在寫代碼過程中,我們修改代碼中寄存器的值,但是有時寄存器的數據較多,手動修改容易出現錯誤而且花費的時間長 這是一段寄存器的配置值: 0x00, 0x34 0x35, 0x25 0x10, 0xd4 0xf5, 0xa5 0x00, 0x34 0x3a, 0xff 0x00, 0x00 0x34, 0 ...
在寫代碼過程中,我們修改代碼中寄存器的值,但是有時寄存器的數據較多,手動修改容易出現錯誤而且花費的時間長
這是一段寄存器的配置值:
0x00, 0x34
0x35, 0x25
0x10, 0xd4
0xf5, 0xa5
0x00, 0x34
0x3a, 0xff
0x00, 0x00
0x34, 0x25
這是要修改代碼的值:
{Data, 0x21, 0x23},
{Data, 0x34, 0x23},
{Data, 0xd1, 0x2a},
{Data, 0xe1, 0xc3},
{Data, 0x00, 0xff},
{Data, 0xef, 0x23},
{Data, 0xac, 0x00},
{Data, 0x25, 0x87},
首先將要修改的代碼值存在test1.txt中,寄存器的配置值存在test2.txt中
```python # Python實現的過程 # 引入必要的包 import numpy as np import pandas as pd #導入代碼 data = pd.read_csv("G:/Test/test1.txt", header=None) # data # 0 1 2 3 # 0 {Data 0x21 0x23} NaN # 1 {Data 0x34 0x23} NaN # 2 {Data 0xd1 0x2a} NaN # 3 {Data 0xe1 0xc3} NaN # 4 {Data 0x00 0xff} NaN # 5 {Data 0xef 0x23} NaN # 6 {Data 0xac 0x00} NaN # 7 {Data 0x25 0x87} NaN #導入寄存器配置值 reg = pd.read_csv("G:/Test/test2.txt", header = None) # reg # 0 1 # 0 0x00 0x34 # 1 0x35 0x25 # 2 0x10 0xd4 # 3 0xf5 0xa5 # 4 0x00 0x34 # 5 0x3a 0xff # 6 0x00 0x00 # 7 0x34 0x25 # 修改代碼第二列值 data[1] = reg[0] # 因為代碼裡面第三列除了數值還有“}” data[2] = reg[1] + "}" # 修改之後的代碼數據 # data # 0 1 2 3 # 0 {Data 0x00 0x34} NaN # 1 {Data 0x35 0x25} NaN # 2 {Data 0x10 0xd4} NaN # 3 {Data 0xf5 0xa5} NaN # 4 {Data 0x00 0x34} NaN # 5 {Data 0x3a 0xff} NaN # 6 {Data 0x00 0x00} NaN # 7 {Data 0x34 0x25} NaN # 把修改之後的代碼保存成txt文件 data.to_csv("G:/Test/result.txt",header = None, index = None)