mysql集群壓測

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mysql壓測mysql自帶就有一個叫mysqlslap的壓力測試工具,通過模擬多個併發客戶端訪問MySQL來執行壓力測試,並且能很好的對比多個存儲引擎在相同環境下的併發壓力性能差別。通過mysqlslap –help可以獲得可用的選項,這裡列一些主要的參數,更詳細的說明參考官方手冊。如果是系統自帶... ...


mysql壓測

mysql自帶就有一個叫mysqlslap的壓力測試工具,通過模擬多個併發客戶端訪問MySQL來執行壓力測試,並且能很好的對比多個存儲引擎在相同環境下的併發壓力性能差別。通過mysqlslap –help可以獲得可用的選項,這裡列一些主要的參數,更詳細的說明參考官方手冊。如果是系統自帶或者使用rpm包安裝的mysql,安裝了MySQL-client端的包就有mysqlslap這個工具。

測試環境介紹:

虛擬機2台2Gmysql讀寫分離

使用語法如下:

# mysqlslap [options]

常用參數 [options] 詳細說明:

--auto-generate-sql, -a 自動生成測試表和數據,表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試併發壓力。

--auto-generate-sql-load-type=type 測試語句的類型。代表要測試的環境是讀操作還是寫操作還是兩者混合的。取值包括:read,key,write,update和mixed(預設)。

--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表對生成的表自動添加auto_increment列,從5.1.18版本開始支持。

--number-char-cols=N, -x N 自動生成的測試表中包含多少個字元類型的列,預設1

--number-int-cols=N, -y N 自動生成的測試表中包含多少個數字類型的列,預設1

--number-of-queries=N 總的測試查詢次數(併發客戶數×每客戶查詢次數)

--query=name,-q 使用自定義腳本執行測試,例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。

--create-schema 代表自定義的測試庫名稱,測試的schema,MySQL中schema也就是database。

--commint=N 多少條DML後提交一次。

--compress, -C 如果伺服器和客戶端支持都壓縮,則壓縮信息傳遞。

--concurrency=N, -c N 表示併發量,也就是模擬多少個客戶端同時執行select。可指定多個值,以逗號或者--delimiter參數指定的值做為分隔符。例如:--concurrency=100,200,500。

--engine=engine_name, -e engine_name 代表要測試的引擎,可以有多個,用分隔符隔開。例如:--engines=myisam,innodb。

--iterations=N, -i N 測試執行的迭代次數,代表要在不同併發環境下,各自運行測試多少次。

--only-print 只列印測試語句而不實際執行。

--detach=N 執行N條語句後斷開重連。

--debug-info, -T 列印記憶體和CPU的相關信息。

說明:

測試的過程需要生成測試表,插入測試數據,這個mysqlslap可以自動生成,預設生成一個mysqlslap的schema,如果已經存在則先刪除。可以用--only-print來列印實際的測試過程,整個測試完成後不會在資料庫中留下痕跡。

mysqlslap -a -c 150 -i 10 -uroot -proot1234測試mysql連接數150時

clipboard

壓測併發數到200連接崩了

clipboard[1]

測試實例:

單線程測試。

# mysqlslap -a -uroot -proot1234

clipboard[2]

多線程測試,測試併發。

# mysqlslap -a -c 100 -uroot -proot1234

clipboard[3]

併發數達到100時,搜索查詢時間在1s多

迭代測試。用於需要多次執行測試得到平均值。

# mysqlslap -a -i 10 -uroot -proot1234

clipboard[4]

測試同時不同的存儲引擎的性能進行對比:

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -proot1234

執行一次測試,分別50和100個併發,執行1000次總查詢:

clipboard[5]

明顯發現innodb性能查詢較優

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 -uroot -proot1234

clipboard[6]

50和100個併發分別得到一次測試結果(Benchmark),併發數越多,執行完所有查詢的時間越長。為了準確起見,可以多迭代測試幾次:

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 -uroot -proot1234

clipboard[7]


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