Java程式員需要突破的技術要點

一、源碼分析

源碼分析是一種臨界知識，掌握了這種臨界知識，能不變應萬變，源碼分析對於很多人來說很枯燥，生澀難懂。

源碼閱讀，我覺得最核心有三點：技術基礎+強烈的求知欲+耐心。

我認為是閱讀源碼的最核心驅動力。我見到絕大多數程式員，對學習的態度，基本上就是這幾個層次(很偏激哦)：

1、只關註項目本身，不懂就baidu一下。

2、除了做好項目，還會閱讀和項目有關的技術書籍，看wikipedia。

3、除了閱讀和項目相關的書外，還會閱讀IT行業的書，比如學Java時，還會去瞭解函數語言，如LISP。

4、找一些開源項目看看，大量試用第三方框架，還會寫寫demo。

5、閱讀基礎框架、J2EE規範、Debug伺服器內核。

大多數程式都是第1種，到第5種不光需要濃厚的興趣，還需要勇氣：我能讀懂嗎？其實，你能夠讀懂的

耐心，真的很重要。因為你極少看到閱讀源碼的指導性文章或書籍，也沒有人要求或建議你讀。你讀的過程中經常會卡住，而一卡主可能就陷進了迷宮。這時，你需要做的，可能是暫時中斷一下，再從外圍看看它：如API結構、框架的設計圖。

下麵是我總結出目前最應該學習的源碼知識點：

源碼分析專題 :

常用設計模式 :

Proxy : 代理模式

Factory : 工廠模式

Singleton : 單例模式

Delegate : 委派模式

Strategy : 策略模式

Prototype : 原型模式

Template : 模板模式

Spring5 :

IOC容器設計原理及高級特性

AOP設計原理

FactoryBean與BeanFactory

Spring事務處理機制

基於SpringJDBC手寫ORM框架

SpringMVC九大組件

手寫實現SpringMVC框架

SpringMVC與Struts2對比分析

Spring5新特性

MyBatis :

代碼自動生成器

MyBatis關聯查詢,嵌套查詢

緩存使用場景及選擇策略

Spring 集成下的SqlSession與Mapper

MyBatis的事務

分析MyBatis的動態代理的真正實現

手寫實現Mini版的MyBatis

二、分散式架構

分散式系統是一個古老而寬泛的話題，而近幾年因為 “大數據” 概念的興起，又煥發出了新的青春與活力。除此之外，分散式系統也是一門理論模型與工程技法並重的學科內容。相比於機器學習這樣的研究方向，學習分散式系統的同學往往會感覺：“入門容易，深入難”。的確，學習分散式系統幾乎不需要太多數學知識。

分散式系統是一個複雜且寬泛的研究領域，學習一兩門線上課程，看一兩本書可能都是不能完全覆蓋其所有內容的。

總的來說，分散式系統要做的任務就是把多台機器有機的組合、連接起來，讓其協同完成一件任務，可以是計算任務，也可以是存儲任務。如果一定要給近些年的分散式系統研究做一個分類的話，我個人認為大概可以包括三大部分：

1. 分散式存儲系統

2. 分散式計算系統

3. 分散式管理系統

下麵是我總結近幾年目前分散式最主流的技術：

分散式專題體系 :

分散式架構原理 :

1: 分散式架構演進過程

2: 如果把應用從單機擴展到分散式

3: CDN加速靜態文件訪問

4: 架構設計及業務驅動分化

5: CAP,Base理論及其應用

分散式架構策略 :

1: 分散式架構網路通信原理剖析

2: 通信協議中的序列化和反序列化

3: 基於框架的RPC技術WebService/RMI/Hession

4: 深入分析Zookeeper在disconf配置中心的應用

5: 基於Zookeeper實現分散式伺服器動態上下線感知

6: 深入分析Zookeeper Zab協議及選舉機制源碼解讀

7: Dubbo管理中心及監控平臺安裝部署

8: 基於Dubbo的分散式系統架構實戰

9: Dubbo容錯機制及高擴展性分析

分散式架構中間件 :

1: 分散式消息通信ActiveMQ/Kafka/RabbitMQ

2: Redis主從複製原理及無磁碟複製分析

3: 圖解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理

4: MongoDB企業級集群解決方案

5: MongoDB數據分片,轉存及恢復策略

6: 基於OpenResty部署應用層Nginx以及Nginx+lua實戰

7: 基於Netty實現高性能IM聊天

8: Nginx反向代理伺服器及負載均衡服務配置實戰

9: 基於Netty實現Dubbo多協議通信支持

10: Netty無鎖化串列設計及高併發處理機制

分散式架構實戰 :

1: 分散式全局ID生成方案

2: Session跨域共用及企業級單點登錄解決方案實戰

3: 分散式事務解決方案實戰

4: 高併發下的服務降級,限流實戰

5: 基於分散式架構下分散式鎖的解決方案實戰

6: 分散式架構下實現分散式定時調度

三、微服務

當前微服務很熱，大家都號稱在使用微服務架構，但究竟什麼是微服務架構？微服務架構是不是發展趨勢？對於這些問題，我們都缺乏清楚的認識。

為解決單體架構下的各種問題，微服務架構應運而生。與其構建一個臃腫龐大、難以馴服的怪獸，還不如及早將服務拆分。微服務的核心思想便是服務拆分與解耦，降低複雜性。微服務強調將功能合理拆解，儘可能保證每個服務的功能單一，按照單一責任原則（Single Responsibility Principle）明確角色。 將各個服務做輕，從而做到靈活、可復用，亦可根據各個服務自身資源需求，單獨佈署，單獨作橫向擴展。

下麵是我總結出微服務需要學習的知識點：

微架構 :

1: 與微服務之間的關係

2: 熱部署實戰

3: 核心組件 : Starter,Actuaotor,AutoConfiguration,Cli

4: 集成MyBatis實現多數據源路由實戰,集成Dubbo實戰,集成Redis緩存實戰

5: 集成Swagger2構建API管理及測試體系.

6: 實現多環境配置動態解析

Spring Cloud :

1: Eurcka註冊中心

2: Ribbon集成RES7實現負載均衡

3: Fegion聲明試服務調用

4: Hystrix服務熔斷降級方式

5: Zuul實現微服務網關

6: Config分散式統一配置中心

7: Sleuth調用鏈路追蹤

8: BUS消息匯流排

9: 基於Hystrix實現介面實現降級

10: 集成Spring Cloud 實現統一整合方案

Docker虛擬化 :

1: Docker的鏡像,倉庫,容器

2: Docker File構建的LNMP環境部署個人博客Wordpress

3: Docker Compose構建 LNMP環境部署個人博客Wodpress

4: Docker網路組成,路由互聯,Openvswitch

5: 基於Swarm構建Docker集群實戰

6: Kubernetes簡介

微服務架構 :

1: SOA架構和微服務架構之間的區別和聯繫

2: 如何設計微服務及其設計原理

3: 解惑Spring boot流行因素及能夠解決什麼問題

4: 什麼是Spring Cloud,為何要選擇Spring Cloud

5: 基於全局分析Spring CLoud各個組件所解決的問題

四、性能優化

不管是應付前端面試還是改進產品體驗，性能優化都是躲不開的話題。

優化的目的是讓用戶有“快”的感受，那如何讓用戶感受到快呢？

1. 載入速度真的很快，用戶打開輸入網址按下回車立即看到了頁面

2. 載入速度並沒有變快，但用戶感覺你的網站很快

性能優化取決於多個因素，包括垃圾收集、虛擬機和底層操作系統（OS）設置。有多個工具可供開發人員進行分析和優化時使用，你可以通過閱讀 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 來學習和使用它們。

必須要明白的是，沒有兩個應用程式可以使用相同的優化方式，也沒有完美的優化 java 應用程式的參考路徑。使用最佳實踐並且堅持採用適當的方式處理性能優化。想要達到真正最高的性能優化，你作為一個 Java 開發人員，需要對 Java 虛擬機（JVM）和底層操作系統有正確的理解。

以上五大知識體系是我從業多年總結出來的經驗，都是當前最主流的技術。

下麵是我總結性能優化應該學習理解的幾大知識體系：

性能優化 :

理解性優化 :

1: 性能基準

2: 性能優化到底是什麼?

3: 衡量維度

JVM調優 :

1: 知其然,知其所以然

2: 什麼是JVM運行時數據區

3: 什麼事JVM記憶體模型JMM

4: 各垃圾回收器使用場景(Throughput\CMS)

5: 理解GC日誌,從日誌看端倪

6: 實戰MAT分析dump文件

Tomcat調優 :

1: How it work?探查Tomcat的運行機制及框架

2: 分析Tomcat線程模型

3: Tomcat系統參數人事及調優

4: 基準測試

MySQL調優 :

1: 理解MySQL底層B+ Tree機制

2: SQL執行計劃詳解

3: 索引優化詳解

4: SQL語句優化

走向架構師，你必須瞭解的Java虛擬機高級特性

1、JVM的記憶體管理-運行時數據區域綜述

2、運行時數據區域-棧和堆

3、運行時數據區域-方法區和直接記憶體

4、記憶體溢出一下

5、垃圾收集器與記憶體分配策略綜述

6、虛擬機如何判斷對象的存活

7、什麼是Stop The Worl...

五、Java工程化

工欲善其事，必先利其器，不管是小白，還是資深開發，都需要先選擇好的工具。提升開發效率何團隊協作效率。讓自己有更多時間來思考。

Java程式員需要突破的技術要點

工程化專題 :

Maven :

1: 生成可執行jar,理解Scope生成最精確的jar

2: 類衝突,包依賴NoClassDeffoundError問題定位及解決

3: 全面理解Maven的Lifecycle,Phase,Goal

4: 架構師必備之Maven生成Archetype

5: Maven流行插件實戰,手寫自己的插件

6: Nexus的使用,上傳,配置

7: 對比Gradle

Jenkins :

1: 搭建Jenkins自動部署環境

2: Jenkins集成maven,git實現自動部署

3: test\pre\production多環境發佈

4: Jenkins多環境配置,許可權管理及插件使用

Sonar :

1: 使用Sonar進行代碼的質量管理

2: 關於代碼檢查工具FindBugs/PMD的運用

3: SonarQube代碼質量管理平臺安裝及使用

4: 使用Jenkins與Sonar集成對代碼進行持續檢測

5: Idea與Sonar集合的使用

Git :

1: 什麼是Git以及Git的工作原理

2: Git常用命令Best practise(避坑教學)

3: Git衝突怎麼引起的,如何解決

4: 架構師職責 : Git flow規範團隊git使用規程

5: 團隊案例分享(買不到才是最貴的)