SpringBoot之旅第五篇-數據訪問

来源:https://www.cnblogs.com/yuanqinnan/archive/2019/04/23/10753979.html
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一、引言 大部分系統都離不開數據訪問，資料庫包括SQL和NOSQL，SQL是指關係型資料庫，常見的有SQL Server，Oracle，MySQL(開源)，NOSQL是泛指非關係型資料庫，常見的有MongoDB，Redis。 用spring開發時我們常用的ORM框架有JDBC、Mybatis，Hib ...


一、引言

大部分系統都離不開數據訪問，資料庫包括SQL和NOSQL，SQL是指關係型資料庫，常見的有SQL Server，Oracle，MySQL(開源)，NOSQL是泛指非關係型資料庫，常見的有MongoDB，Redis。

用spring開發時我們常用的ORM框架有JDBC、Mybatis，Hibernate，現在最常用的應該是Mybatis。

在Springboot中對於數據訪問層，無論是SQL還是NOSQL，都預設採用整合Spring Data的方式進行統一處理，Springboot會幫我們添加大量自動配置，屏蔽了很多設置。並引入各種xxxTemplate，xxxRepository來簡化我們對數據訪問層的操作。對我們來說只需要進行簡單的設置即可。這篇就來學習springboot整合JDBC，mybatis、JPA。

我們需要用什麼數據訪問，就引入相關的start進行開發。

二、JDBC

jdbc是我們最先學習的一個資料庫框架，SpringBoot也進行了相應整合.

2.1、 引入依賴

<!--JDBC -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!--mysql 驅動-->
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <scope>runtime</scope>
</dependency>

2.2、數據源配置

我們可以做個測試：

@Autowired
private DataSource dataSource;

@Test
public void test() throws SQLException {
    System.out.println(dataSource.getClass());
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);
    connection.close();
}

輸出為：com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

說明預設數據源是com.zaxxer.hikari.HikariDataSource，而在springboot 2.0之前為org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource。我們也可以通過改變spring.datasource.type 屬性來更改我們想自定義的數據源。數據源的相關配置都在DataSourceProperties，我們可以參考這個類進行配置。

2.3、DataSourceInitializer

DataSourceInitializer這裡面有兩個方法runSchemaScripts()可以運行建表語句，runDataScripts()可以運行插入數據的sql語句。

預設使用schema-.sql創建建表語句，用data-.sql插入數據語句，當然我們也可以自己配置：

spring:
  datasource:
    schema:
     - classpath:department.sql

2.4、操作資料庫

由於spingboot已經幫我們自動配置了，那我們可以直接使用JdbcTemplate進行資料庫操作：

@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;

@Test
public void jdbcTest(){
    List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from user ");
    System.out.println(mapList.get(0));
}

結果：{id=1, username=王五, birthday=null, sex=2, address=null}

三、整合Druid數據源

上面講到我們有預設的數據源，但一般情況我們還是會使用阿裡提供的Druid數據源，因為Druid提供的功能更多，並且能夠監控統計，這個時候我們需要先引入pom依賴，然後將spring.datasource.type 修改：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid</artifactId>
  <version>1.1.16</version>
</dependency>

Druid的常用配置如下：

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#   數據源其他配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#   配置監控統計攔截的filters，去掉後監控界面sql無法統計，'wall'用於防火牆
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

配置之後不會立刻生效，我們還需要編寫配置類：

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druid(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

再次運行上面查詢數據源的方法，可以得到如下結果：

註：必須引入日誌依賴，否則會報錯

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
  <groupId>log4j</groupId>
  <artifactId>log4j</artifactId>
  <version>1.2.17</version>
</dependency>

我們在加上Druid的監控配置:

//配置Druid的監控
//1、配置一個管理後臺的Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    Map<String,String> initParams = new HashMap<>();

    initParams.put("loginUsername","admin");
    initParams.put("loginPassword","123456");
    initParams.put("allow","");//預設就是允許所有訪問
    initParams.put("deny","192.168.15.21");

    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}


//2、配置一個web監控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

    bean.setInitParameters(initParams);

    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

    return  bean;
}

這樣我們可以直接通過後臺監控數據源訪問情況。

四、Mybatis

第一步也是引入依賴：

    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.3.1</version>
    </dependency>

也導入Druid數據源，並加入之前學習Mybatis時用到的實體，而後就可以進行測試，Mybatis的使用也有兩種方法，註解版和配置文件版，註解版用的很少，一般都是配置文件。

4.1、註解版

@Mapper
public interface DepartmentMapper {
    @Select("select * from department where id=#{id}")
    Department getDeptById(Integer id);

    @Delete("delete from department where id=#{id}")
    int deleteDeptById(Integer id);

    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
    @Insert("insert into department(departmentName) values(#{departmentName})")
    int insertDept(Department department);

    @Update("update department set departmentName=#{departmentName} where id=#{id}")
    int updateDept(Department department);
}

測試：

@Autowired
UserMapper userMapper;

@Autowired
DepartmentMapper departmentMapper;

@Test
public void mybatisTest(){
    Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
    System.out.println(deptById);

}

結果：Department(id=1, departmentName=AA)

4.2、配置文件版

使用配置文件版方式也很簡單，也是先新增一個介面：

@Mapper
public interface UserMapper {
    User queryUserById(Integer id);
}

然後新增一個全局配置文件：SqlMapConfig.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>

</configuration>

裡面暫時什麼配置都不需要，然後再引入相應的XXXMapper.xml文件，最後在配置文件中加上掃描文件配置即可

mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/SqlMapConfig.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

UserMapper.xml內容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yuanqinnan.mapper.UserMapper">
    <select id="queryUserById" parameterType="int" resultType="com.yuanqinnan.model.User">
    SELECT * FROM `user`where id=#{id}
   </select>

</mapper>

測試：

@Test
public void mybatisTest(){
    Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
    System.out.println(deptById);
    User userById = userMapper.queryUserById(1);
    System.out.println(userById);
}

Mybatis的配置就是這麼簡單，基本不需要額外配置。

五、JPA

JDBC和Mybatis我們之前都學習過，SpringBoot只不過是幫我們整合配置，而JPA我們之前沒有接觸過，所以還是要先解釋下，瞭解JPA之前我們先瞭解Spring Data：

Spring Data 項目的目的是為了簡化構建基於Spring 框架應用的數據訪問技術，包括非關係資料庫、Map-Reduce 框架、雲數據服務等等；另外也包含對關係資料庫的訪問支持。

Spring Data 主要特點是：

SpringData為我們提供使用統一的API來對數據訪問層進行操作；這主要是Spring Data Commons項目來實現的。Spring Data Commons讓我們在使用關係型或者非關係型數據訪問技術時都基於Spring提供的統一標準，標準包含了CRUD（創建、獲取、更新、刪除）、查詢、排序和分頁的相關操作。

SpringData幫我們封裝了資料庫操作，我們只需要進程介面，就可以進行操作，SpringData有如下統一的介面

Repository<T, ID extends Serializable>：統一介面 RevisionRepository<T, ID extends Serializable, N extends Number & Comparable<N>>：基於樂觀鎖機制 CrudRepository<T, ID extends Serializable>：基本CRUD操作 PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>：基本CRUD及分頁

我們要使用JPA，就是繼承JpaRepository,我們只要按照它的命名規範去對命名介面，便可以實現資料庫操作功能，這樣說有些抽象，還是用一個例子來說明：

第一步：引入依賴

  <!-- springdata jpa依賴 -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>

第二步：編寫表對應實體：

//使用JPA註解配置映射關係
@Entity //告訴JPA這是一個實體類（和數據表映射的類）
@Table(name = "order") //@Table來指定和哪個數據表對應;order；
@Data
public class Order {

    @Id //這是一個主鍵
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主鍵
    private Integer id;

    @Column(name = "user_Id")
    private Integer userId;
    //這是和數據表對應的一個列
    @Column(name="number",length = 32)
    private String number;
    // 訂單創建時間,省略預設列名就是屬性名
    private Date createtime;
    // 備註
    private String note;
}

第三步：編寫倉庫介面：

@Repository
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Integer> {
}

這個時候OrderRepository 已經有了很多實現好的方法，我們只要跟著調用即可

測試：

@Autowired
OrderRepository orderRepository;

@Test
public void jpaTest(){
    List<Order> all = orderRepository.findAll();
    System.out.println(all);

}

一個簡單的JPA實現完成，當然JPA的內容很多，這裡只是一個非常簡單的例子，要進一步的學習的話還是要去看官方文檔。

 


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