mysql之Navicat工具、pymysql模塊

来源:https://www.cnblogs.com/q455674496/archive/2019/01/22/10305873.html
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1. IDE工具介紹(Navicat) 為了方便測試,使用IDE工具,就是Navicat,這個工具本質上就是一個socket客戶端,可視化的連接mysql服務端的一個工具,並且是圖形界面版的。它和直接使用命令行的區別就類似linux和windows系統操作起來的一個區別。 Navicat下載連接:h ...


1. IDE工具介紹(Navicat)

  為了方便測試,使用IDE工具,就是Navicat,這個工具本質上就是一個socket客戶端,可視化的連接mysql服務端的一個工具,並且是圖形界面版的。它和直接使用命令行的區別就類似linux和windows系統操作起來的一個區別。

  Navicat下載連接:https://pan.baidu.com/s/1c9AKJsZCbRqpXbCKrj3cdg

  安裝教程:https://www.cnblogs.com/q455674496/p/10305890.html

用法:
#1. 測試+鏈接資料庫
#2. 新建庫
#3. 新建表,新增欄位+類型+約束
#4. 設計表:外鍵
#5. 新建查詢
#6. 備份庫/表
 
#註意:
批量加註釋:ctrl+?鍵
批量去註釋:ctrl+shift+?鍵

2.Pymysql模塊

  在python程式中如何操作mysql,它和mysql自帶的那個客戶端還有navicat是一樣的,本質上就是一個套接字客戶端,只不過這個套接字客戶端是在python程式中用的.

#安裝, 在命令行視窗執行以下代碼
pip3 install pymysql
import pymysql
user=input('用戶名: ').strip()
pwd=input('密碼: ').strip()
 
#鏈接,指定ip地址和埠,本機上測試時ip地址可以寫localhost或者自己的ip地址或者127.0.0.1,然後你操作資料庫的時候的用戶名,密碼,要指定你操作的是哪個資料庫,指定庫名,還要指定字元集。不然會出現亂碼
conn=pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='123',database='student',charset='utf8') #指定編碼為utf8的時候,註意沒有-,別寫utf-8,資料庫為
#得到conn這個連接對象
#游標
cursor=conn.cursor() #這就想到於mysql自帶的那個客戶端的游標mysql> 在這後面輸入指令,回車執行
#cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #獲取字典數據類型表示的結果:{'sid': 1, 'gender': '男', 'class_id': 1, 'sname': '理解'} {'欄位名':值}
 
 
#然後給游標輸入sql語句並執行sql語句execute
sql='select * from userinfo where name="%s" and password="%s"' %(user,pwd) #註意%s需要加引號,執行這句sql的前提是醫葯有個userinfo表,裡面有name和password兩個欄位,還有一些數據,自己添加數據昂
print(sql)
res=cursor.execute(sql) #執行sql語句,返回sql查詢成功的記錄數目,是個數字,是受sql語句影響到的記錄行數,其實除了受影響的記錄的條數之外,這些記錄的數據也都返回了給游標,這個就相當於我們subprocess模塊裡面的管道PIPE,乘放著返回的數據
#all_data=cursor.fetchall()  #獲取返回的所有數據,註意凡是取數據,取過的數據就沒有了,結果都是元祖格式的
#many_data=cursor.fetchmany(3) #一下取出3條數據,
#one_data=cursor.fetchone()  #按照數據的順序,一次只拿一個數據,下次再去就從第二個取了,因為第一個被取出去了,取一次就沒有了,結果也都是元祖格式的
  fetchone:(1, '', 1, '理解')
  fetchone:(2, '', 1, '鋼蛋')
  fetchall:((3, '', 1, '張三'), (4, '', 1, '張一'))
 
#上面fetch的結果都是元祖格式的,沒法看出哪個數據是對應的哪個欄位,這樣是不是不太好看,想一想,我們可以通過python的哪一種數據類型,能把欄位和對應的數據表示出來最清晰,當然是字典{'欄位名':值}
#我們可以再創建游標的時候,在cursor裡面加上一個參數:cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)獲取的結果就是字典格式的,fetchall或者fetchmany取出的結果是列表套字典的數據形式
 
上面我們說,我們的數據取一次是不是就沒有了啊,實際上不是的,這個取數據的操作就像讀取文件內容一樣,每次read之後,游標就移動到了對應的位置,我們可以通過seek來移動游標
同樣,我們可以移動游標的位置,繼續取我們前面的數據,通過cursor.scroll(數字,模式),第一個參數就是一個int類型的數字,表示往後移動的記錄條數,第二個參數為移動的模式,有兩個值:absolute:絕對移動,relative:相對移動
#絕對移動:它是相對於所有數據的起始位置開始往後面移動的
#相對移動:他是相對於游標的當前位置開始往後移動的
 
#絕對移動的演示
#print(cursor.fetchall())
#cursor.scroll(3,'absolute') #從初始位置往後移動三條,那麼下次取出的數據為第四條數據
#print(cursor.fetchone())
 
#相對移動的演示
#print(cursor.fetchone())
#cursor.scroll(1,'relative') #通過上面取了一次數據,游標的位置在第二條的開頭,我現在相對移動了1個記錄,那麼下次再取,取出的是第三條,我相對於上一條,往下移動了一條
#print(cursor.fetchone())
 
print(res) #一個數字
 
cursor.close() #關閉游標
conn.close()   #關閉連接
 
if res:
    print('登錄成功')
else:
    print('登錄失敗')

 


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