1.namedtuple 命名元組 -> 類似創建一個類 from collections import namedtuple # 類 p = namedtuple("Point", ["x", "y","z"]) # 對象 p1 = p(10, 20,30) print(p1) print(p1. ...
1.namedtuple 命名元組 -> 類似創建一個類 from collections import namedtuple # 類 p = namedtuple("Point", ["x", "y","z"]) # 對象 p1 = p(10, 20,30) print(p1) print(p1.x) #10 print(p1.y) #20 2.os模塊 主要是針對操作系統 一般用來操作文件系統 os.makedirs() 可以一次性創建多級目錄 os.rmdir() 刪除指定一個文件夾 import os #必須要記住.很常用 os.makedirs("baby/安哥拉/特斯拉/黃曉明") # 可以一次性創建多級目錄 os.mkdir("hyf\zxx\lvb") # 上層文件夾必須存在 os.removedirs("baby/安哥拉/特斯拉/黃曉明") # 可以幫我們刪除當前這個目錄級中的所有空文件夾 #需要記住 os.rmdir("baby/baobao/baby/黃曉明") # 指定文件夾刪除 os.system("dir") print(os.popen("dir").read()) # 執行shell腳本或者cmd命令 print(os.getcwd()) # 當前程式運行的文件夾 D:\python_workspace_s18\day23 內置模塊02 os.chdir("baby") # 改變工作目錄 print(os.getcwd()) f = open("../userinfo", mode="r", encoding="utf-8") for line in f: print(line) os.makedirs('dirname1/dirname2') 可⽣成多層遞歸⽬錄 os.removedirs('dirname1') 若⽬錄為空,則刪除,並遞歸到上⼀級⽬錄,如若也為空,則刪 除,依此類推 os.mkdir('dirname') ⽣成單級⽬錄;相當於shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 刪除單級空⽬錄,若⽬錄不為空則⽆法刪除,報錯;相當於shell中 rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定⽬錄下的所有⽂件和⼦⽬錄,包括隱藏⽂件,並以列表⽅式 列印 os.remove() 刪除⼀個⽂件 os.rename("oldname","newname") 重命名⽂件/⽬錄 os.stat('path/filename') 獲取⽂件/⽬錄信息 os.system("bash command") 運⾏shell命令,直接顯示 os.popen("bash command).read() 運⾏shell命令,獲取執⾏結果 os.getcwd() 獲取當前⼯作⽬錄,即當前python腳本⼯作的⽬錄路徑 os.chdir("dirname") 改變當前腳本⼯作⽬錄;相當於shell下cd os.path和路徑相關的內容 os.path.dirname() 獲取到文件的文件夾 os.path.abspath(path) 返回path規範化的絕對路徑 os.path.split(path) 將path分割成⽬錄和⽂件名⼆元組返回 os.path.dirname(path) 返回path的⽬錄。其實就是 os.path.split(path)的第⼀個元素 os.path.basename(path) 返回path最後的⽂件名。如何path以/或\結尾,那麼就會返回空值。 即os.path.split(path)的第⼆個元素 os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False os.path.isabs(path) 如果path是絕對路徑,返回True os.path.isfile(path) 如果path是⼀個存在的⽂件,返回True。否則返回False os.path.isdir(path) 如果path是⼀個存在的⽬錄,則返回True。否則返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 將多個路徑組合後返回,第⼀個絕對路徑之前的參數 將被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的⽂件或者⽬錄的最後訪問時間 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的⽂件或者⽬錄的最後修改時間 os.path.getsize(path) 返回path的⼤⼩ # 特殊屬性: os.sep 輸出操作系統特定的路徑分隔符,win下為"\\",Linux下為"/" os.linesep 輸出當前平臺使⽤的⾏終⽌符,win下為"\r\n",Linux下為"\n" os.pathsep 輸出⽤於分割⽂件路徑的字元串 win下為;,Linux下為: os.name 輸出字元串指示當前使⽤平臺。win->'nt'; Linux->'posix' print(os.path.abspath('userinfo') ) # 把相對路徑改成絕對路徑 print(os.path.split(r"D:\python_workspace_s18\day23 內置模塊02\userinfo")) #將路徑分割成目錄和文件名二元組返回 print(os.path.dirname(r"D:\python_workspace_s18\day23 內置模塊02\userinfo")) #返回目錄 print(os.path.basename(r"D:\python_workspace_s18\day23 內置模塊02\userinfo")) #返迴文件名 print(os.path.exists(r"D:\python_workspace_s18\day23 內置模塊02") ) # 存在?如果路徑存在文件夾,返回True;如果不存在,返回Flase 3.sys模塊 主要針對的是我們的python解釋器 sys.path(重點中的重點) 模塊的查找路徑 sys.argv 命令⾏參數List,第⼀個元素是程式本身路徑 sys.exit(n) 退出程式,正常退出時exit(0),錯誤退出 sys.exit(1) sys.version 獲取Python解釋程式的版本信息 sys.path 返回模塊的搜索路徑,初始化時使⽤PYTHONPATH環境變數的值 sys.platform 返回操作系統平臺名稱 import sys # print(sys.platform) print(sys.path) # 找模塊的. 必須要記住. 模塊的搜索路徑 sys.path.append("D:\\python_workspace_s18\\day21 繼承") 4.序列化 把一個隊形拍散叫序列化 把拍散的內容整整合回對象,叫反序列化 5.pickle(重點) 把一個對象進行序列化操作 1. dumps( ) 把對象序列化成位元組 2.loads() 把位元組反序列化成對象 1.dump( ) 把對象序列化寫入文件 2. load () 把文件中的內容反序列化成對象 import pickle # class Elephant: def __init__(self, name, weight, height): self.name = name self.weight = weight self.height = height def tiaoxi(self): print(f"{self.name}大象特別喜歡調戲人") e = Elephant("寶寶", "185T", "175") # e.tiaoxi() # # # 序列化 bs = pickle.dumps(e) # 把對象進行序列化 print(bs) # bs = b'\x80\x03c__main__\nElephant\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x06\x00\x00\x00\xe5\xae\x9d\xe5\xae\x9dq\x04X\x06\x00\x00\x00weightq\x05X\x04\x00\x00\x00185Tq\x06X\x06\x00\x00\x00heightq\x07X\x03\x00\x00\x00175q\x08ub.' # 發序列化 dx = pickle.loads(bs) # 發序列化. 得到的是大象 dx.tiaoxi() e1 = Elephant("寶寶", "185T", "175") e2 = Elephant("寶貝", "120T", "120") f = open("大象", mode="wb") # 這也是序列化 pickle.dump(e1, f) # 沒有s的這個方法是把對象打散寫入到文件, 序列化的內容不是給人看的 pickle.dump(e2, f) # 沒有s的這個方法是把對象打散寫入到文件, 序列化的內容不是給人看的 f = open("大象", mode="rb") while 1: try: obj = pickle.load(f) obj.tiaoxi() except Exception: break e1 = Elephant("寶寶", "185T", "175") e2 = Elephant("寶貝", "120T", "120") lst = [e1, e2] pickle.dump(lst, open("大象", mode="wb")) 讀 lst = pickle.load(open("大象", mode="rb")) for dx in lst: dx.tiaoxi() 6.json(重點中的重點) json可以認為是python中的字典.有一點點的不一樣: python: True, False,None json : true, false,null 1. dumps( ) 把對象序列化成json 2.loads() 把json反序列化成對象 1.dump( ) 把對象序列化寫入文件 2. load () 把文件中的內容反序列化成對象 import json dic = {"baby":None, "hxm":False, "syy":"史楊楊"} s = json.dumps(dic, ensure_ascii=False) # json處理中文的問題 print(s) d = json.loads('{"baby": null, "hxm": false, "syy": "史楊楊"}') print(d['baby']) f = open("baby.json", mode="w", encoding="utf-8") json.dump({"baby":None, "hxm":False, "syy":"史楊楊"}, f, ensure_ascii=False) f = open("baby.json", mode="r", encoding="utf-8") obj = json.load(f) print(obj)