轉載：https://blog.csdn.net/sinat_30474567/article/details/79712834 隨著近年來SOA（面向服務技術架構）的興起，越來越多的應用系統開始進行分散式的設計和部署。系統由原來單一的技術架構變成面向服務的多系統架構。原來在一個系統之間可以完成的業 ...
轉載：https://blog.csdn.net/sinat_30474567/article/details/79712834
隨著近年來SOA（面向服務技術架構）的興起，越來越多的應用系統開始進行分散式的設計和部署。系統由原來單一的技術架構變成面向服務的多系統架構。原來在一個系統之間可以完成的業務流程，通過多系統的之間多次交互來實現。這裡不打算介紹如何進行SOA架構的設計，而是介紹一下應用系統之間如何進行數據的傳輸。
應用系統之間數據傳輸有三個要素：傳輸方式，傳輸協議，數據格式
數據傳輸方式一般無非是以下幾種：
1 socket方式
Socket方式是最簡單的交互方式。是典型才c/s 交互模式。一臺客戶機，一臺伺服器。伺服器提供服務，通過ip地址和埠進行服務訪問。而客戶機通過連接伺服器指定的埠進行消息交互。其中傳輸協議可以是tcp/UDP 協議。而伺服器和約定了請求報文格式和響應報文格式。如圖一所示：
目前我們常用的http調用，java遠程調用，webserivces 都是採用的這種方式，只不過不同的就是傳輸協議以及報文格式。
這種方式的優點是：
1 易於編程，目前java提供了多種框架，屏蔽了底層通信細節以及數據傳輸轉換細節。
2 容易控制許可權。通過傳輸層協議https，加密傳輸的數據，使得安全性提高
3 通用性比較強，無論客戶端是.net架構，java，python 都是可以的。尤其是webservice規範，使得服務變得通用
而這種方式的缺點是：
1 伺服器和客戶端必須同時工作，當伺服器端不可用的時候，整個數據交互是不可進行。
2 當傳輸數據量比較大的時候，嚴重占用網路帶寬，可能導致連接超時。使得在數據量交互的時候，服務變的很不可靠。
2 ftp/文件共用伺服器方式
對於大數據量的交互，採用這種文件的交互方式最適合不過了。系統A和系統B約定文件伺服器地址，文件命名規則,文件內容格式等內容，通過上傳文件到文件伺服器進行數據交互。
最典型的應用場景是批量處理數據：例如系統A把今天12點之前把要處理的數據生成到一個文件，系統B第二天凌晨1點進行處理，處理完成之後，把處理結果生成到一個文件，系統A 12點在進行結果處理。這種狀況經常發生在A是事物處理型系統，對響應要求比較高，不適合做數據分析型的工作，而系統B是後臺系統，對處理能力要求比較高，適合做批量任務系統。
以上只是說明通過文件方式的數據交互，實際情況B完成任務之後，可能通過socket的方式通知A，不一定是通過文件方式。
這種方式的優點：
1 在數據量大的情況下，可以通過文件傳輸，不會超時，不占用網路帶寬。
2 方案簡單，避免了網路傳輸，網路協議相關的概念。
這種方式的缺點：
1 不太適合做實時類的業務
2 必須有共同的文件伺服器，文件伺服器這裡面存在風險。因為文件可能被篡改，刪除，或者存在泄密等。
3 必須約定文件數據的格式，當改變文件格式的時候，需要各個系統都同步做修改。
3 資料庫共用數據方式
系統A和系統B通過連接同一個資料庫伺服器的同一張表進行數據交換。當系統A請求系統B處理數據的時候，系統A Insert一條數據，系統B select 系統A插入的數據進行處理。
這種方式的優點是
1 相比文件方式傳輸來說，因為使用的同一個資料庫，交互更加簡單。
2 由於資料庫提供相當做的操作，比如更新，回滾等。交互方式比較靈活,而且通過資料庫的事務機制，可以做成可靠性的數據交換。
這種方式的缺點：
1 當連接B的系統越來越多的時候，由於資料庫的連接池是有限的，導致每個系統分配到的連接不會很多，當系統越來越多的時候，可能導致無可用的資料庫連接
2 一般情況，來自兩個不同公司的系統，不太會開放自己的資料庫給對方連接，因為這樣會有安全性影響
4 message方式
Java消息服務（Java Message Service）是message數據傳輸的典型的實現方式。系統A和系統B通過一個消息伺服器進行數據交換。系統A發送消息到消息伺服器，如果系統B訂閱系統A發送過來的消息，消息伺服器會消息推送給B。雙方約定消息格式即可。目前市場上有很多開源的jms消息中間件，比如 ActiveMQ, OpenJMS 。
這種方式的優點
1 由於jms定義了規範，有很多的開源的消息中間件可以選擇，而且比較通用。接入起來相對也比較簡單
2 通過消息方式比較靈活，可以採取同步，非同步，可靠性的消息處理，消息中間件也可以獨立出來部署。
這種方式的缺點
1 學習jms相關的基礎知識，消息中間件的具體配置，以及實現的細節對於開發人員來說還是有一點學習成本的
2 在大數據量的情況下，消息可能會產生積壓，導致消息延遲，消息丟失，甚至消息中間件崩潰。
下麵具體來分析一個場景，來看看系統之間數據傳輸的應用
場景 目前業務人員需要導入一個大文件到系統A，系統A保存文件信息，而文件裡面的明細信息需要導入到系統B進行分析，當系統B分析完成之後，需要把分析結果通知系統A。
