v4.2.5更新內容：1.修複服務實例設置ClearSocketSession參數時，可能出現資源無法釋放而造成異常的情況。2.修複關閉宿主程式後進程仍然無法退出的問題。2.增加機器學習框架。3.優化核心代碼。下載地址：官方下載 7.增加機器學習演算法，通訊採集數據與演算法相結合 7.1概述 Serve ...
v4.2.5更新內容：
1.修複服務實例設置ClearSocketSession參數時，可能出現資源無法釋放而造成異常的情況。
2.修複關閉宿主程式後進程仍然無法退出的問題。
2.增加機器學習框架。
3.優化核心代碼。
下載地址：官方下載
7.增加機器學習演算法，通訊採集數據與演算法相結合
7.1概述
ServerSuperIO發展到現在，缺少兩部分內容：圖形組態和演算法分析。圖形組態部分很快就要做出來了，不管從形式上還是內容上，比市場上同類產品要好很多；演算法分析部分現在已經開發出來了，現在支持決策樹和KMeans兩種演算法，從規劃角度考慮，還有很多需要完善的內容，先把確定框架發佈一個版本，後期我們再逐步完善。
通訊採集、圖形組態和演算法分析三大部分開發完畢後，我們將以更具產品化的形式提供更好的服務。將來會更聚集行業領域，與廣大網友合作。希望有演算法方面經驗的網友能夠加入我們。整體框架，如下圖：
7.2增加設備驅動，採集數據信息
參見：https://www.cnblogs.com/lsjwq/p/9225566.html
7.3機器學習服務
（1） 增加和編輯機器學習任務，右鍵單擊【高級服務】->【機器學習】，選擇【功能設置】，會出現右邊區域內容，選擇【增加任務】，如下圖：
（2） 選擇已經增加好的任務，選擇【標記數據樣本】，可以對同一個機器學習任務可以標註多種各類工況數據樣本，工況數據樣本越多訓練的模型越有價值，如下圖：
（3） 選擇【增加樣本】，對應機器學習任務中選擇的數據點查詢採集的歷史數據；選擇【填補數據】，可以使用平均值、最大值、最小值的形式補充數據集合；選擇【標註工況】，可以根據現場的實際應用場景規劃工況詳細情況，如下圖：
圖 平均值填補數據
圖 選擇當前數據對應的工況類型
7.4使用效果
有人說：人工智慧時代會累死一批數據標註工程師。再沒有更好途徑的情況下，又需要機器能夠進行認知，確實是這樣的。實例使用效果如下圖：
2.[開源]C#跨平臺物聯網通訊框架ServerSuperIO（SSIO）介紹
2.應用SuperIO（SIO）和開源跨平臺物聯網框架ServerSuperIO（SSIO）構建系統的整體方案
3.C#工業物聯網和集成系統解決方案的技術路線（數據源、數據採集、數據上傳與接收、ActiveMQ、Mongodb、WebApi、手機App）
5.github地址：https://github.com/wxzz/ServerSuperIO
6.助力中小企業級連雲端，促進工業互聯網平臺蓬勃發展，全套解決方案。
物聯網&集成技術 QQ群：54256083
物聯網&集成合作 QQ群：727664080
註：尋求演算法方面的人才合作。聯繫QQ：504547114
