可變對象與不可變對象 要理解深拷貝和淺拷貝，首先要理解可變對象和不可變對象。 不可變對象：該對象所指向的記憶體中的值不能被改變，修改對象的值時，由於其指向的值不能被改變，因此實際上是在記憶體中重新開闢一個地址用來存儲新的值，然後將對象指向這個新值。本質上是兩個對象，賦值前後對象id發生了變化。pytho ...
可變對象與不可變對象
要理解深拷貝和淺拷貝，首先要理解可變對象和不可變對象。
不可變對象：該對象所指向的記憶體中的值不能被改變，修改對象的值時，由於其指向的值不能被改變，因此實際上是在記憶體中重新開闢一個地址用來存儲新的值，然後將對象指向這個新值。本質上是兩個對象，賦值前後對象id發生了變化。python中的不可變對象包括：bool、int、str、float、tuple、frozenset、None。
可變對象：該對象所指向的記憶體中的值可以被改變。變數（引用）的值發生改變時，實際上是其指向的值直接發生改變，沒有開闢新的記憶體地址。python中的可變對象包括：list、dict、set。
python中的賦值語句不會創建對象的拷貝，僅僅只是將變數名稱綁定到一個對象上。對於不可變對象，這種操作不會產生差別，但是處理可變對象或可變對象的集合時，你可能希望創建這些對象的“真實拷貝”，在修改創建的拷貝時不改變原始的對象。
淺拷貝：通常指構造一個新的集合對象，然後用原始對象中的找到的子對象的引用來填充它。淺層的複製只有一層深度，複製過程中不會遞歸，所以不會創建子對象本身的副本。
深拷貝：深拷貝使複製過程遞歸，即首先構造一個新的集合對象，然後遞歸地用在原始對象中找到的子對象的副本來填充它。通過深拷貝複製對象，是原始對象及其所有子對象的完全獨立的克隆。
賦值與引用
python的賦值語句不會複製對象，而是創建一個對象的引用（可以理解為標簽）。代碼示例：
上圖示例中，創建了兩個變數（實際兩個變數表示的是同一個列表），但兩個變數id相同，指向的是同一個記憶體地址。
創建淺拷貝
仍以python列表為例，通常我們會用list()函數來複制一個列表，這個複製過程，就是一個淺拷貝。代碼示例：
可以看到，通過淺拷貝方式，確實是複製了一個列表。複製前後兩個變數的id不同，兩個變數指向兩個不同的記憶體地址，且修改其中一個列表中的值，對另一個列表不會產生影響。
而之所以稱這種複製方式為淺拷貝，是因為這種拷貝只對一層對象有效，當列表中有子對象時，對子對象的修改將同時影響原始對象和拷貝對象。代碼示例：
如上圖所示，修改第一層次的成員值，不會影響拷貝對象；修改子對象的成員值（第二層次），會同時影響原始對象和拷貝對象。這是因為淺拷貝沒有遞歸複製原始對象的值，只複製了第一層，因此拷貝對象中複製了子對象的引用，並沒有複製子對象的值。
創建深拷貝
python標準庫中的copy模塊提供了創建python對象的淺拷貝和深拷貝的介面。使用deepcopy()函數，可以創建一個對象的深拷貝。代碼示例：
如上圖所示，通過深拷貝複製的對象遞歸克隆了原始對象，兩者是完全獨立的。無論怎樣修改其中一個對象，都不會對另一個對象產生影響。
總結
- 不可變對象沒有深拷貝和淺拷貝之分，可以理解為都是深拷貝
- 創建對象的淺拷貝不會克隆子對象，不能完全對立與原始對象
- 深拷貝會遞歸克隆原始對象，兩者完全獨立，互不影響，創建深拷貝的速度較慢
