最近偶然到博客園看了一下，距離上次的博客已經過去很多天了，閱讀量卻少得可憐，對於博客園小白來說感覺不是很友好（主要是心理不平衡），而且有些博客被其他網站不帶出處的裝載了，它的閱讀量卻很多。於是靈光一閃，決定寫個程式增加一下閱讀量。（僅用於學術交流，實際上我就試了一下，沒有真正刷過） 一、原理 一般來 ...
最近偶然到博客園看了一下，距離上次的博客已經過去很多天了，閱讀量卻少得可憐，對於博客園小白來說感覺不是很友好（主要是心理不平衡），而且有些博客被其他網站不帶出處的轉載了，它的閱讀量卻很多。於是靈光一閃，決定寫個程式增加一下閱讀量。（僅用於學術交流，實際上我就試了一下，沒有真正刷過）
一、原理
一般來說，閱讀量是通過 ip 識別的，如果一個 ip 已經請求過了，下一次就不再增加閱讀量。因此，想要增加閱讀量，就需要不同的 ip 進行請求。大致清楚了之後，就可以開始寫代碼了。
二、獲取代理 ip
國內有很多代理 ip 的網站，這裡我就推薦 http://31f.cn/http-proxy/ ，我們直接通過爬蟲對 ip 和埠號進行獲取，用 requests 和 BeautifulSoup ，由於這個網站的結構比較簡單，就直接上代碼了（記得導包）。
def getIPList(url="http://31f.cn/http-proxy/"): proxies = [] headers = { 'User_Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36', } res = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml') ip_list = soup.select("body > div > table.table.table-striped > tr > td:nth-of-type(2)") port_list = soup.select("body > div > table.table.table-striped > tr > td:nth-of-type(3)") for i in range(len(port_list)): proxies.append(ip_list[i].text + ":" + port_list[i].text) return proxies
如果想要獲取更多的 ip 可以讓這個方法不帶參數，直接通過迴圈對多個頁面進行抓取，畢竟大部分代理 ip 的有效期都很短。
三、發出請求
其實在一開始，我是直接對 https://www.cnblogs.com/lyuzt/p/10381107.html 進行請求的，但是我發現用 requests 請求這個網址並不能增加閱讀量。因為其他的文件並沒有像平時打開網站那樣載入，而且增加閱讀量應該是由另外的網址進行，所以要好好分析一下，到底是通過什麼增加閱讀量的。
從控制台可以看到有一個 put 請求的，功能變數名稱的開頭為 count，這個才是閱讀量增加的關鍵。所以改一下 url 再請求。
代碼如下：
IPs = getIPList_2() #print(IPs) for i in range(len(IPs)): print("開始請求") user_agent = random.choice(user_agents) proxy = IPs[i] res = requests.get(blog_url, headers={'user_agent': user_agent}, proxies={'http': proxy}) print(user_agent + '\t' + proxy, end='\t') print(res) print("請求結束，準備下一次請求......") time.sleep(10)
ps：" user_agents " 這個變數是一個列表，相當於一個 user_agent 池，它的每個元素都是一個 user_agent 。這個就不展示了，可以上網複製。
四、總結
經過測試，博客的閱讀量有所增加，但由於大部分代理 ip 的有效期短，基本上只能增加一點點。有些網站可以通過直接請求網址增加閱讀量，有一些網站則是通過請求其他的文件增加的，如果覺得去分析有點麻煩可以直接用 selenium 讓瀏覽器自動請求，至於這個方法就不嘗試了。
雖然閱讀量少，但我只試了一次，畢竟不能被這個數字左右，要端正心態。只要有技術，這些東西真的無所謂（不帶出處轉載這個就不能忍了，畢竟侵權了）。最後強調一下，這篇博客重在交流！
