抓出卡頓元凶,從分析掉幀開始

来源:https://www.cnblogs.com/wenhanxiao/archive/2019/02/25/10429471.html
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這次我們依舊來談談有關性能優化的話題,這次我們會用到Google給我們提供的分析工具——Systrace。如果你還不瞭解這個工具,最好先瞭解一下。Google 官方文檔: https://developer.android.com/studio/command line/systrace 我們還會用 ...


這次我們依舊來談談有關性能優化的話題,這次我們會用到Google給我們提供的分析工具——Systrace。如果你還不瞭解這個工具,最好先瞭解一下。Google 官方文檔:
https://developer.android.com/studio/command-line/systrace
我們還會用到一個Demo,用來對比卡頓和不卡頓的狀況。

問題重現

Demo運行起來會是這樣的:
流暢運行
流暢運行的錄屏

模擬卡頓
模擬卡頓的錄屏
這裡解釋一下,GIF動畫表現得不是很完善,流暢運行的效果其實是每秒60幀,實際運行效果非常順暢。模擬卡頓的效果在每秒60幀的基礎上加了隨機時長的線程sleep時間。具體實驗代碼片如下所示:

流暢運行的代碼片

        threadRun = true;
        pbCurrent = 0;
        demoPb.setProgress(pbCurrent);
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (threadRun) {
                    try {
                        Thread.sleep(1000 / 60);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    if (pbCurrent > PB_MAX) {
                        pbCurrent = 0;
                    } else {
                        pbCurrent++;
                    }
                    Message msg = new Message();
                    msg.what = UPDATE_HANDLER_KEY;
                    mUiHandler.sendMessage(msg);
                }
            }
        }).start();

模擬卡頓的代碼片

        thread2Run = true;
        pbCurrent = 0;
        demoPb.setProgress(pbCurrent);
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (thread2Run) {
                    try {
                        Thread.sleep(1000 / 60);
                        Thread.sleep(new Random().nextInt(200));
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    if (pbCurrent > PB_MAX) {
                        pbCurrent = 0;
                    } else {
                        pbCurrent++;
                    }
                    Message msg = new Message();
                    msg.what = UPDATE_HANDLER_KEY;
                    mUiHandler.sendMessage(msg);
                }
            }
        }).start();

更新UI部分代碼片

        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            super.handleMessage(msg);
            switch (msg.what) {
                case UPDATE_HANDLER_KEY:
                    demoPb.setProgress(pbCurrent);
                    break;
            }
        }

兩個按鈕分別對應上述兩個線程的使能,另外請註意:我們只是模擬卡頓,並非真的發生了卡頓。因此,在Systrace的圖表中,沒有出現紅色或橙色的告警。
分別對上述兩種情況取Systrace圖表,得到如下結果:

流暢運行的圖表
流暢運行的Systrace圖表
模擬卡頓運行的圖表
模擬卡頓運行的圖表
通過對比,我們可以看到上面二者之間的差別。流暢運行的圖表中,每一幀的繪製很均勻。差不多16.6ms一幀,也就是1000毫秒除以60幀,得到的16.6ms一幀。而模擬卡頓的圖表中,每一幀的繪製則不均勻,有的長達將近200ms。但由於是我們自身模擬的結果,並非實際卡頓,所以圖表中均為綠色的顯示。下麵我們來看一個真實的案例:

真實案例
卡頓發生的真實案例
上圖中,一幀本來應該是16ms完成的,然而卻花費了近60ms,用1000ms/60ms,我們得到近似16幀。而16幀的幀率已經是肉眼可見的卡頓了。

揪出凶手

我們聚焦到上面真實的案例,放大看發生卡頓的位置:
放大-第一步
我們發現,Record View 的draw()方法花費了一些時間。
不正常的draw()方法
此外,還有一堆瑣碎的小片段,我們進一步放大觀察,會發現:
放大-第二步
這裡居然還載入了一堆貼圖。
至此,我們就抓到了導致掉幀的“元凶”,下一步就是結合源代碼進行優化了。

一些疑問和技巧

為什麼16ms一幀?
16ms是1000ms/60幀得到的結果,60幀對於人眼而言已經是很流暢的體驗了。而最低的限度是33ms一幀,也就是1000ms/30幀得到的結果。如果時間再長一點的話,就有可能發生人眼可見的卡頓了。
延伸一點,也就是說,如果嚴格要求60幀,但是中間掉了1幀,就相當於33ms畫一幀,此時,雖然掉幀,但是人眼還是可接受的。

如何快速定位卡頓位置
首先是確保發生了卡頓。一般而言,沒有發生卡頓的圖表,網頁的圖表會是綠色的,發生卡頓的則是紅色的。
網頁Logo
然後我們使用鍵盤+滑鼠的組合來找位置,鍵盤的快捷鍵對應W、S、A、D。AD相當於拖拽時間滑塊,WS相當於縮放。
最後我們用滑鼠來選取相應的時間範圍即可。

今天的分享到此,希望對你有幫助。


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