問題： 在資料庫編程開發中，有時會遇到數據量比較大的情況，如果直接大批量進行添加數據、修改數據、刪除數據，就會是比較大的事務，事務日誌也比較大，耗時久的話會對正常操作造成一定的阻塞。雖不至於達到刪庫跑路的程度，但也嚴重影響了用戶體驗，老是卡巴死機的感覺。這時我們可以對這個大批量操作進行分小批事務操作 ...
問題：
在資料庫編程開發中，有時會遇到數據量比較大的情況，如果直接大批量進行添加數據、修改數據、刪除數據，就會是比較大的事務，事務日誌也比較大，耗時久的話會對正常操作造成一定的阻塞。雖不至於達到刪庫跑路的程度，但也嚴重影響了用戶體驗，老是卡巴死機的感覺。這時我們可以對這個大批量操作進行分小批事務操作處理，使每批時間比較短，減少阻塞。大而化小，小而化了。舉個例子：如果大批事務需要跑5分鐘，那就阻塞了5分鐘；如果分成10個小批，每小批0.5分鐘，那就降低了長時間阻塞的幾率，提高了用戶體驗。
把目光放寬廣一點，其實不只是在資料庫編程，有時候我們也需要在其他編程語言中，實現分批處理的邏輯，例如使用C#對大批量Excel數據進行處理。
對於如何求批次這個問題，我們當然是希望有統一的計算公式，不管是什麼編程語言都通用的，而不是換種編程語言，就得根據不同編程語言的語法重新實現這個演算法。以達到快速開發目的，一次寫的表達式，去到哪裡都能通用。
而求批次（或求分頁數）這個問題有點像初中代數的求解：
已知總數據量a，每批（或每頁）數據量為b，求所需批次（或所需總頁數）x？
假設a為388888，b為10000。
解決方案：
方法1（不推薦）：
如果是資料庫編程，可能大部分人的思維習慣就是：
先用a / b得出除得盡部分，例如這裡是38；
然後再用case when去判斷a % b除不盡部分也就是餘數是否為0，如果不為0，則批次加1，例如這裡是8888，雖然不夠10000，但是也不在38個批次之內，需要在第39批次。
使用T-SQL實現：@a / @b + case when @a % @b > 0 then 1 else 0 end
缺點：
- 很明顯這樣的表達式比較長，不是很簡潔。
- 而且如果改用C#實現，可是不支持case when的，得重新修改表達式實現功能。
方法2（推薦）：
可以直接根據四則運算，表達式為(@a + @b - 1) / @b
這個表達式，是博主自己想到的方法，解釋如下：
由於序號是從1開始，第1批是從1到10000，而不是從0到9999，所以這裡@a - 1，就是為了從編程習慣的角度由序號0開始；
而 + @b則是因為，0到9999中任意一個數字，除以每批數據量10000的話，都是 < 1，但實際是當1批了，需要加回。
優點：
- 單純使用四則運算，無需case when等條件判斷，代碼簡潔。
- 方便代碼移植到C#等其他語言，只需要把參數改成相應C#變數之類，無需把case when改成C#能支持的if之類條件判斷。
方法3（推薦）：
可以直接根據四則運算，表達式為(@a - 1) / @b + 1
這個表達式，也是博主自己想到的方法，解釋如下：
由於序號是從1開始，第1批是從1到10000，而不是從0到9999，所以這裡@a - 1，就是為了從編程習慣的角度由序號0開始；
而 + 1則是因為，0到9999中任意一個數字，除以每批數據量10000的話，都是 < 1，但實際是當1批了，需要加回。
優點：
- 單純使用四則運算，無需case when等條件判斷，代碼簡潔。
- 方便代碼移植到C#等其他語言，只需要把參數改成相應C#變數之類，無需把case when改成C#能支持的if之類條件判斷。
方法2和方法3，從代數的角度看，關係式是等價的：
方法2關係式去掉括弧後是：@a / @b + 1 - 1 / @b
方法3關係式去掉括弧後是：@a / @b - 1 / @b + 1
腳本：
/* 問題：已知總數據量a，每批數據量為b，求所需批次x？假設a為388888，b為10000。 腳本來源：https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/11108723.html */ declare @a int = 388888, @b int = 10000, @x1 int, @x2 int, @x3 int --方法1（不推薦）：除了四則運算外，還有取模運算，而case when條件判斷更是使腳本變得長而複雜，也不利於移植到其他編程語言 select @x1 = @a / @b + case when @a % @b > 0 then 1 else 0 end --方法2（推薦）：只使用四則運算就實現 select @x2 = (@a + @b - 1) / @b --方法3（推薦）：只使用四則運算就實現 select @x3 = (@a - 1) / @b + 1 --查看計算結果 select @x1 as x1, @x2 as x2, @x3 as x3
在博主的上一篇技術博文《sql server使用公用表表達式CTE通過遞歸方式編寫通用函數自動生成連續數字和日期》，說明瞭怎麼批量生成連續數字，我們就直接生成10W數據量來驗證一下本篇博文《sql server編寫簡潔四則運算表達式腳本實現計算批次功能（C#等其它編程語言也能直接用此通用表達式）》所述的計算批次表達式是否正確。
問題擴展到：
已知總數據量a，每批數據量為b，求每條數據所屬批次x？假設a為100000，b為1000。
驗證腳本：
/* 問題：已知總數據量a，每批數據量為b，求每條數據所屬批次x？假設a為100000，b為1000。 作者：zhang502219048 腳本來源：https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/11108723.html 腳本基於：https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/11108991.html */ declare @a int = 100000, @b int = 1000 select vid --方法1（不推薦）：除了四則運算外，還有取模運算，而case when條件判斷更是使腳本變得長而複雜，也不利於移植到其他編程語言 , x1 = vid / @b + case when vid % @b > 0 then 1 else 0 end --方法2（推薦）：只使用四則運算就實現 , x2 = (vid + @b - 1) / @b --方法3（推薦）：只使用四則運算就實現 , x3 = (vid - 1) / @b + 1 into #t from fun_ConcatStringsToTable(1,@a) --查看所有數據和所屬批次 select * from #t --檢查批次計算結果是否一致 select distinct case when x1 = x2 and x2 = x3 then 'Right!' else 'Wrong!' end as Result from #t drop table #t
驗證腳本運行結果：
總結：
博主對於計算批次的新思路就介紹到這裡，大家如果覺得有用的話可以直接拿來用，是不是覺得很方便呢？感覺為批次計算的演算法註入了新的思想，標新立異。
【轉載請註明博文來源：https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/11108723.html】
