Ocelot(二) 請求聚合與負載均衡 作者:markjiang7m2 原文地址: 源碼地址:https://gitee.com/Sevenm2/OcelotDemo 在上一篇Ocelot的文章中,我已經給大家介紹了何為Ocelot以及如何簡單使用它的路由功能,如果你還沒有不瞭解Ocelot為何物, ...
Ocelot(二)- 請求聚合與負載均衡
作者:markjiang7m2
原文地址:https://www.cnblogs.com/markjiang7m2/p/10865511.html
源碼地址:https://gitee.com/Sevenm2/OcelotDemo
在上一篇Ocelot的文章中,我已經給大家介紹了何為Ocelot以及如何簡單使用它的路由功能,如果你還沒有不瞭解Ocelot為何物,可以查看我的系列文章 Ocelot - .Net Core開源網關。在這篇文章中,我將會繼續給大家介紹Ocelot的功能:請求聚合與負載均衡。
開篇題外話:在上一篇文章的案例中,我直接使用API返回伺服器的埠和介面的路徑,我感覺這樣舉例過於偏技術化,比較沉悶,然後我想到了之前參加PMP課程培訓時候,我們的培訓講師——孫志斌老師引用
小王
和老李
的模型給我們講述項目管理的各種實戰,可謂是生動形象,而且所舉的例子也非常貼近我們的日常工作,通俗易懂,因此,我也嘗試使用類似的人物形象進行案例的講解。首先,本文將會引入兩個人物Willing
和Jack
。Willing是一名資深專家,工作多年,而Jack則是.NET新手。
本文中涉及案例的完整代碼都可以從我的代碼倉庫進行下載。
案例二 請求聚合
我們在案例一路由中已經知道,Ocelot可以定義多組路由,然後根據優先順序對上游服務發出的請求進行不同的轉發處理,每個路由轉發都匹配唯一的一個下游服務API介面。然而,有時候,上游服務想要獲得來自兩個API介面返回的結果。Ocelot允許我們在配置文件中聲明聚合路由Aggregates
,從而實現這樣的效果。
舉個例子,有一天我的老闆(用戶)讓我(上游服務)去瞭解清楚Willing和Jack兩位同事對工作安排有什麼意見(請求),當然了,我可以先跑去問Jack,然後再跑到Willing那裡瞭解情況,可是這樣我就要跑兩趟,這樣不划算啊,於是,我去找了他們的領導(聚合)說我老闆想要瞭解他們兩個的意見,他們領導一個電話打過去,Willing和Jack就都一起過來了,我也就很快完成了老闆交代的任務。
在這個過程中,我是可以單獨訪問Willing或者Jack的,因此,他們是在ReRoutes
中聲明的兩組普通的路由,而他們的領導是在Aggregates
中聲明的一組聚合路由。剛剛我們的舉例當中,訪問不同的人需要到達不同的地方,因此在聲明路由時,也需要註意它們的UpstreamPathTemplate
都是不一樣的。
下麵是具體的路由配置:
"ReRoutes": [
{
"DownstreamPathTemplate": "/api/ocelot/aggrWilling",
"DownstreamScheme": "http",
"DownstreamHostAndPorts": [
{
"Host": "localhost",
"Port": 8001
}
],
"UpstreamPathTemplate": "/ocelot/aggrWilling",
"UpstreamHttpMethod": [ "Get" ],
"Key": "aggr_willing",
"Priority": 2
},
{
"DownstreamPathTemplate": "/api/ocelot/aggrJack",
"DownstreamScheme": "http",
"DownstreamHostAndPorts": [
{
"Host": "localhost",
"Port": 8001
}
],
"UpstreamPathTemplate": "/ocelot/aggrJack",
"UpstreamHttpMethod": [ "Get" ],
"Key": "aggr_jack",
"Priority": 2
}
],
"Aggregates": [
{
"ReRouteKeys": [
"aggr_willing",
"aggr_jack"
],
"UpstreamPathTemplate": "/aggrLeader"
}
]
大家可以註意到,在ReRoutes
中聲明的兩組路由相比案例一不同的是,多加了一個Key
屬性。Aggregates
跟ReRoutes
是同級的,而且也是一個數組,這代表著我們可以聲明多個聚合路由,而在我們聲明的這一組聚合路由中的屬性ReRouteKeys
,它包含的元素就是我們真正需要響應的路由的Key
屬性值。
當然,我們的下游服務也相應添加兩個API介面。
// GET api/ocelot/aggrWilling
[HttpGet("aggrWilling")]
public async Task<IActionResult> AggrWilling(int id)
{
var result = await Task.Run(() =>
{
return $"我是Willing,還是多加工資最實際, path: {HttpContext.Request.Path}";
});
return Ok(result);
}
// GET api/ocelot/aggrJack
[HttpGet("aggrJack")]
public async Task<IActionResult> AggrJack(int id)
{
var result = await Task.Run(() =>
{
return $"我是Jack,我非常珍惜現在的工作機會, path: {HttpContext.Request.Path}";
});
return Ok(result);
}
下麵我們一起來看看執行的結果。
我們按照案例一,先單獨來問問Jack。
然後再看看直接通過聚合路由訪問
可以看到,在返回結果中同時包含了Willing和Jack的結果,並且是以json
串的格式返回,以路由的Key
屬性值作為返回json的屬性。
(返回的結果好像哪裡不太對,不知道你是否發現了,但暫時先不要著急,我在後面會為大家揭曉)
需要註意的是,Ocelot僅支持GET
方式的請求聚合。Ocelot總是以application/json
的格式返回一個聚合請求的,當下游服務是返回404狀態碼,在返回結果中,其對應的值則為空值,即使聚合路由中所有的下游服務都返回404狀態碼,聚合路由的返回結果也不會是404狀態碼。
我們在不添加任何API介面的情況下,聲明一組下游服務不存在的路由,並將它添加到聚合路由當中。
"ReRoutes": [
...,
{
"DownstreamPathTemplate": "/api/ocelot/aggrError/1",
"DownstreamScheme": "http",
"DownstreamHostAndPorts": [
{
"Host": "localhost",
"Port": 8001
}
],
"UpstreamPathTemplate": "/ocelot/aggrError/1",
"UpstreamHttpMethod": [ "Get" ],
"Key": "aggr_error",
"Priority": 2
}
],
"Aggregates": [
{
"ReRouteKeys": [
"aggr_willing",
"aggr_jack",
"aggr_error"
],
"UpstreamPathTemplate": "/aggrLeader"
}
]
測試結果如下:
直接請求aggr_error
直接通過聚合路由訪問
前面我說到返回結果好像有哪裡不太對,那到底是哪裡出錯了呢?我來將返回的json串進行格式化一下。
{
"aggr_willing":我是Willing,還是多加工資最實際, path: /api/ocelot/aggrWilling,
"aggr_jack":我是Jack,我非常珍惜現在的工作機會, path: /api/ocelot/aggrJack,
"aggr_error":
}
我們會發現這並不是一個正確的json串,那到底為什麼會這樣呢?既然Ocelot是開源的,那我們就來深挖一下源碼到底是怎麼處理聚合請求返回結果的。
Ocelot Github:https://github.com/ThreeMammals/Ocelot
找到位於Ocelot.Middleware.Multiplexer
中的一個類SimpleJsonResponseAggregator
,靜態方法MapAggregateContent
。
var content = await contexts[0].DownstreamResponse.Content.ReadAsStringAsync();
contentBuilder.Append($"\"{responseKeys[k]}\":{content}");
因為我的下游服務返回結果是一個字元串,然後被Ocelot直接拼接到返回結果中,從而得到我們上面看到的結果。
因此,在我看來,當我們使用Ocelot的聚合路由功能時,下游服務的返回結果必須要保證是一個json串,這樣才能最終被正確識別。
我把下游服務改一改,添加一個類,然後將API返回結果格式更改為這個類型。
public class ResponseResult
{
public string Comment { get; set; }
}
// GET api/ocelot/aggrWilling
[HttpGet("aggrWilling")]
public async Task<IActionResult> AggrWilling(int id)
{
var result = await Task.Run(() =>
{
ResponseResult response = new ResponseResult()
{ Comment = $"我是Willing,還是多加工資最實際, path: {HttpContext.Request.Path}" };
return response;
//return $"我是Willing,還是多加工資最實際, path: {HttpContext.Request.Path}";
});
return Ok(result);
}
// GET api/ocelot/aggrJack
[HttpGet("aggrJack")]
public async Task<IActionResult> AggrJack(int id)
{
var result = await Task.Run(() =>
{
ResponseResult response = new ResponseResult()
{ Comment = $"我是Jack,我非常珍惜現在的工作機會, path: {HttpContext.Request.Path}" };
return response;
//return $"我是Jack,我非常珍惜現在的工作機會, path: {HttpContext.Request.Path}";
});
return Ok(result);
}
運行看執行結果
簡單總結為以下三點註意:
- 僅支持
GET
方式 - 下游服務返回類型要求為application/json
- 返回內容類型為application/json,不會返回404請求
進階請求聚合
在上一個案例中,我已經可以通過Willing和Jack的領導得到我想要的結果,但在這個過程中,他們的領導(聚合)都只是在幫我獲得結果,沒有對得到的結果做任何的干預。那如果領導想著,既然老闆想要瞭解情況,自己當然也要乾點活,讓老闆知道在這個過程中自己也是有出力的,這就涉及到進階的請求聚合了。
在網上搜了一下關於進階請求聚合的資料,好像沒有怎麼見到有相關實例的Demo,最全面的資料來自於官網文檔說明,也許是在實際應用中這個功能不怎麼被運用?或是我打開的方式不對?原因暫時未知,知道的朋友們可以在留言區給我說一下。那麼我在這裡就用實例給大家介紹一下。
Ocelot支持在獲得下游服務返回結果後,通過一個聚合器對返回結果進行再一步的加工處理,目前支持內容,頭和狀態代碼的修改。我們來看配置文件
"Aggregates": [
{
"ReRouteKeys": [
"aggr_willing",
"aggr_jack",
"aggr_error"
],
"UpstreamPathTemplate": "/aggrLeaderAdvanced",
"Aggregator": "LeaderAdvancedAggregator"
}
]
因為是請求聚合的進階,所以ReRoutes
路由不需要任何更改。Aggregates
中一組配置增加了屬性Aggregator
,表示當獲得返回結果,由聚合器LeaderAdvancedAggregator
進行處理。
然後我在Ocelot項目中添加聚合器LeaderAdvancedAggregator
,要實現這個聚合器,就必須實現來自Ocelot.Middleware.Multiplexer
提供的介面IDefinedAggregator
。
public class LeaderAdvancedAggregator : IDefinedAggregator
{
public async Task<DownstreamResponse> Aggregate(List<DownstreamResponse> responses)
{
List<string> results = new List<string>();
var contentBuilder = new StringBuilder();
contentBuilder.Append("{");
foreach (var down in responses)
{
string content = await down.Content.ReadAsStringAsync();
results.Add($"\"{Guid.NewGuid()}\":{content}");
}
//來自leader的聲音
results.Add($"\"{Guid.NewGuid()}\":{{comment:\"我是leader,我組織了他們兩個進行調查\"}}");
contentBuilder.Append(string.Join(",", results));
contentBuilder.Append("}");
var stringContent = new StringContent(contentBuilder.ToString())
{
Headers = { ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json") }
};
var headers = responses.SelectMany(x => x.Headers).ToList();
return new DownstreamResponse(stringContent, HttpStatusCode.OK, headers, "some reason");
}
}
當下游服務返回結果後,Ocelot就會調用聚合器的Aggregate
方法,因此,我們的處理代碼就寫在這個方法中。
之後,我們就需要將聚合器在容器中進行註冊
Startup.cs
services
.AddOcelot()
.AddSingletonDefinedAggregator<LeaderAdvancedAggregator>();
運行,訪問進階請求聚合的Urlhttp://localhost:4727/aggrLeaderAdvanced
,得到如下結果:
也許大家已經留意到,我在處理返回結果是,並沒有像Ocelot內部返回結果一樣使用路由的Key
作為屬性,而是使用了Guid。其實這也是我在做Demo時候的一處疑惑,我似乎無法像Ocelot內部一樣處理。
在這個Aggregate
方法中提供的參數類型只有List<DownstreamResponse>
,但DownstreamResponse
中並沒有關於ReRouteKeys
的信息。我查看了Ocelot的源碼,ReRouteKeys
只存在於DownstreamReRoute
中,但我無法通過DownstreamResponse
獲取到DownstreamReRoute
。
希望有知道的朋友能在留言區告訴我一下,感謝。
另外,這個聚合器也能像一般服務一樣,可以使用依賴註入的方式添加依賴。我也嘗試在案例中添加了一個依賴LeaderAdvancedDependency
。如何使用依賴註入,我這裡就不細說了,大家可以搜索 .net core依賴註入的相關資料。
LeaderAdvancedAggregator.cs
public LeaderAdvancedDependency _dependency;
public LeaderAdvancedAggregator(LeaderAdvancedDependency dependency)
{
_dependency = dependency;
}
Startup.cs
services.AddSingleton<LeaderAdvancedDependency>();
這樣,我們就可以在聚合器中使用依賴了。
Ocelot除了支持Singleton
的聚合器以外,還支持Transient
的聚合器,大家可以按需使用。
Startup.cs
services
.AddOcelot()
.AddTransientDefinedAggregator<LeaderAdvancedAggregator>();
案例三 負載均衡
在前面的案例中,我們全部的路由配置中都是一組路由配置一個下游服務地址,也就意味著,當上游服務請求一個Url,Ocelot就必定轉發給某一個固定的下游服務,但這樣對於一個系統來說,這是不安全的,因為有可能某一個下游服務阻塞,甚至掛掉了,那就可能導致整個服務癱瘓了,對於當前快速運轉的互聯網時代,這是不允許的。
Ocelot能夠通過可用的下游服務對每個路由進行負載平衡。我們來看看具體的路由配置
{
"DownstreamPathTemplate": "/api/ocelot/{postId}",
"DownstreamScheme": "http",
"DownstreamHostAndPorts": [
{
"Host": "localhost",
"Port": 8001
},
{
"Host": "localhost",
"Port": 8002
}
],
"UpstreamPathTemplate": "/ocelot/{postId}",
"UpstreamHttpMethod": [ "Get" ],
"LoadBalancerOptions": {
"Type": "RoundRobin"
}
}
LeadConnection
負載均衡器演算法共有4種:
- LeastConnection 把新請求發送到現有請求最少的服務上
- RoundRobin 輪詢可用的服務併發送請求
- NoLoadBalancer 不負載均衡,總是發往第一個可用的下游服務
- CookieStickySessions 使用cookie關聯所有相關的請求到制定的服務
為了能快速驗證負載均衡器的有效性,我們這個案例中採用了RoundRobin
輪詢演算法。然後下游服務還是用了案例一中建立的基本服務,在IIS中部署兩套同樣的下游服務,分別占用埠8001和8002。
當我們第一次請求http://localhost:4727/ocelot/5
,得到的是埠8001的返回結果
而當我們再次請求http://localhost:4727/ocelot/5
,得到的是埠8002的返回結果
再次請求則又是8001的返回結果,如此輪詢下去。
但需要註意的是,當我嘗試將8002埠服務停止時
我得到了這樣的結果:第一次請求得到8001的返回結果,第二次請求得到的則是500的狀態碼
根據官網文檔的說明
RoundRobin - loops through available services and sends requests. The algorythm state is not distributed across a cluster of Ocelot’s.
的確說的是輪詢可用的服務,似乎與我的測試結果不相符。不知道是我的測試環境出了問題,還是我某個環節配置錯誤,亦或是這個演算法真的沒有避開不可用的服務。希望有知道的朋友在留言區給我解惑,感謝。
在本案例中,我就不再展開演示另外3種演算法了,其中NoLoadBalancer
會與服務發現的案例再進行深入探討。
總結
本來今天是想給大家寫多兩個功能案例的,奈何這個進階的資料實在不多,當然也有我自己一方面實力不足的原因,導致花了很長的時間進行消化。在本文中介紹了Ocelot的請求聚合與負載均衡,其中請求聚合在使用的過程中還是有幾點需要註意的,負載均衡則需要大家按需選擇適合自己系統的演算法。後續還會有Ocelot的系列文章,希望大家持續關註。