3 、redis的5種數據類型及相應命令 redis不區分命令大小寫。 string 512m 一個散列類型鍵可包含至多232-1個欄位 一個列表類型鍵最多能容納232-1個元素 一個集合類型鍵最多能容納232-1個元素 3.1、一些實用的基礎命令 keys pattern exists key 返 ...
3 、redis的5種數據類型及相應命令
redis不區分命令大小寫。
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string 512m 一個散列類型鍵可包含至多232-1個欄位 一個列表類型鍵最多能容納232-1個元素 一個集合類型鍵最多能容納232-1個元素 |
3.1、一些實用的基礎命令
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keys pattern |
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exists key |
返回值：存在返回1，不存在返回0 |
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del key1 [key2 key3 ...] |
返回值：刪除的鍵的個數 |
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type key |
返回值：string、hash、list、set、zset |
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技巧：刪除所有複合規則的鍵（註意del不支持通配符） |
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方案1 （推薦） |
在linux命令行執行下麵命令： [root@tkafka ~]# redis-cli del `redis-cli keys "a*"` 註意用的反單引號，將redis-cli keys "a*"命令的結果作為redis-cli del命令的參數。 |
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方案2 |
在linux命令行執行下麵命令： [root@tkafka ~]# redis-cli keys "a*" | xargs redis-cli del 利用的是linux管道和xargs命令 |
3.2、字元串類型[string]
字元串類型是redis中最基本的數據類型，是其它4種數據類型的基礎，例如列表類型是以列表的形式組織字元串，集合類型是用集合的形式組織字元串。
string可存儲任何形式的字元串，比如數值形式的字元串，二進位形式的字元串，json格式的字元串等，也就是說string能存儲數值、圖片、json化對象等。
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基礎命令 |
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set key value get key |
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mset key value [key2 value2 ...] mget key [key2 ...] |
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append key value |
描述：向鍵值的末尾追加value，如果鍵不存在則相當於set key value。 返回值：追加後的字元串長度。 |
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strlen key |
你好(6) ab(2) |
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-- 當字元串類型存儲的是【整數形式的字元串】時，才可以用的命令，否則報錯： |
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incr key incrby key increment |
註意：若key不存在，incr命令會預設key的值為0，再進行遞增；若key的值不是整數形式的字元串，redis會報錯。 返回值：返回遞增後的值。 |
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decr key decrby key decrement |
這兩個指令功能都可以用 incrby key increment 實現 |
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incrbyfloat key increment |
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--位操作命令: |
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getbit key offset |
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setbit key offset value |
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bitcount key [startByteIndex] [endByteIndex] |
統計字元串類型鍵中值是1的二進位位的個數。 可以加兩個參數來限制統計的位元組範圍[0開始]。 |
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bitop operation destkey key1 key2 … keyN |
對多個字元串類型鍵進行位運算，並將結果存儲destkey參數指定的鍵中，operation可選AND、OR、XOR、NOT。 |
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bitpos key bitValue [startByteIndex] [endByteIndex] |
獲得指定鍵中第一個位值為0或1的二進位位的偏移量[0開始]。bitValue可選0、1。 可以加兩個參數來限制查詢的位元組範圍[0開始]。 |
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註意：包括incr在內的所有redis命令都是原子操作，無論多少客戶端同時連接，都不會出現併發性的安全問題。但是如果你希望在程式自己寫一個方法來實現incr命令的效果，就得自己在代碼層面保證該方法是線程安全的。
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實踐 |
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1、鍵命名實踐：【對象類型名:對象id:對象屬性名】；如user:1:age 多個單詞用“.”分隔，如user:2:first.name |
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2、 文章訪問量 對每篇文章都用一個鍵article:articleId:visit.count來記錄該篇文章的訪問量，訪問一次就incr一次。 |
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3、自增id 為一類對象如article定義一個鍵如articles:count，用於保存該類對象的數量。 每要增加一個該類對象時都先做一次incr，incr的返回值即可作為該新增對象的id。 |
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4、存儲文章數據（下節會講這種實現方式的缺陷） 鍵名article:articleId:article.Data 鍵值：articleTitle,articleAuthor,aticleContent,articleTime序列化後的字元串。 獲取文章數據時，獲取鍵值後進行反序列化即可。 |
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5、位操作命令實踐 |
3.3、散列類型[hash]
redis是採用字典結構<key, value>存儲數據的，在此之上，散列類型鍵的鍵值也是字典結構的<key, <field, value>>,其中的value只能是基礎的字元串類型。redis中的數據類型不支持數據類型嵌套，也就是說hash、list、set、zset中的元素只能是基礎的字元串類型。
散列類型適合存儲對象。鍵命名：對象類名:對象ID。
對於關係型資料庫中的表，由於其是二維表結構的，表中每條記錄擁有的欄位是一致的，無法單獨為某條記錄增減屬性而不影響其它記錄；散列類型則沒有此限制，例如user:1的欄位為name、age、phone，但user:2的欄位為name、sex、city。
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hset key field value hsetnx key field value hget key field |
調用hset時不用區分是插入屬性還是更新屬性，且當key不存在時，hset還會自動創建key。 返回值：1表示是執行的是插入操作，0表示執行的是更新操作。 hsetnx只在欄位不存在時才進行賦值[not exists]。 |
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hmset key field value [field2 value2 ...] hmget key field [field2 ...] |
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hexist key field |
返回值：1或0 |
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hdel key field [field2 …] |
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hincrby key field increment |
返回值為增長後的欄位值。 當key不存在時，hincrby命令會自動創建key，並預設field在增長前的欄位值為0。 |
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hgetall key hkeys key hvals key hlen key |
很多語言的redisClient會將hgetall的返回結果封裝成編程語言中的對象 |
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實踐 |
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1、 存儲文章數據（本節開始有講到用字元串來存儲對象的缺點，這裡實踐下用散列來存儲對象） <article:articleId,<文章各欄位名,欄位值>> 欄位有articleTitle,articleAuthor,aticleContent,articleTime |
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2、 存儲文章縮略名【slug】 縮略名用於構成文章網址的一部分，每篇文章的縮略名必須是唯一的，發佈文章時需要驗證用戶輸入的縮略名是否已被占用；系統還應提供根據縮略名獲取文章id的功能。 <slug.to.id,<slugname,articleid>>用於存儲文章縮略名和文章id之間的映射關係。”hexists slug.to.id slugname”可以驗證縮略名是否已被占用；”hget slug.to.id slugname”可以根據縮略名獲取文章id；另外修改文章縮略名時要修改<slug.to.id,<slugname,articleid>>中相應欄位。 |
3.4、列表類型[list]
列表類型（list）內部使用雙向鏈表結構實現的。向鏈表兩端添加元素的時間複雜度為O(1)，獲取元素時獲取越接近兩端的元素就越快；跟索引有關的操作較慢。
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基礎命令 |
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lPush|rPush key value [value2 ...] |
返回值：增加元素後列表的長度 |
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lPop|rPop key |
返回值：被移除的元素值 |
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lLen key |
實現上，redis會直接讀取現成的值，所以時間複雜度為O(1) |
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lRem key count value |
刪除列表中前count個值為value的元素 返回值：實際刪除的元素個數 |
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lInsert key before|AFTER pivot value |
描述：先從左到右的從列表中查找值為pivot的元素，然後根據第二個參數是BEFORE還是AFTER來決定將value插入到該元素之前還是之後。 返回值：插入後，列表中元素個數 |
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用作數組【效率較低】 |
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lRange key start end |
描述：獲取列表片段[startIndex, endIndex]，索引從0開始 註意：lrange支持負索引，表示從最右邊開始數，-1表示最右邊第一個元素，即”lrange key 0 -1”可以獲取列表中所有元素。 |
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lTrim key start end |
刪除指定索引範圍之外的所有元素 |
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lIndex key index |
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lSet key index value |
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用做棧（lpush + lpop 或 rpush + rpop） |
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用作隊列（lpush + rpop 或 rpush + lpop） |
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rpoplpush srcQueue destQueue |
描述：從srcQueue列表類型鍵的右邊彈出一個元素，然後將其加入到destQueue列表類型鍵的左邊，並返回這個元素，當然整個過程是原子的。 rpoplpush可用於在多個隊列間傳遞數據。 |
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實踐 |
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1、存儲按時間排序的文章id列表 用列表類型鍵articles:list來存儲文章id列表，發佈新文章時要使用lpush將新文章的id加入此列表中，刪除文章時要使用lrem把列表中的相應文章id移除掉，這樣就可以用lrange來實現文章分頁了。 “lrange ARTICLES:LIST (pageIndex-1)*pageSize pageIndex*pageSize-1” |
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2、存儲評論列表 用列表類型鍵ARTICLE:articleId:COMMENTS來存儲某篇文章的所有評論。 |
3.5、集合類型[set]
集合類型（set）內部是使用值為空的hashtable<E,~>實現的，常用的操作如add(E)、remove(E)、contains(E)時間複雜度都是O(1)。
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基礎命令 |
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sAdd key member [member2 ...] |
如果key不存在則會自動創建 返回值：成功插入的元素數量（插入操作前集合中已存在的元素會被忽略插入，不參與計數） |
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sRem key member [member2 ...] |
返回刪除成功的元素個數 |
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sMembers key |
返回集合中所有元素 |
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sIsMember key member |
判斷元素是否在集合中 |
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scard key |
返回集合中元素個數 |
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隨機操作 |
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sPop key |
從集合中隨機彈出一個元素 |
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sRandMember key [count] |
隨機從集合中獲取一個元素，可以指定count參數來隨機獲取多個元素。
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集合間運算命令 |
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sDiff key [key2 …] |
差集（A-B：所有屬於A但不屬於B的元素）。 “sDiff A B C”表示(A-B)-C |
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sInter key [key2 …] |
交集 |
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sUnion key [key2 …] |
並集 |
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sDiffStore destCollection key1 [key2 ...] |
這3個命令會將運算結果存儲在destCollection鍵中而不會返回，常用於需要進行多步集合運算的場景中，如需要先進行差集再將結果和其它鍵計算交集。 |
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sInterStore destCollection key1 [key2 ...] |
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sUnionStore destCollection key1 [key2 ...] |
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實踐 |
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1、存儲文章標簽 由於一個文章的所有標簽不會重覆，且在展示時沒要求標簽順序，所以可以用集合類型鍵ARTICLE:articleId:TAGS來存儲文章標簽。 |
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2、通過標簽搜索文章 為每個標簽定義一個集合類型鍵TAG:tagname:ARTICLES來存儲該標簽下的文章ID列表。用sMember可得到一個標簽下所有文章；用sInter可得到同屬於某幾個標簽的文章。 |
3.6、有序集合類型[zset]
在集合類型的基礎上，有序集合類型為集合中的每個元素都關聯了一個分數，所以比集合類型多了一些與分數有關的操作。有序集合中的元素不能重覆，但是不同元素的分數可以相同。
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有序集合類型與列表類型 |
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相似點 |
區別 |
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1)有序 2)可以獲取某一範圍的元素 |
1)實現方式不同 2)列表中不能簡單地調整某個元素的位置，但是有序集合可以（通過更改這個元素的分數） 3)有序集合比列表更耗記憶體 |
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基礎命令 |
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zAdd key score member [score2 member2 ..] |
描述：加入一個指定分數的元素，若元素已存在則更新該元素的分數。分數可以是整數、double、+inf（正無窮）、-inf（負無窮）。 返回值：新加入到集合中的元素個數 |
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zScore key member |
返回元素的分數 |
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zIncrBy key increment member |
描述：增加某個元素的分數，分數可為負數。 返回值：更改後的分數 |
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zCard key |
返回元素數量，類比sCard |
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zRem key member [member2 ...] |
返回成功刪除的元素數量（不包含本來就不存在的元素） |
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跟順序相關的命令 |
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zRange key start end [withScores] |
zRange命令會按照元素分數從小到大的順序返回索引從start到end之間的所有元素[start, end]，zReRange則是從大到小。加上”withScores”參數表示需要同時獲取元素的分數。 zRange可類比列表的LRange，索引都是從0開始，負數索引表示從最右邊開始往前數（-1表示最右邊的元素） zRange命令時間複雜度為O(log(n+m))，n為有序集合的基數，m為要返回的元素個數。 對於分數相同的元素，redis會按照字典序(0<9<A<Z<a<z)來進行排列。 |
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zRevRange key start end [withScores] |
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zRangeByScore key min max [withScores] [limit offset count] |
zRangeByScore命令按元素分數從小到大的順序返回分數在min和max之間的所有元素[min, max]。 如果希望分數範圍不包含端點值，可以在分數前加上”(”，例如”80 (100”表示[80, 100)。min和max支持無窮大+inf和-inf，例如”(80 +inf”表示80分以上。 limit offset count和在sql中的語義一樣，表示在獲得元素列表的基礎上向後偏移offset個元素，然後獲取前count個元素。 |
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zRevRangeByScore key max min [withScores] [limit offset count] |
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zRemRangeByRank key start end |
按排名範圍刪除，返回刪除的元素數量 |
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zRemRangeByScore key min max |
按分數範圍刪除，返回刪除的元素數量 |
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zCount key min max |
獲取指定分數範圍的元素個數 |
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zRank key member |
獲得指定元素的排名（0開始） |
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zRevRank key member |
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集合間運算命令（用到再查） |
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zInterStore … |
計算有序集合的交集 |
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zUnionStore … |
計算有序集合的並集 |
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實踐 |
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1按文章點擊量順序獲取文章列表 集合類型鍵ARTICLES:ARTICLE.VISIT.COUNT，以文章ID作為集合元素，以文章訪問量作為元素分數。沒當一篇文章被訪問時，就用”zIncrBy ARTICLES:ARTICLE.VISIT.COUNT 1 aticleId”來更新文章訪問量。 這樣，通過”zReRange ARTICLES:ARTICLE.VISIT.COUNT (pageIndex-1)*pageSize pageIndex*pageSize-1”命令即可實現按照文章點擊量順序獲取文章列表。通過”zScore ARTICLES:ARTICLE.VISIT.COUNT articleId”可獲取某篇文章的訪問量。有了這個鍵，就不再用3.2節定義的字元串類型鍵ARTICLE:articleId:VISIT.COUNT來記錄單個文章的訪問量了。 |
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2改進按時間順序排列文章 3.4節的列表類型鍵實現，在更改元素順序上比較麻煩；為了能夠自由更改文章發佈時間，這裡採用有序集合類型代替列表類型，以文章ID作為集合元素，文章發佈的Unix時間(一個秒數)作為元素分數；通過修改元素的分數來實現更改文章發佈時間，通過zRevRangeByScore來實現獲取指定時間範圍的文章列表。 |
