文章大綱 一、基礎知識學習二、Redis常見的幾種架構及優缺點總結三、Redis之Redis Sentinel(哨兵)實戰四、Redis之Redis Cluster(分散式集群)實戰五、Java之Jedis連接Redis(Redis Cluster版本)六、Redis之雲平臺介紹七、項目源碼與資料下 ...
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文章大綱
一、基礎知識學習
二、Redis常見的幾種架構及優缺點總結
三、Redis之Redis Sentinel(哨兵)實戰
四、Redis之Redis Cluster(分散式集群)實戰
五、Java之Jedis連接Redis(Redis Cluster版本)
六、Redis之雲平臺介紹
七、項目源碼與資料下載
八、參考文章一、基礎知識學習
Redis的基礎包括以下內容,可參考文章https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p/10832330.html進行學習
(1)安裝並設置開機自動啟動
(2)Redis文件結構
(3)Redis啟動方式
(4)Redis持久化
(5)Redis配置文件詳解
(7)Redis圖形化工具
(8)Java之Jedis連接Redis單機二、Redis常見的幾種架構及優缺點總結
1. Redis單副本
Redis單副本,採用單個Redis節點部署架構,沒有備用節點實時同步數據,不提供數據持久化和備份策略,適用於數據可靠性要求不高的純緩存業務場景。
優點
架構簡單,部署方便;
高性價比:緩存使用時無需備用節點(單實例可用性可以用supervisor或crontab保證),當然為了滿足業務的高可用性,也可以犧牲一個備用節點,但同時刻只有一個實例對外提供服務;
高性能。缺點
不保證數據的可靠性;
在緩存使用,進程重啟後,數據丟失,即使有備用的節點解決高可用性,但是仍然不能解決緩存預熱問題,因此不適用於數據可靠性要求高的業務;
高性能受限於單核CPU的處理能力(Redis是單線程機制),CPU為主要瓶頸,所以適合操作命令簡單,排序、計算較少的場景。也可以考慮用Memcached替代。2. Redis多副本(主從)
Redis多副本,採用主從(replication)部署結構,相較於單副本而言最大的特點就是主從實例間數據實時同步,並且提供數據持久化和備份策略。主從實例部署在不同的物理伺服器上,根據公司的基礎環境配置,可以實現同時對外提供服務和讀寫分離策略。
優點
高可靠性:一方面,採用雙機主備架構,能夠在主庫出現故障時自動進行主備切換,從庫提升為主庫提供服務,保證服務平穩運行;另一方面,開啟數據持久化功能和配置合理的備份策略,能有效的解決數據誤操作和數據異常丟失的問題;
讀寫分離策略:從節點可以擴展主庫節點的讀能力,有效應對大併發量的讀操作。缺點
故障恢複復雜,如果沒有RedisHA系統(需要開發),當主庫節點出現故障時,需要手動將一個從節點晉升為主節點,同時需要通知業務方變更配置,並且需要讓其它從庫節點去複製新主庫節點,整個過程需要人為干預,比較繁瑣;
主庫的寫能力受到單機的限制,可以考慮分片;
主庫的存儲能力受到單機的限制,可以考慮Pika;
原生複製的弊端在早期的版本中也會比較突出,如:Redis複製中斷後,Slave會發起psync,此時如果同步不成功,則會進行全量同步,主庫執行全量備份的同時可能會造成毫秒或秒級的卡頓;又由於COW機制,導致極端情況下的主庫記憶體溢出,程式異常退出或宕機;主庫節點生成備份文件導致伺服器磁碟IO和CPU(壓縮)資源消耗;發送數GB大小的備份文件導致伺服器出口帶寬暴增,阻塞請求,建議升級到最新版本。3. Redis Sentinel(哨兵)
Redis Sentinel是社區版本推出的原生高可用解決方案,其部署架構主要包括兩部分:Redis Sentinel集群和Redis數據集群。
其中Redis Sentinel集群是由若幹Sentinel節點組成的分散式集群,可以實現故障發現、故障自動轉移、配置中心和客戶端通知。Redis Sentinel的節點數量要滿足2n+1(n>=1)的奇數個。優點
Redis Sentinel集群部署簡單;
能夠解決Redis主從模式下的高可用切換問題;
很方便實現Redis數據節點的線形擴展,輕鬆突破Redis自身單線程瓶頸,可極大滿足Redis大容量或高性能的業務需求;
可以實現一套Sentinel監控一組Redis數據節點或多組數據節點。缺點
部署相對Redis主從模式要複雜一些,原理理解更繁瑣;
資源浪費,Redis數據節點中slave節點作為備份節點不提供服務;
Redis Sentinel主要是針對Redis數據節點中的主節點的高可用切換,對Redis的數據節點做失敗判定分為主觀下線和客觀下線兩種,對於Redis的從節點有對節點做主觀下線操作,並不執行故障轉移。
不能解決讀寫分離問題,實現起來相對複雜。建議
如果監控同一業務,可以選擇一套Sentinel集群監控多組Redis數據節點的方案,反之選擇一套Sentinel監控一組Redis數據節點的方案。
sentinel monitor <master-name> <ip> <port> <quorum> 配置中的<quorum>建議設置成Sentinel節點的一半加1,當Sentinel部署在多個IDC的時候,單個IDC部署的Sentinel數量不建議超過(Sentinel數量 – quorum)。
合理設置參數,防止誤切,控制切換靈敏度控制:
a. quorum
b. down-after-milliseconds 30000
c. failover-timeout 180000
d. maxclient
e. timeout部署的各個節點伺服器時間儘量要同步,否則日誌的時序性會混亂。
Redis建議使用pipeline和multi-keys操作,減少RTT次數,提高請求效率。
自行搞定配置中心(zookeeper),方便客戶端對實例的鏈接訪問。4. Redis Cluster
Redis Cluster是社區版推出的Redis分散式集群解決方案,主要解決Redis分散式方面的需求,比如,當遇到單機記憶體,併發和流量等瓶頸的時候,Redis Cluster能起到很好的負載均衡的目的。
Redis Cluster集群節點最小配置6個節點以上(3主3從),其中主節點提供讀寫操作,從節點作為備用節點,不提供請求,只作為故障轉移使用。
Redis Cluster採用虛擬槽分區,所有的鍵根據哈希函數映射到0~16383個整數槽內,每個節點負責維護一部分槽以及槽所印映射的鍵值數據。優點
無中心架構;
數據按照slot存儲分佈在多個節點,節點間數據共用,可動態調整數據分佈;
可擴展性:可線性擴展到1000多個節點,節點可動態添加或刪除;
高可用性:部分節點不可用時,集群仍可用。通過增加Slave做standby數據副本,能夠實現故障自動failover,節點之間通過gossip協議交換狀態信息,用投票機制完成Slave到Master的角色提升;
降低運維成本,提高系統的擴展性和可用性。缺點
Client實現複雜,驅動要求實現Smart Client,緩存slots mapping信息並及時更新,提高了開發難度,客戶端的不成熟影響業務的穩定性。目前僅JedisCluster相對成熟,異常處理部分還不完善,比如常見的“max redirect exception”。
節點會因為某些原因發生阻塞(阻塞時間大於clutser-node-timeout),被判斷下線,這種failover是沒有必要的。
數據通過非同步複製,不保證數據的強一致性。
多個業務使用同一套集群時,無法根據統計區分冷熱數據,資源隔離性較差,容易出現相互影響的情況。
Slave在集群中充當“冷備”,不能緩解讀壓力,當然可以通過SDK的合理設計來提高Slave資源的利用率。
Key批量操作限制,如使用mset、mget目前只支持具有相同slot值的Key執行批量操作。對於映射為不同slot值的Key由於Keys不支持跨slot查詢,所以執行mset、mget、sunion等操作支持不友好。
Key事務操作支持有限,只支持多key在同一節點上的事務操作,當多個Key分佈於不同的節點上時無法使用事務功能。
Key作為數據分區的最小粒度,不能將一個很大的鍵值對象如hash、list等映射到不同的節點。
不支持多資料庫空間,單機下的redis可以支持到16個資料庫,集群模式下只能使用1個資料庫空間,即db 0。
複製結構只支持一層,從節點只能複製主節點,不支持嵌套樹狀複製結構。
避免產生hot-key,導致主庫節點成為系統的短板。
避免產生big-key,導致網卡撐爆、慢查詢等。
重試時間應該大於cluster-node-time時間。
Redis Cluster不建議使用pipeline和multi-keys操作,減少max redirect產生的場景。5. Redis自研
Redis自研的高可用解決方案,主要體現在配置中心、故障探測和failover的處理機制上,通常需要根據企業業務的實際線上環境來定製化。
優點
高可靠性、高可用性;
自主可控性高;
貼切業務實際需求,可縮性好,相容性好。缺點
實現複雜,開發成本高;
需要建立配套的周邊設施,如監控,功能變數名稱服務,存儲元數據信息的資料庫等;
維護成本高。三、Redis之Redis Sentinel(哨兵)實戰
1. 實戰的項目架構
採用一主(MASTER)二從(SLAVE)三哨兵(SENTINEL)的架構
2. 將下載的Redis複製3分,分別命名如下:
3. 修改三個Reids的配置文件
3.1 配置主從
(1)master_6379文件夾中redis.windows.conf文件配置
port 6379
(2)slave_6380文件夾中redis.windows.conf文件配置
port 6380 slaveof 127.0.0.1 6379
(3)slave_6381文件夾中redis.windows.conf文件配置
port 6381 slaveof 127.0.0.1 6379
3.2 哨兵配置
每一個redis目錄中都創建一個文sentinel.conf文件
master_6379的sentinel.conf文件配置如下#當前Sentinel服務運行的埠 port 26379 #master #Sentinel去監視一個名為mymaster的主redis實例,這個主實例的IP地址為本機地址127.0.0.1,埠號為6379, #而將這個主實例判斷為失效至少需要2個 Sentinel進程的同意,只要同意Sentinel的數量不達標,自動failover就不會執行 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1 #指定了Sentinel認為Redis實例已經失效所需的毫秒數。當 實例超過該時間沒有返回PING,或者直接返回錯誤,那麼Sentinel將這個實例標記為主觀下線。 #只有一個 Sentinel進程將實例標記為主觀下線並不一定會引起實例的自動故障遷移:只有在足夠數量的Sentinel都將一個實例標記為主觀下線之後,實例才會被標記為客觀下線,這時自動故障遷移才會執行 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 #指定了在執行故障轉移時,最多可以有多少個從Redis實例在同步新的主實例,在從Redis實例較多的情況下這個數字越小,同步的時間越長,完成故障轉移所需的時間就越長 sentinel config-epoch mymaster 12 #如果在該時間(ms)內未能完成failover操作,則認為該failover失敗 sentinel leader-epoch mymaster 13
slave_6380中的sentinel.conf文件配置
#當前Sentine2服務運行的埠 port 26479 #slave1 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 sentinel config-epoch mymaster 12 sentinel leader-epoch mymaster 13
slave_6381中的sentinel.conf文件配置
#當前Sentine3服務運行的埠 port 26579 #slave2 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 sentinel config-epoch mymaster 12 sentinel leader-epoch mymaster 13
4. 啟動服務
編寫啟動redis腳本
編寫一個 bat 來啟動 redis,在每個節點目錄下建立 startup.bat,內容如下:title master_6379 redis-server.exe redis.windows.conf
溫馨提示:
(1)title後名稱需與Reids文件夾名稱一致
(2)可以直接運行startup.bat來啟動redis,也可以在redis安裝目錄下用命令redis-server.exe redis.windows.conf直接啟動編寫sentinel啟動腳本
編寫一個 bat 來啟動 sentinel,在每個節點目錄下建立 startup_sentinel.bat,內容如下:title master_6379 redis-server.exe sentinel.conf --sentinel
溫馨提示:
(1) title命名規則 redis文件夾名, 註意“--sentinel”不是註釋,必須存在
(2) 另外啟動sentinel還可以在redis安裝目錄下用命令redis-sentinel sentinel.conf 來啟動5. Redis服務啟動成功
master 6379
slave 6380
slave 6381
6. sentinel服務啟動成功
sentinel 26379
sentinel 26479
sentinel 26579
7. 服務查看
7.1 查看redis服務狀態,命令: info replication
master 6379slave 6380
slave 6381
7.2 查看sentinel的狀態,命令: info sentinel
8. redis主從自動failover測試
停止master伺服器,查看剩餘伺服器的狀態
slave 6380slave 6381
從上圖中可以看出來,master的伺服器埠從6379變成了6380,也就是說redis自動的實現了主從切換,
我們可以在查看下sentinel的狀態,如下:我們發現sentinel監控到127.0.0.1:6379已經無法ping通了,切換master伺服器為127.0.0.1:6380
溫馨提示:在實際操作中,不一定master為6380,可能是6381,具體看當時執行策略。
四、Redis之Redis Cluster(分散式集群)實戰
1. 實戰的項目架構
(1)3個主節點,建議配置3個從節點,其餘3個作為各個主節點的從節點(也是官網推薦的模式),所以需要6台虛擬機。主節點崩潰,從節點的Redis就會提升為主節點,代替原來的主節點工作,崩潰的主Redis恢復工作後,會再成為從節點
(2)集群
(3)主從複製
(4)哨兵模式
(5)分片2. 所需軟體
(1)Redis
(2)Ruby語言運行環境
(3)Redis的Ruby驅動redis-xxxx.gem
(4)創建Redis集群的工具redis-trib.rb3. 下載Redis並創建相應集群目錄
把 redis 解壓後,再複製出 5 份,配置 三主三從集群。 由於 redis 預設埠號為 6379,那麼其它5份的埠可以為6380,6381,6382,6383,6384。 並且把目錄使用埠號命名
4. 修改配置文件
打開每個Redis目錄下的文件 redis.windows.conf,修改裡面的埠號分別對應相對應的文件夾名:6379、6380、6381、6382、6383、6384,再修改集群支持配置,將以下配置前面的#去掉。
cluster-enabled yes cluster-config-file nodes-6379.conf cluster-node-timeout 15000 appendonly yes
cluster-config-file nodes-6379.conf 是為該節點的配置信息,這裡使用 nodes-埠.conf命名方法。服務啟動後會在目錄生成該文件(為cluster-config-file nodes-文件夾名字.conf)
編寫啟動腳本,或者進入每個埠命名的文件夾下啟動服務,具體可以參考第三的內容
編寫一個 bat 來啟動 redis,在每個節點目錄下建立 startup.bat,內容如下:title redis-6379 redis-server.exe redis.windows.conf
溫馨提示:title後面為文件夾名稱
5. 安裝Ruby
redis的集群使用 ruby腳本編寫,所以系統需要有 Ruby 環境 ,下載地址
https://rubyinstaller.org/downloads/安裝時3個選項都勾選。
6. 安裝Redis的Ruby驅動redis-xxxx.gem
下載地址 :https://rubygems.org/pages/download
下載後解壓,當前目錄切換到解壓目錄中,如 D:\Program Files\Redis_cluster\rubygems-2.7.7 然後命令行執行 ruby setup.rb
再用 GEM 安裝 Redis :切換到redis安裝目錄,需要在命令行中,執行 gem install redis7. 安裝集群腳本redis-trib
下載地址 https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/unstable/src/redis-trib.rb
打開該鏈接把裡面的腳本保存為redis-trib.rb,建議保存到一個Redis的目錄下(不用每個都放),例如放到6379目錄下。溫馨提示:現在打開這個鏈接中的代碼已不支持redis 5.0以下的版本了,因為redis5.0以上不再需要redis-trib.rb了,而是使用自帶的redis-cli作為創建集群的命令了,老版本的redis-trib.rb可在文章的項目源碼與參考資料中進行下載
8. 啟動每個節點並且執行集群構建腳本
把每個節點下的 start.bat雙擊啟動, 在切換到存放了redis-trib.rb的redis目錄在命令行中執行以下內容:
redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384
溫馨提示:
(1)--replicas 1 表示每個主資料庫擁有從資料庫個數為1。master節點不能少於3個,所以我們用了6個redis
(2)三個主從之間的對應關係由策略進行決定,不一定是6379是主,6380是它的從,但是分配完之後,會有三主三從
(3)如果出現 redis-trib.rb is not longer available! 如果redis版本是5.0以上,則使用如下命令:redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384 --cluster-replicas 1
(4) 集群命令創建一次後,以後都不需要再次執行,就算伺服器重啟都不需要,集群伸縮應該需要
在出現 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): 請確定並輸入 yes 。成功後的結果如下:
9. 連接集群進行測試
使用Redis客戶端Redis-cli.exe來查看數據記錄數,以及集群相關信息
命令:redis-cli –c –h ”地址” –p "埠號" ; c 表示集群查看集群的信息,命令:cluster info
查看主從關係,命令: info replication
從庫顯示信息:
查看各個節點分配slot,命令 cluster nodes
可以看到有3個master,3個slave
以及可以看到master各自的slot分佈情況10. Redis集群數據分配策略
採用一種叫做哈希槽 (hash slot)的方式來分配數據,redis cluster 預設分配了 16384 個slot,當我們set一個key 時,會用CRC16演算法來取模得到所屬的slot,然後將這個key分到哈希槽區間的節點上,具體演算法就是:CRC16(key) % 16384
註意的是:必須要3個以上的主節點,否則在創建集群時會失敗,三個節點分別承擔的slot 區間是:
節點A覆蓋0-5460;
節點B覆蓋5461-10922;
節點C覆蓋10923-16383.五、Java之Jedis連接Redis(Redis Cluster版本)
1. 使用idea新建maven項目
創建後的項目結構如下:
2. pom.xml文件添加jar包依賴
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.wxc</groupId> <artifactId>com-redis2</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <dependencies> <!--添加測試依賴--> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> <!--添加redis依賴--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency> </dependencies> </project>
3. 新建JedisclusterTest.java進行集群連接測試
package com.wxc.redis; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.HostAndPort; import redis.clients.jedis.JedisCluster; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.io.IOException; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class JedisclusterTest { //連接redis集群 @Test public void testJedisCluster() throws Exception { //創建一個JedisCluster對象 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<HostAndPort>(); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6379)); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6380)); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6381)); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6382)); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6383)); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6384)); System.out.println("開始連接redis集群"); //在nodes中指定每個節點的地址 //jedisCluster在系統中是單例的。 JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes); System.out.println("初始化數據"); jedisCluster.set("name2", "zhangsan"); jedisCluster.set("value2", "100"); String name = jedisCluster.get("name"); String value = jedisCluster.get("value"); System.out.println(name); System.out.println(value); //系統關閉時關閉jedisCluster jedisCluster.close(); } }
4. 運行項目
5. 測試集群故障轉移與主從備份
5.1 查看主從關係
從圖中我們可以看出,6379,6381,6383是主節點,其他是從節點
5.2 測試故障自動轉移
現在我們將6381的服務斷開,之後再查看一次服務我們可以看到這兩個服務已經掛了,之後我們再次運行java項目,這次我們把key改為name3、value3
再次運行java項目
可以看到集群數據操作成功
5.3 查看集群自動主從備份
現在我們用Redis客戶端工具打開連接,進行數據查看,我們可以看到name3和value3都插入成功了剛剛我們的6381服務是關閉的,我們現在重新打開,再看看6381數據是否會自動同步
打開之後,我們發現其數據已經自動同步
七、項目源碼與資料下載
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