資料庫的分區、分表、分庫、分片的簡介

分區的概念

        數據分區是一種物理資料庫的設計技術，它的目的是為了在特定的SQL操作中減少數據讀寫的總量以縮減響應時間。

分區並不是生成新的數據表，而是將表的數據均衡分攤到不同的硬碟，系統或是不同伺服器存儲介子中，實際上還是一張表。另外，分區可以做到將表的數據均衡到不同的地方，提高數據檢索的效率，降低資料庫的頻繁IO壓力值，分區的優點如下：

1、相對於單個文件系統或是硬碟，分區可以存儲更多的數據；

2、數據管理比較方便，比如要清理或廢棄某年的數據，就可以直接刪除該日期的分區數據即可；

3、精准定位分區查詢數據，不需要全表掃描查詢，大大提高數據檢索效率；

4、可跨多個分區磁碟查詢，來提高查詢的吞吐量；

5、在涉及聚合函數查詢時，可以很容易進行數據的合併；

一、什麼是分區、分表、分庫

分區

就是把一張表的數據分成N個區塊，在邏輯上看最終只是一張表，但底層是由N個物理區塊組成的

1、水平分區

2、垂直分區

分表

就是把一張表按一定的規則分解成N個具有獨立存儲空間的實體表。系統讀寫時需要根據定義好的規則得到對應的字表明，然後操作它。

分庫

一旦分表，一個庫中的表會越來越多

什麼時候考慮使用分區？

• 一張表的查詢速度已經慢到影響使用的時候。

• sql經過優化

• 數據量大

• 表中的數據是分段的

• 對數據的操作往往只涉及一部分數據，而不是所有的數據

•  

  分區解決的問題

  主要可以提升查詢效率

• 什麼時候考慮分表？

  • 一張表的查詢速度已經慢到影響使用的時候。

  • sql經過優化

  • 數據量大

  • 當頻繁插入或者聯合查詢時，速度變慢

  分表解決的問題

  分表後，單表的併發能力提高了，磁碟I/O性能也提高了，寫操作效率提高了

  • 查詢一次的時間短了
  • 數據分佈在不同的文件，磁碟I/O性能提高
  • 讀寫鎖影響的數據量變小
  • 插入資料庫需要重新建立索引的數據減少

    • 什麼是分片

      
      簡單來說，就是指通過某種特定的條件，將我們存放在同一個資料庫中的數據分散存放到多個資料庫（主機）上面，以達到分散單台設備負載的效果。
      數據的切分（Sharding）根據其切分規則的類型，可以分為兩種切分模式。

      （1）一種是按照不同的表（或者Schema）來切分到不同的資料庫（主機）之上，這種切分可以稱之為數據的垂直（縱向）切分

      
      （2）另外一種則是根據表中的數據的邏輯關係，將同一個表中的數據按照某種條件拆分到多台資料庫（主機）上面，這種切分稱之為數據的水平（橫向）切分。