其他方法
```
def all(self)
# 獲取所有的數據對象
def filter(self, *args, **kwargs)
# 條件查詢
# 條件可以是：參數，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)
# 條件查詢
# 條件可以是：參數，字典，Q
def distinct(self, *field_names)
# 用於distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo
註：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重
def order_by(self, *field_names)
# 用於排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 註：如果存在order_by，reverse則是倒序，如果多個排序則一一倒序
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列數據
def only(self, *fields):
#僅取某個表中的數據
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
def using(self, alias):
指定使用的資料庫，參數為別名（setting中的設置）
##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 執行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 如果SQL是其他表時，必須將名字設置為當前UserInfo對象的主鍵列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 為原生SQL設置參數
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
# 將獲取的到列名轉換為指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
# 指定資料庫
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
def values(self, *fields):
# 獲取每行數據為字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 獲取每行數據為元祖
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 並獲取轉換後的時間
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換為指定時區時間
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo時區對象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
def none(self):
# 空QuerySet對象
####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################
def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函數，獲取字典類型聚合結果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4}
def count(self):
# 獲取個數
def get(self, *args, **kwargs):
# 獲取單個對象
def create(self, **kwargs):
# 創建對象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的個數
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
def first(self):
# 獲取第一個
def last(self):
# 獲取最後一個
def in_bulk(self, id_list=None):
# 根據主鍵ID進行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):
# 刪除
def update(self, **kwargs):
# 更新
def exists(self):
# 是否有結果
```
## select_related和prefetch_related(面試常問),
- **把數據也載入到對象中,製作一次查詢,和all的 用法一樣**
```
book = Book.objects.select_related('person').filter(pk=1) #select_related("欄位名字")
# 假設Person模型中有另外一個外鍵city,可作如下查詢
book = Book.objects.select_related('person__city').filter(pk=1)
```
- **兩者作用是**:
  在Django中，所有的Queryset都是惰性的，意思是當創建一個查詢集的時候，並沒有跟資料庫發生任何交互。因此我們可以對查詢集進行級聯的filter等操作，只有在訪問Queryset的內容的時候，Django才會真正進行資料庫的訪問。而多頻率、複雜的資料庫查詢往往是性能問題最大的根源。
  當我們通過外鍵獲取一個關聯對象的時候，實際上預設獲取的是關聯對象的ID。如果按照預設的查詢方式去遍歷取值，那麼會造成多次的資料庫查詢，效率可想而知。
- **查找方式**
( 1 )  select_related:用的是連表查詢方式,進而減少查詢次數,最終達到優化和提高性能效果
( 2 )  prefetch_related:用分表查詢方式,把查詢結果進行一定邏輯處理,剋服了多對多連表導致表臃腫過長,增加運行時間和記憶體占用.
- **應用場景**
( 1 )  **select_related主要針一對一和多對一關係進行優化。即對外鍵一對一和foreignkey的正向查詢使用**
( 2 )  ** prefetch_related()的優化方式是分別查詢每個表，然後用Python處理他們之間的關係,可以理解為用在反向查詢比較多**
```
def select_related(self, *fields)
性能相關：表之間進行join連表操作，一次性獲取關聯的數據。
總結：
1. select_related主要針一對一和多對一關係進行優化。
2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，通過減少SQL查詢的次數來進行優化、提高性能。
def prefetch_related(self, *lookups)
性能相關：多表連表操作時速度會慢，使用其執行多次SQL查詢在Python代碼中實現連表操作。
總結：
1. 對於多對多欄位（ManyToManyField）和一對多欄位，可以使用prefetch_related()來進行優化。
2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每個表，然後用Python處理他們之間的關係。
def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用於實現聚合group by查詢
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
```
## get_or_create和update_or_create
```
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，則獲取，否則，創建
# defaults 指定創建時，其他欄位的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，則更新，否則，創建
# defaults 指定創建時或更新時的其他欄位
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
```
## 批量創建bulk_create,減少資料庫的鏈接次數
```
obj=[models.Book( [print(i) for i in range(10) ] 類似 語句for迴圈
title="韓非子第{}部".format(i),
price=i,publisher_id=1,
id = 20+i,publish_date=2017-12-8,
memo="上海{}街".format(i))
for i in range(20)]
models.Book.objects.bulk_create(obj,10) # 10 一次性插入10次
```
## in_bulk根據主鍵id查找
```
# 根據主鍵ID進行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
```
# 在腳本中調用Django環境
```
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models # 註意一定要導入django環境後才能導入項目裡面的模塊,否則會報錯
if __name__ == '__main__':
books = models.Book.objects.all()
print(books)
```
# 練習
```
# 書
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
memo = models.TextField(null=True)
# 創建外鍵，關聯publish
publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")
# 創建多對多關聯author
author = models.ManyToManyField(to="Author")
def __str__(self):
return self.title
# 出版社
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self):
return self.name
# 作者
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
phone = models.CharField(max_length=11)
detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
def __str__(self):
return self.name
# 作者詳情
class AuthorDetail(models.Model):
addr = models.CharField(max_length=64)
email = models.EmailField()
```
```
查找所有書名里包含番茄的書
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```
```
print(models.Book.objects.filter(publish_date__year=2020))
print(models.Book.objects.filter(publish_date__year=2020).values_list("title")[0])
print(models.Book.objects.filter(publisher__book__price__gt=60))
print(models.Book.objects.filter(memo=""))
print(models.Book.objects.filter(publisher__city="北京"))
print(models.Book.objects.filter(publisher__name__startswith="廣西"))
print(models.Author.objects.filter(name__contains="三"))
print(models.Author.objects.filter(age__gt=53))
print(models.Author.objects.filter(phone__startswith="15"))
print(models.Author.objects.filter(phone__startswith="15").values_list("name","age"))
print(models.Author.objects.filter(phone__startswith="15").values_list("name","age"))
print(models.Book.objects.filter(title="西游記").values("publisher"))
print(models.Publisher.objects.filter(book__title="韓非子").values("city"))
print(models.Publisher.objects.filter(book__title="韓非子").values("name"))
```
# distinct
```
在查詢結果中添加,可以去重,
倒序 如果欄位是int 類型的,可以用order_by("-price")
```
# 自己寫SQL語句查詢
## 子查詢
也就是給表添加一個欄位,查詢工資大於0,一般用在增加欄位後查詢,組合
```
查詢大於某數的
Book.objects.all().extra(
{"gt":"salary > 2000" }
)
select (salary > 2000) as "gt",id--- from Book # 相當於多加一個欄位,並返回0或者1
```
對時間格式化後分組
```
格式化時間
ret =models.Article.objects.extra(
select={"c":"date_format(create_time,'%%Y-%%m')"}
).
格式化時間再進行組合
ret =models.Article.objects.extra(
select={"c":"date_format(create_time,'%%Y-%%m')"}
).values("c").annotate(count=Count('title')).values_list("c","count")
```
**註意date_format()中的欄位參數是沒有括弧的,組合前面查詢出來的欄位就是組合依據,查詢表就是返回對象**
```
Book.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
```
## 原生查詢(在插入數據或者更新時效率高)
有時候raw()方法並不十分好用，很多情況下我們不需要將查詢結果映射成模型，或者我們需要執行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在這些情況下，我們可以直接訪問資料庫，完全避開模型層。
```
# 直接導入connection,不用自己連接,其他方法都是一樣的
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()
```
