mysql壓測mysql自帶就有一個叫mysqlslap的壓力測試工具,通過模擬多個併發客戶端訪問MySQL來執行壓力測試,並且能很好的對比多個存儲引擎在相同環境下的併發壓力性能差別。通過mysqlslap –help可以獲得可用的選項,這裡列一些主要的參數,更詳細的說明參考官方手冊。如果是系統自帶... ...
mysql壓測
mysql自帶就有一個叫mysqlslap的壓力測試工具,通過模擬多個併發客戶端訪問MySQL來執行壓力測試,並且能很好的對比多個存儲引擎在相同環境下的併發壓力性能差別。通過mysqlslap –help可以獲得可用的選項,這裡列一些主要的參數,更詳細的說明參考官方手冊。如果是系統自帶或者使用rpm包安裝的mysql,安裝了MySQL-client端的包就有mysqlslap這個工具。
測試環境介紹:
虛擬機2台2Gmysql讀寫分離
使用語法如下:
# mysqlslap [options]
常用參數 [options] 詳細說明:
--auto-generate-sql, -a 自動生成測試表和數據,表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試併發壓力。
--auto-generate-sql-load-type=type 測試語句的類型。代表要測試的環境是讀操作還是寫操作還是兩者混合的。取值包括:read,key,write,update和mixed(預設)。
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表對生成的表自動添加auto_increment列,從5.1.18版本開始支持。
--number-char-cols=N, -x N 自動生成的測試表中包含多少個字元類型的列,預設1
--number-int-cols=N, -y N 自動生成的測試表中包含多少個數字類型的列,預設1
--number-of-queries=N 總的測試查詢次數(併發客戶數×每客戶查詢次數)
--query=name,-q 使用自定義腳本執行測試,例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。
--create-schema 代表自定義的測試庫名稱,測試的schema,MySQL中schema也就是database。
--commint=N 多少條DML後提交一次。
--compress, -C 如果伺服器和客戶端支持都壓縮,則壓縮信息傳遞。
--concurrency=N, -c N 表示併發量,也就是模擬多少個客戶端同時執行select。可指定多個值,以逗號或者--delimiter參數指定的值做為分隔符。例如:--concurrency=100,200,500。
--engine=engine_name, -e engine_name 代表要測試的引擎,可以有多個,用分隔符隔開。例如:--engines=myisam,innodb。
--iterations=N, -i N 測試執行的迭代次數,代表要在不同併發環境下,各自運行測試多少次。
--only-print 只列印測試語句而不實際執行。
--detach=N 執行N條語句後斷開重連。
--debug-info, -T 列印記憶體和CPU的相關信息。
說明:
測試的過程需要生成測試表,插入測試數據,這個mysqlslap可以自動生成,預設生成一個mysqlslap的schema,如果已經存在則先刪除。可以用--only-print來列印實際的測試過程,整個測試完成後不會在資料庫中留下痕跡。
mysqlslap -a -c 150 -i 10 -uroot -proot1234測試mysql連接數150時
壓測併發數到200連接崩了
測試實例:
單線程測試。
# mysqlslap -a -uroot -proot1234
多線程測試,測試併發。
# mysqlslap -a -c 100 -uroot -proot1234
併發數達到100時,搜索查詢時間在1s多
迭代測試。用於需要多次執行測試得到平均值。
# mysqlslap -a -i 10 -uroot -proot1234
測試同時不同的存儲引擎的性能進行對比:
# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -proot1234
執行一次測試,分別50和100個併發,執行1000次總查詢:
明顯發現innodb性能查詢較優
# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 -uroot -proot1234
50和100個併發分別得到一次測試結果(Benchmark),併發數越多,執行完所有查詢的時間越長。為了準確起見,可以多迭代測試幾次:
# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 -uroot -proot1234