1. 使用redis有哪些好處？ (1) 速度快，因為數據存在記憶體中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間複雜度都是O(1) (2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash (3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數 ...
1. 使用redis有哪些好處？
(1) 速度快，因為數據存在記憶體中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間複雜度都是O(1)
(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行
(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除
2、Redis支持的數據類型
String字元串：
格式: set key value
string類型是二進位安全的。意思是redis的string可以包含任何數據。比如jpg圖片或者序列化的對象 。
string類型是Redis最基本的數據類型，一個鍵最大能存儲512MB。
Hash（哈希）
格式: hmset name key1 value1 key2 value2
Redis hash 是一個鍵值(key=>value)對集合。
Redis hash是一個string類型的field和value的映射表，hash特別適合用於存儲對象。
List（列表）
Redis 列表是簡單的字元串列表，按照插入順序排序。你可以添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）
格式: lpush name value
在 key 對應 list 的頭部添加字元串元素
格式: rpush name value
在 key 對應 list 的尾部添加字元串元素
格式: lrem name index
key 對應 list 中刪除 count 個和 value 相同的元素
格式: llen name
返回 key 對應 list 的長度
Set（集合）
格式: sadd name value
Redis的Set是string類型的無序集合。
集合是通過哈希表實現的，所以添加，刪除，查找的複雜度都是O(1)。
zset(sorted set：有序集合)
格式: zadd name score value
Redis zset 和 set 一樣也是string類型元素的集合,且不允許重覆的成員。
不同的是每個元素都會關聯一個double類型的分數。redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。
zset的成員是唯一的,但分數(score)卻可以重覆。
3、什麼是Redis持久化？Redis有哪幾種持久化方式？優缺點是什麼？
持久化就是把記憶體的數據寫到磁碟中去，防止服務宕機了記憶體數據丟失。
Redis 提供了兩種持久化方式:RDB（預設） 和AOF
RDB：
rdb是Redis DataBase縮寫
功能核心函數rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（從文件載入記憶體）兩個函數
AOF:
Aof是Append-only file縮寫，
每當執行伺服器(定時)任務或者函數時flushAppendOnlyFile 函數都會被調用， 這個函數執行以下兩個工作
aof寫入保存：
WRITE：根據條件，將 aof_buf 中的緩存寫入到 AOF 文件
SAVE：根據條件，調用 fsync 或 fdatasync 函數，將 AOF 文件保存到磁碟中。
存儲結構:
內容是redis通訊協議(RESP )格式的命令文本存儲。
（RESP 是redis客戶端和服務端之前使用的一種通訊協議；
RESP 的特點：實現簡單、快速解析、可讀性好）
比較：
1、aof文件比rdb更新頻率高，優先使用aof還原數據。
2、aof比rdb更安全也更大
3、rdb性能比aof好
4、如果兩個都配了優先載入AOF
4、Redis 有哪些架構模式？講講各自的特點
Redis sentinel 是一個分散式系統中監控 redis 主從伺服器，併在主伺服器下線時自動進行故障轉移。其中三個特性：
監控（Monitoring）： Sentinel 會不斷地檢查你的主伺服器和從伺服器是否運作正常。
提醒（Notification）： 當被監控的某個 Redis 伺服器出現問題時， Sentinel 可以通過 API 向管理員或者其他應用程式發送通知。
自動故障遷移（Automatic failover）： 當一個主伺服器不能正常工作時， Sentinel 會開始一次自動故障遷移操作。
特點：
1、保證高可用
2、監控各個節點
3、自動故障遷移
缺點：主從模式，切換需要時間丟數據
沒有解決 master 寫的壓力
集群（proxy 型）：
Twemproxy 是一個 Twitter 開源的一個 redis 和 memcache 快速/輕量級代理伺服器； Twemproxy 是一個快速的單線程代理程式，支持 Memcached ASCII 協議和 redis 協議。
特點：1、多種 hash 演算法：MD5、CRC16、CRC32、CRC32a、hsieh、murmur、Jenkins
2、支持失敗節點自動刪除
3、後端 Sharding 分片邏輯對業務透明，業務方的讀寫方式和操作單個 Redis 一致
缺點：增加了新的 proxy，需要維護其高可用。
failover 邏輯需要自己實現，其本身不能支持故障的自動轉移可擴展性差，進行擴縮容都需要手動干預
集群（直連型）：
從redis 3.0之後版本支持redis-cluster集群，Redis-Cluster採用無中心結構，每個節點保存數據和整個集群狀態,每個節點都和其他所有節點連接。
特點：
1、無中心架構（不存在哪個節點影響性能瓶頸），少了 proxy 層。
2、數據按照 slot 存儲分佈在多個節點，節點間數據共用，可動態調整數據分佈。
3、可擴展性，可線性擴展到 1000 個節點，節點可動態添加或刪除。
4、高可用性，部分節點不可用時，集群仍可用。通過增加 Slave 做備份數據副本
5、實現故障自動 failover，節點之間通過 gossip 協議交換狀態信息，用投票機制完成 Slave到 Master 的角色提升。
缺點：
1、資源隔離性較差，容易出現相互影響的情況。
2、數據通過非同步複製,不保證數據的強一致性
5、Redis常用命令？
Keys pattern
*表示區配所有，
以bit開頭的，
查看Exists key是否存在。
Set
設置 key 對應的值為 string 類型的 value。
setnx
設置 key 對應的值為 string 類型的 value。如果 key 已經存在，返回 0，nx 是 not exist 的意思。
刪除某個key
第一次返回1 刪除了 第二次返回0
Expire 設置過期時間（單位秒）
TTL查看剩下多少時間，
返回負數則key失效，key不存在了。
Setex
設置 key 對應的值為 string 類型的 value，並指定此鍵值對應的有效期。
Mset
一次設置多個 key 的值，成功返回 ok 表示所有的值都設置了，失敗返回 0 表示沒有任何值被設置。
Getset
設置 key 的值，並返回 key 的舊值。
Mget
一次獲取多個 key 的值，如果對應 key 不存在，則對應返回 nil。
Incr
對 key 的值做加加操作,並返回新的值。註意 incr 一個不是 int 的 value 會返回錯誤，incr 一個不存在的 key，則設置 key 為 1
incrby
同 incr 類似，加指定值 ，key 不存在時候會設置 key，並認為原來的 value 是 0
Decr
對 key 的值做的是減減操作，decr 一個不存在 key，則設置 key 為-1
Decrby
同 decr，減指定值。
Append
給指定 key 的字元串值追加 value,返回新字元串值的長度。
Strlen
取指定 key 的 value 值的長度。
persist xxx(取消過期時間)
選擇資料庫（0-15庫）
Select 0 //選擇資料庫
move age 1//把age 移動到1庫
Randomkey隨機返回一個key
Rename重命名
Type 返回數據類型
6、使用過Redis分散式鎖麽，它是怎麼實現的？
先拿setnx來爭搶鎖，搶到之後，再用expire給鎖加一個過期時間防止鎖忘記了釋放。
如果在setnx之後執行expire之前進程意外crash或者要重啟維護了，那會怎麼樣？
set指令有非常複雜的參數，這個應該是可以同時把setnx和expire合成一條指令來用的！
7、使用過Redis做非同步隊列麽，你是怎麼用的？有什麼缺點？
一般使用list結構作為隊列，rpush生產消息，lpop消費消息。當lpop沒有消息的時候，要適當sleep一會再重試。
缺點：
在消費者下線的情況下，生產的消息會丟失，得使用專業的消息隊列如rabbitmq等。
8、什麼是緩存穿透？如何避免？什麼是緩存雪崩？何如避免？
緩存穿透
一般的緩存系統，都是按照key去緩存查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查找（比如DB）。一些惡意的請求會故意查詢不存在的key,請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做緩存穿透。
如何避免？
1：對查詢結果為空的情況也進行緩存，緩存時間設置短一點，或者該key對應的數據insert了之後清理緩存。
2：對一定不存在的key進行過濾。可以把所有的可能存在的key放到一個大的Bitmap中，查詢時通過該bitmap過濾。
緩存雪崩
當緩存伺服器重啟或者大量緩存集中在某一個時間段失效，這樣在失效的時候，會給後端系統帶來很大壓力。導致系統崩潰。
如何避免？
1：在緩存失效後，通過加鎖或者隊列來控制讀資料庫寫緩存的線程數量。比如對某個key只允許一個線程查詢數據和寫緩存，其他線程等待。
2：做二級緩存，A1為原始緩存，A2為拷貝緩存，A1失效時，可以訪問A2，A1緩存失效時間設置為短期，A2設置為長期
3：不同的key，設置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點儘量均勻。
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