1、日期大小的比較，傳到xml中的日期格式要符合'yyyy MM dd'，這樣才能走索引，如：'yyyy'改為'yyyy MM dd'，'yyyy MM'改為'yyyy MM dd'【這樣MYSQL會轉換為日期類型】 2、條件語句中無論是等於、還是大於小於， 左側的條件查詢欄位不要使用函數或表達式或 ...
1、日期大小的比較，傳到xml中的日期格式要符合'yyyy-MM-dd'，這樣才能走索引，如：'yyyy'改為'yyyy-MM-dd'，'yyyy-MM'改為'yyyy-MM-dd'【這樣MYSQL會轉換為日期類型】
2、條件語句中無論是等於、還是大於小於，WHERE左側的條件查詢欄位不要使用函數或表達式或數學運算
3、WHERE條件語句嘗試著調整欄位的順序提升查詢速度，如把索引欄位放在最前面、把查詢命中率高的欄位置前等
4、保證優化SQL前後其查詢結果是一致的
5、在查詢的時候通過將EXPLAIN命令寫在查詢語句前，測試語句是否有走索引【具體用法百度】
6、禁止使用SELECT * FROM操作，應只返回需要的欄位，不需要的欄位不要返回
7、可以嘗試分解複雜的查詢，在應用層面進行表關聯，以此代替SQL層面的表關聯
8、WHERE子句和ORDER BY子句涉及到的列建索引
9、避免在WHERE子句中對欄位進行NULL判斷【可以對錶欄位改造一下，字元串型欄位預設值設置為空字元串，數字型欄位預設值設置為0，日期型欄位預設值設置為1990-01-01等】
10、避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符
11、避免在WHERE子句中使用OR操作符
12、BETWEEN AND代替IN
13、LIKE '%abc%'不會走索引，而LIKE 'abc%'會走索引
14、避免對欄位進行表達式操作
15、避免對欄位進行函數操作
16、GROUP BY操作預設會對GROUP BY後面的欄位進行排序，如果你的程式不需要排序，可在GROUP BY語句後面加上ORDER BY NULL去除排序
17、如果是數值型欄位，則儘量設計為數值型欄位，不要為了方便、為了偷懶而給後面維護的同事埋坑
18、表中所有欄位設計為NOT NULL
19、返回條數固定時，用LIMIT語句限制返回記錄的條數，如只需要一條記錄，或肯定只有一條記錄符合條件，那建議加上LIMIT 1
20、對於枚舉類型的欄位【即有固定羅列值的欄位】，建議使用ENUM而不是VARCHAR，如性別、星期、類型、類別等
21、對於存IP地址的欄位設計為成UNSIGNED INT型
22、避免在SQL中使用NOW()、CURDATE()、RAND()函數【因為這種方式會導致MYSQL無法使用SQL緩存】，可以轉化為通過傳入參數的方式
23、對於統計類的查詢【如查詢連續幾個月的數據總量，或查詢同比、環比等】，可以通過定時查詢並統計到統計表的方式提高查詢速度
