MySQL語句的優化

1、使用limit

當不需要取出全部數據時，在查詢後面加上limit限制。

2、select *

每次看到select * 的時候都需要用懷疑的眼光審視，是不是真的需要返回全部的列。

3、重覆查詢相同的數據

有時可能會重覆執行相同的查詢，比如在用戶評論的地方需要查詢用戶頭像url，如果用戶多次評論，可能就會反覆查詢這個數據。比較好的方案是，當初次查詢的時候將這個數據緩存起來，需要的時候從緩存中取出，這樣性能顯然會更好。

4、列表IN()的比較

相對於OR，IN()的處理速度更快。

5、分解關聯查詢

對於一些複雜的關聯查詢可以拆分為多個簡單查詢。這樣可以讓緩存的效率更高；執行單個查詢可以減少鎖的競爭；減少冗餘記錄的查詢；查詢本身效率也可能會有所提升。

6、關聯子查詢

慎用關聯子查詢，特別是where條件中包含IN()的子查詢。

7、優化UNION查詢

除非必要，否則使用union all。如果沒有all關鍵字，MySQL會給臨時表加上distinct選項，這會導致對整個臨時表的數據做唯一性檢查。
如果使用union的同時要使用limit，則在union的各個子句中分別使用limit速度更快些。

(select id, name from A order by id)
union all
(select id, name from B order by id)
order by id limit 20;

上面這個語句是先查詢所有滿足條件的數據，存放臨時表中，再從臨時表中取出20條數據。

這個語句可以優化成：

(select id, name from A order by id limit 20)
union all
(select id, name from B order by id limit 20)
order by id limit 20;

優化後的語句是分別查詢20條數據存放臨時表中，總共40條數據，再從臨時表中取出20條數據。

8、MIN()和MAX()優化

對於min()和max()查詢，MySQL的優化做的並不好。使用時往往會造成全表掃描。如：

select max(id) from A where name = 'XXX';

可以使用limit來優化查詢：

select id from A where name = 'XXX' order by id DESC limit 1;

9、使用索引查詢

這個可以參考我的另一篇博客：https://www.cnblogs.com/woods1815/p/9973507.html