資料庫設計-維護優化

資料庫設計

維護優化

• • 資料庫維護優化要做什麼？

1. 維護數據字典
   • 明確表以及表中每一個欄位所代表的含義。
2. 維護索引
   • 隨著數據量和查詢的不斷變化，需要優化索引。
3. 維護表結構
   • 隨著需求的不斷變化，需要對錶進行擴充或裁剪
4. 水平/垂直拆分表結構
   • 隨著數據量的增大，達到表的存儲瓶頸，使操作變慢，需要拆分表。

• • 如何維護數據字典？

1.   使用第三方工具對數據字典進行維護
2. 利用資料庫本身的備註欄位來對數據字典進行維護，後面直接導出數據字典即可。

如MySQL：

　　CREATE TABLE `mmall_user` (
 　　 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶表id',
  　　`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用戶名',
  　　`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用戶密碼，MD5加密',
  　　`role` int(4) NOT NULL COMMENT '角色0-管理員,1-普通用戶',
  　　`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '創建時間',
 　　 `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最後一次更新時間',
 　　 PRIMARY KEY (`id`),
　　) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22 DEFAULT CHARSET=utf8;

• • 如何維護索引？
  • 如何選擇合適的列建立索引？
    1. 出現在where, group by, order by從句後的列。
    2. 可選擇性高的列要放在索引的前面
    3. 索引中不要包含太長的數據類型。
  • 索引要適量，不是越多越好，大量的索引會導致操作效率降低。
  • 定期維護索引碎片
  • 在SQL語句中不要強制使用索引關鍵字。
  • 如何維護表結構？

1. MySQL5.5之前使用線上工具pt-online-schema-change調整表結構
2. MySQL5.6自身支持線上表結構的變更。
3. 同時對數據字典進行維護。

• • 資料庫中適合的操作？

1. 儘量使用批量操作，少用逐條操作。
2. 儘量少用使用SELECT * 語句。
3. 儘量少用用戶自定義函數。
4. 謹慎使用用資料庫全文索引。

• • 表的垂直拆分：減小表的寬度。

1. 將經常查詢的列放在一起，不經常查詢的列單獨拆成一張附表。
2. 表中數據量不發生變化。

• • 表的水平拆分：減小表的高度。

1. 通過主鍵hash的方式將一張大表拆分成n個小表。
2. 表中各個列不發生變化。