python迭代器(函數名的應用,新版格式化輸出f)

来源:https://www.cnblogs.com/xiaomage666/archive/2019/05/13/10859511.html
-Advertisement-
Play Games

1. 內容大綱 1. 函數名的運用 2. 新特性:格式化輸出 3. 迭代器: 可迭代對象 獲取對象的方法 dir() 判斷一個對象是否是可迭代對象 小結 迭代器 迭代器的定義 判斷一個對象是否是迭代器 迭代器的取值 可迭代對象如何轉化成迭代器 while迴圈模擬for迴圈機制 小結 可迭代對象與迭代 ...


  1. 內容大綱

    1. 函數名的運用
    2. 新特性:格式化輸出
    3. 迭代器:
      • 可迭代對象
      • 獲取對象的方法 dir()
      • 判斷一個對象是否是可迭代對象
      • 小結
      • 迭代器
      • 迭代器的定義
      • 判斷一個對象是否是迭代器
      • 迭代器的取值
      • 可迭代對象如何轉化成迭代器
      • while迴圈模擬for迴圈機制
      • 小結
      • 可迭代對象與迭代器的對比
  2. 詳細內容:

    1. 函數名的運用:

      函數名的定義和變數的定義幾乎一致,在變數的角度,函數名其實就是一個變數,具有變數的功能:可以賦值;但是作為函數名他也有特殊的功能就是加上()就會執行對應的函數,所以我們可以把函數名當做一個特殊的變數。

      1:函數名指向的是函數的記憶體地址,函數名 + () 就可以執行此函數
       a =1
       a()#TypeError: 'int' object is not callable  不可調用
      
       a = 1
       b = 2
       print(a + b)#3  a與b可以相加,與a,b這兩個變數本身無關,與變數指向的對象有關。
      
       def func():
           print(666)
       func()#666  之所以func + () 可以執行,與func (函數名) 指向的記憶體地址有關。函數的記憶體地址()才是執行這個函數的關鍵
       print(func,type(func))#<function func at 0x000001CB29A71E18> <class 'function'>
      
      2:函數名就是變數(函數名可以賦值給其他變數)
       def func():
           print(666)
       f = func   #變數的賦值
       f1 = f
       f2 = f1
       f()#666
       func()#666
       f1()#666
       f2()#666
      
      
       def func():
           print('in func')
       def func1():
           print('in func1')
       func1 = func
       func1()#in func
      
      
      3:函數名可以作為容器類數據類型的元素
       def func1():
           print('in func1')
       def func2():
           print('in func2')
       def func3():
           print('in fnc3')
       l1 = [func1,func2,func3]
       for i in l1:
           i()
      # # in func1
      # # in func2
      # # in fnc3
      
      # #類比:
       a = 1
       b = 2
       c = 3
       l1 = [a,b,c]
       print(l1)#[1, 2, 3]
      
      4;函數名可以作為函數的參數
       def func(a):
           print(a)
           print('in func')
       b = 3
       func(b)
      # # 3
      # # in func
      
      
       def func():
           print('in func')
       def func1(x):
           x()
           print('in func1')
       func1(func)
      # # in func
      # # in func1
      
      5:函數名可以作為函數的返回值
       def func():
           print('in func')
       def func1(x):       # 傳參相當於x = func
           print('in func1')
           return x
       ret = func1(func)
       ret()  #相當於func()     # ret, x, func1 都是指向的func1這個函數的記憶體地址
      # # in func1
      # # in func
      
    2. 新特性:格式化輸出

      [1]格式花輸出 %s format
      
       name = '太白'
       age = 18
       msg ='我叫%s,今年%s' %(name,age)
       msg1 = '我叫{},今年{}'.format(name,age)
       print(msg)#我叫太白,今年18
       print(msg1)#我叫太白,今年18
      
      
      [2]python3.6之後的新特性:格式化輸出 F 或 f :
      
       name = '太白'
       age = 18
       msg = f'我叫{name},今年{age}'
       print(msg)#我叫太白,今年18
      
      (1)可以加任意表達式:
      
       dic = {'name':'alex','age':18}
       msg = f"我叫{dic['name']},今年{dic['age']}"
       print(msg)#我叫alex,今年18
      
       count = 7
       print(f'最終結果是:{count**2}')#最終結果是:49
       name = 'barry'
       msg = f'我的名字是{name.upper()}'
       print(msg)#我的名字是BARRY
      
       l1 = ['太白金星', 18]
       msg = f'姓名:{l1[0]},年齡:{l1[1]}.'
       print(msg)  # 姓名:太白金星,年齡:18.
      
      (2)結合函數寫:可以用函數完成相應的功能,然後將返回值返回到字元串相應的位置
       def _sum(a,b):
           return a + b
       msg = f'最終的結果是:{_sum(10,20)}'
       print(msg)#最終的結果是:30
      
      (3)多行f:
        name = 'barry'
        age = 18
        ajd = 'handsome'
        speaker = f'Hi {name}.'\
                  f'You are {age} years old.'\
                  f'You are a {ajd} guy!'
        print(speaker)
      
      (4)其它:
      print(f"{{73}}")  # {73}
      print(f"{{{73}}}")  # {73}
      print(f"{{{{73}}}}")  # {{73}}
      
      註意: ! , : { } ;這些標點不能出現在{} 這裡面。
      print(f'{;12}')  # 報錯
      # 所以使用lambda 表達式會出現一些問題。
      # 解決方式:可將lambda嵌套在圓括弧裡面解決此問題。
      x = 5
      print(f'{(lambda x: x*2) (x)}')  # 10

      優點:

      1. 結構更加簡化。

      2. 可以結合表達式,函數進行使用。

      3. 效率提升很多。

    3. 迭代器:

      • 可迭代對象:

        字面意思:對象?:python中一切皆對象。一個實實在在存在的值,對象。

        ​ 可迭代?:更新迭代。重覆的,迴圈的一個過程,更新迭代每次都有新的內容,

        ​ 可迭代對象-->可以進行迴圈更新的一個實實在在值。

        專業角度:可迭代對象--> 內部含有'__iter__'方法的對象,可迭代對象。

        目前學過的可迭代對象:str bytes list tuple dict set range

      • 獲取對象的所有方法並且以字元串的形式表現:dir() 會返回一個列表,這個列表中含有該對象的以字元串的形式所有方法名

      • 判斷一個對象是否是可迭代對象:

        '__iter__'`  in dir(對象)
        
         s1 = 'asdfghj'
         print(dir(s1))
         print('__iter__' in dir(s1))#True
        
         l1 = [1,2,3]
         print(dir(l1))
         print('__iter__' in dir(l1))#True
        
         b1 = b'wert'
         print(dir(b1))
         print('__iter__' in dir(b1))#True
        
         print('__iter__' in dir(range(10)))#True
        
      • 優缺點:

        • 優點:

          1. 存儲的數據直接能列印顯示,比較直觀。
          2. 擁有的方法比較多,操作方便。
        • 缺點:

          1. 占用記憶體。

          2. 不能直接通過for迴圈進行取值,不能直接取值(索引,key除外)。

            • 可迭代對象不能迭代取值(除去索引,key以外)
            • for內部先將可迭代對象轉化為迭代器,然後用next對迭代器取值。
      • 迭代器

      • 迭代器的定義

        • 字面意思:更新迭代,器:工具:可更新迭代的工具。
        • 專業角度:內部含有'__iter__'方法並且含有'__next__'方法的對象就是迭代器。
        • 迭代器是這樣的對象:實現了無參數的__next__方法,返回序列中的下一個元素,如果沒有元素了,那麼拋出StopIteration異常.python中的迭代器還實現了__iter__方法,因此迭代器也可以迭代。 出自《流暢的python》
        • 可以判斷是否是迭代器:'__iter__' and '__next__' 在不在dir(對象)
      • 判斷一個對象是否是迭代器:

        with open('文件1',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
            print(('__iter__' in dir(f1)) and ('__next__' in dir(f1)))
        
        目前學過的迭代器:文件句柄
        
         s = 'asdff'
         print('__next__' in dir(s))# False
      • 轉化,取值 :

        • 1.可迭代對象轉化為迭代器:對可迭代對象操作,形成一個迭代器。str還是str,list還是list

        • 2.對迭代器取值:一個next() 取一個值,少一個next()可以,多一個就會報錯.

          • 可迭代對象是不可以一直迭代取值的(除去用索引,切片以及Key),但是轉化成迭代器就可以了,迭代器是利用__next__()進行取值

          • 迭代器利用next取值:一個next取對應的一個值,如果迭代器裡面的值取完了,還要next,那麼就報StopIteration的錯誤。
        s1 = 'asdf'
        obj = iter(s1)  #轉化為迭代器
        print(obj)#<str_iterator object at 0x000002216DB77828>
        print(next(obj))#a
        print(next(obj))#s
        print(next(obj))#d
        print(next(obj))#f
        
        s1 = 'asdf'
        obj = s1.__iter__()   #轉化為迭代器
        print(obj)#<str_iterator object at 0x000001FE307877F0>
        print(obj.__next__())#a
        print(obj.__next__())#s
        print(obj.__next__())#d
        print(obj.__next__())#f
        
        
        l1 = [11,22,33,44,55,66]
        obj = l1.__iter__()
        print(obj)
        print(obj.__next__())  #對迭代器取值
        print(obj.__next__())
        print(obj.__next__())
        print(obj.__next__())
        print(obj.__next__())
        print(obj.__next__())
        
        l1 = [11,22,33,44,55,66]
        obj = iter(l1)
        print(obj)
        print(next(obj))  #對迭代器取
        print(next(obj))
        print(next(obj))
        print(next(obj))
        print(next(obj))
        print(next(obj))
        
        
        #
         l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,1010,1111,1212]
         count = 0
         for i in l1:
             if count == 4:
                 break
             else:
                 print(i)
             count += 1
        # # 11
        # # 22
        # # 33
        # # 44
        
         count = 0
         for i in l1:
             if count == 6:
                 break
             else:
                 print(i)
             count += 1
        # # 11
        # # 22
        # # 33
        # # 44
        # # 55
        # # 66
        
        
        
        #迭代器永遠會記住取值的位置
         l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,1010,1111,1212]
         obj = iter(l1)
         for i in range(4):
             print(next(obj))
        # # 11
        # # 22
        # # 33
        # # 44
        
         for i in range(6):
             print(next(obj))
        # # 55
        # # 66
        # # 77
        # # 88
        # # 99
        # # 1010
        
        
         l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,1010,1111,1212]
         for i in l1:
             print(i)
        
        
      • while迴圈模擬for迴圈機制【面試經常考】

        將可迭代對象轉換成迭代器,然後利用next進行取值,最後利用異常處理處理StopIteration拋出的異常
        l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,1111,1133,15652]
        # 將可迭代對象轉化成迭代器。
        obj = iter(l1)
        while 1:
            try:
                print(next(obj))
            except StopIteration:
                break
      • 小結:

        • 字面意思:更新迭代,器:工具:可更新迭代的工具。
        • 專業角度:內部含有'__iter__'方法並且含有'__next__'方法的對象就是迭代器。
        • 優點:
          1. 節省記憶體。
          2. 惰性機制, next一次,取一個值,絕不過多取值。
        • 缺點:
          • 速度慢。
          • 不走回頭路。 取值時不走回頭路,只能一直向下取值
      • 可迭代對象與迭代器的對比:

        • 可迭代對象:可迭代對象是一個操作方法比較多,比較直觀,存儲數據相對少(幾百萬個對象,8G記憶體是可以承受的)的一個數據集。
        • 應用:當你側重於對於數據可以靈活處理,並且記憶體空間足夠,將數據集設置為可迭代對象是明確的選擇。
        • 迭代器:迭代器是非常節省記憶體,可以記錄取值位置,可以直接通過迴圈+next方法取值,但是不直觀,操作方法比較單一的數據集。
        • 應用:當你的數據量過大,大到足以撐爆你的記憶體或者你以節省記憶體為首選因素時,將數據集設置為迭代器是一個不錯的選擇。
  3. 總結

    1. 格式化輸出 ***
    2. 函數名的應用。***
    3. 對比:迭代器是什麼? 迭代器的優缺點。可迭代對象轉化成迭代器。next取值. ***

您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • Python進階之網路編程,內容包括 網路通信,socket,udp,tcp。其中,網路通信 包括 使用網路的目的,ip地址,埠;socket 包括 socket的概念,創建socket;udp 包括 udp發送數據,udp接收數據,udp接發數據總結,埠綁定的問題,單工半雙工全雙工;tcp 包... ...
  • "概要" "開發" "web 框架" "資料庫" "認證" "日誌" "配置" "靜態文件服務" "上傳/下載" "發佈" "docker 打包" "部署中遇到的問題" "時區問題" 概要 輕量的基於 golang 的 web 開發實踐. golang 上手簡單, 第三方庫豐富, 對於業務沒那麼複雜 ...
  • 1、正則表達式語法: ...
  • 深入理解Java中的spi機制 全名為 是JDK內置的一種服務提供發現機制,是Java提供的一套用來被第三方實現或者擴展的API,它可以用來啟用框架擴展和替換組件。 = 基於介面的編程+策略模式+配置文件 的動態載入機制 Java SPI的具體約定如下: 當服務的提供者,提供了服務介面的一種實現之後 ...
  • 概覽 原子操作是指不會被線程調度機制打斷的操作,這種操作一旦開始,就一直運行到結束,中間不會有任何線程上下文切換。 原子操作可以是一個步驟,也可以是多個操作步驟,但是其順序不可以被打亂,也不可以被切割而只執行其中的一部分,將整個操作視作一個整體是原子性的核心特征。 在java中提供了很多原子類,筆者 ...
  • 基於flask的網頁聊天室(四) 前言 接前天的內容,今天完成了消息的處理 具體內容 上次使用了flask_login做用戶登錄,但是直接訪問login_requare裝飾的函數會報401錯誤,這裡可以自定義login_requare攔截後的操作: @login_manager.unauthoriz ...
  • 面向對象設計原則: 單一職責原則 SRP : 一個類或者行為只做一件事 。 降低代碼冗餘,提高可重用性,可維護性,可擴展性,可讀性 使用組合形式 單一職責原則 SRP : 一個類或者行為只做一件事 。 降低代碼冗餘,提高可重用性,可維護性,可擴展性,可讀性 使用組合形式 里氏替換原則 LSP : 所 ...
  • static:表示靜態的 static:可以用來修飾屬性、方法、代碼塊(或初始化塊)、內部類。 一、static修飾屬性(類變數): 1.由類創建的所有的對象,都共用這一個屬性。 2.當其中一個對象對此屬性進行修改,會導致其他對象對此屬性的一個調用。 VS 實例變數 (非 static 修飾的屬性, ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 移動開發(一):使用.NET MAUI開發第一個安卓APP 對於工作多年的C#程式員來說,近來想嘗試開發一款安卓APP,考慮了很久最終選擇使用.NET MAUI這個微軟官方的框架來嘗試體驗開發安卓APP,畢竟是使用Visual Studio開發工具,使用起來也比較的順手,結合微軟官方的教程進行了安卓 ...
  • 前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫,用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫,它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
  • 項目地址 項目後端地址: https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址: ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址: http://tree ...
  • 話不多說,直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載: https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe,運行開始下載SQL server; 二. ...
  • 前言 隨著物聯網(IoT)技術的迅猛發展,MQTT(消息隊列遙測傳輸)協議憑藉其輕量級和高效性,已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫,為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog支持多種接收器用於日誌存儲,增強器用於添加屬性,LogContext管理動態屬性,支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項,適用於不同需求。 ...
  • 目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據,爬取信息時需要模擬瀏覽器行為,否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下: 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • 1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時,無需重新下載客戶端進行安裝,而是在應用程式啟動的情況下,在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR,Xlua,ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles,Addressable, ...
  • 本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺,其實像阿裡雲,騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後,它會送 ...
  • 通過以下方式可以高效,並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計,確保API端點明確,並使用適當的HTTP方法(如POST用於創建,PUT用於更新)。 設計清晰的請求和響應模型,以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證,確保接收到的數據符合預期格 ...