之前一篇文章已經談到了資料庫集群之主從集群也就是讀寫分離，也提到了讀寫分離其實只是分擔了訪問的壓力，但是存儲的壓力沒有解決。

存儲的壓力說白了就是隨著系統的演化，需求的增加，可能表的數量會逐漸增多，比如一段時間上個新功能就得加個表。並且隨著用戶量的增多類似用戶表的行數肯定會增多，訂單表的數據肯定會隨著時間而增多，當這種數據量達到千萬甚至上億的時候，讀寫分離就已經滿足不了，讀寫性能下降嚴重。

也就是一臺伺服器的資源例如CPU、記憶體、IO、磁碟等是有限的，所以這時候分庫分表就上啦！

分庫

分庫講白了就是比如現在你有一個資料庫伺服器，資料庫中有兩張表分別是用戶表和訂單表。如果要分庫的話現在你需要買兩台機子，搞兩個資料庫分別放在兩台機子上，並且一個資料庫放用戶表，一個資料庫放訂單表

這樣存儲壓力就分擔到兩個伺服器上了，但是會帶來新的問題，所以東西變複雜了都會有新的問題產生。

1、聯表查詢問題 也就是join了，之前在一個資料庫裡面可以用上join用一條sql語句就可以聯表查詢得到想要的結果，但是現在分為多個資料庫了，所以join用不上了。就比如現在要查註冊時間在2019年之後用戶的訂單信息，你就需要先去資料庫A中用戶表查詢註冊在2019年之後的信息，然後得到用戶id,再拿這些id去資料庫B訂單表中查找訂單信息，然後再拼接這些信息返回。所以等於得多寫一些代碼了。

2、事務問題 搞資料庫基本上都離不開事務，但是現在不同的資料庫事務就不是以前那個簡單的本地事務了，而是分散式事務了，而引入分散式事務也提高了系統的複雜性，並且有些效率不高還會影響性能例如Mysql XA。還有基於消息中間件實現分散式事務的等等這裡不展開講述。

分表

我們已經做了分庫了，但是現在情況是我們的表裡面的數據太多了，就一不小心你的公司的產品火了，像抖音這種，所有用戶如果就存在一張表裡吃不消，所以這時候得分表。分別又分垂直分表和水平分表。

垂直分表

垂直分表的意思形象點就像坐標軸的y軸，把x軸切成了兩半，對應到我們的表就是比如我們表有10列，現在一刀切下去，分成了兩張表，其中一張表3列，另一張表7列。

這個一刀切下去讓兩個表分別有幾列不是固定的，垂直分表適合表中存在不常用並且占用了大量空間的表拆分出去。

就拿頭條的用戶信息，比如用戶表只有用戶id、昵稱、手機號、個人簡介這4個欄位。但是手機號和個人簡介這種信息就屬於不太常用的，占用的空間也不小，個人簡介有些人寫了一坨。所以就把手機號和個人簡介這兩列拆分出去。

那垂直分表影響就是之前只要一個查詢的，現在需要兩次查詢才能拿到分表之前的完整用戶表信息。

水平分表

水平分表的意思形象點就像坐標軸的x軸，把y軸切成了兩半(當然不僅限於切一刀，可以切好幾份)。也拿用戶表來說比如現在用戶表有5000萬行數據，我們切5刀，分成5個表，每個表1000萬行數據。

水平分表就適合用戶表行數很多的情況下，一般單表行數超過5000萬就得分表，如果單表的數據比較複雜那可能2000萬甚至1000萬就得分了，這個得看實際情況有些表很簡單可能一億行都不用分。所以當一個表行數超過千萬級別的時候關註一下，如果沒有性能問題就可以再等等看，不要急著分表，因為分表會是帶來很多問題。

水平分表的問題比垂直分表就更煩了。

要考慮怎麼切，講的高級點就叫路由

1、按id也就是範圍路由，比如id 值1999萬的放一張表，1000萬1999放一張表，一次類推。這個得試的，因為範圍分的大了，可能性能還有問題，範圍分的小了。。那表不得多死。

這種分法的好處就是容易切啊，簡單粗暴，以後新增的數據分表都不會影響到之前的數據，之前的數據都不需要移動。

2、哈希路由 就是取幾列哈希一下看看數據哪個庫，比如拿id來做哈希，1500取餘8等於4，所以這條記錄就放在user_4這個表中，2011取餘8等於3，所以這條記錄就放在user_3中。這種分法好處就是分的很均勻，基本上每個表的數據都差不多，但是以後新增數據又得分表了咋辦，以前的數據都得動，比較煩！

3、搞一張表來存儲路由關係 還是拿用戶表來說，就是弄一個路由表，裡面存userId和表編號，表示這個userId是這張user表的的。這種方式也簡單，之後又要分表了之後改改路由表，遷移一部分數據。但是這種方法導致每次查詢都得查兩次，並且如果路由表太大了，那路由表又成為瓶頸了！

再說說查詢時候的問題。

比如你要查註冊時間最早的前100名用戶，這就等於你得在水平分的每一張表都order by 一下註冊時間並且取100個，然後再把每個表的100個結果對比一下得到最終的結果。首先操作變麻煩了，以前一個order by就搞定的事情現在變的複雜了，而且還得考慮一個因素就是時間的問題，如果你拆成了20個表，那你得執行20個order by，如果是串列執行的話，這個時間開銷也是個問題！

分庫分表的實現

具體實現也分為程式代碼封裝、資料庫中間件封裝。實現難度會比讀寫分離更大，至於兩種封裝的比較在講讀寫分離時候已經說了，這裡不再贅述。

總結

說了這麼多好像分庫分表一點都不好啊，沒錯會引入很多問題，所以在架構設計要遵循演化原則，任何東西都不是一蹴而就的，在不同場景適配不同的架構，架構只有合適的，沒有一個架構可以適配任何場景。

在軟體中簡單夠用就是好的，技術沒有貴賤，不是用了分散式就牛逼，越複雜的系統維護的成本和難度越高，出現問題的幾率越大。這種架構的演化往往都是被用戶所驅動的，可以說是"不得已而為之"。

基本上單機資料庫可以支撐10萬用戶量級別。所以一般情況下像資料庫吃不消就升級硬體，優化資料庫配置、優化代碼、引入redis等。只有在真的不行了才上這些更複雜的東西。