Elasticsearch Search API

来源:https://www.cnblogs.com/cjsblog/archive/2018/12/14/10120470.html
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當執行一個搜索時，它將這個搜索請求廣播給所有的索引分片。可以通過提供路由參數來控制要搜索哪些分片。例如，當檢索tweets這個索引時，路由參數可以設置為用戶名： 1. Search 查詢可以提供一個簡單的查詢字元串作為參數，也可以用一個請求體。 1.1. URI Search 這種方式用的很少，就不 ...


當執行一個搜索時，它將這個搜索請求廣播給所有的索引分片。可以通過提供路由參數來控制要搜索哪些分片。例如，當檢索tweets這個索引時，路由參數可以設置為用戶名：

curl -X POST "localhost:9200/twitter/_search?routing=kimchy" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query": {
        "bool" : {
            "must" : {
                "query_string" : {
                    "query" : "some query string here"
                }
            },
            "filter" : {
                "term" : { "user" : "kimchy" }
            }
        }
    }
}
'

1.  Search

查詢可以提供一個簡單的查詢字元串作為參數，也可以用一個請求體。

1.1.  URI Search

這種方式用的很少，就不細說了，舉個例子吧：

curl -X GET "localhost:9200/product/_search?q=category:honor&sort=price:asc"

1.2.  Request Body Search

同樣，舉個例子：

curl -X GET "localhost:9200/twitter/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
    }
}
'

1.2.1.  Query

可以用 Query DSL 定義一個query

curl -X GET "localhost:9200/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
    }
}
'

1.2.2.  From / Size

通過 from 和 size 參數，可以分頁查詢。from 表示從第幾條開始取，size 表示最多取多少條。from預設值是0，size預設值是10

curl -X GET "localhost:9200/product/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "from" : 0, 
    "size" : 10,
    "query" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
    }
}
'

1.2.3.  Sort

可以按一個或多個欄位排序

有一些特殊的排序欄位：_score 表示按分數排序，_doc 表示按索引順序排序

假設有這樣一個索引：

curl -X PUT "localhost:9200/my_index" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "mappings": {
        "_doc": {
            "properties": {
                "post_date": { "type": "date" },
                "user": {
                    "type": "keyword"
                },
                "name": {
                    "type": "keyword"
                },
                "age": { "type": "integer" }
            }
        }
    }
}
'

針對這個索引，我們這樣來查詢：

curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "sort" : [
        { "post_date" : {"order" : "asc"}},
        "user",
        { "name" : "desc" },
        { "age" : "desc" },
        "_score"
    ],
    "query" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
    }
}
'

這個例子，依次按照 post_date升序、user升序、name降序、age降序、分數升序排序

（PS：_doc是最有效的排序，如果不關心文檔的返回順序的話）

Elasticsearch支持按數組或者多值欄位排序，mode選項用來控制基於數組中的那個值來對文檔進行排序。mode選項的可選值有：

  • min ：最小值
  • max ：最大值
  • sum ：用所有值的和來作為排序值
  • avg ：用所有值的平均值作為排序值
  • median ：用所有值的中間值作為排序值

舉個例子：

curl -X PUT "localhost:9200/my_index/_doc/1?refresh" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
   "product": "chocolate",
   "price": [20, 4]
}
'
curl -X POST "localhost:9200/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
   "query" : {
      "term" : { "product" : "chocolate" }
   },
   "sort" : [
      {"price" : {"order" : "asc", "mode" : "avg"}}
   ]
}
'

什麼意思呢？也就說，欄位的值可能是一個數組，或者該欄位值有多個，那麼當我們按這種欄位排序的時候就必須確定在排序的時候這個欄位的值是什麼，也就是該欄位的排序值

所謂的mode選項就是用來確定這種欄位的最終排序值的，比如：取欄位值數組中最小的那個值作為該欄位的排序值，或者取最大、或者平均值等等

上面的例子中，price欄位值是一個數組，數組有兩個元素，後面的查詢指定的mode是avg，意味著price欄位在排序的時候它的排序值是 (20+4)/2=12

上例中，對結果集按price欄位升序排序，price欄位的排序值是price欄位值求平均

Mission

mission 參數用於指定當文檔沒有這個欄位時該如何處理，可選值是：_last 和 _first ，預設是 _last

類似於關係型資料庫中欄位為NULL的記錄都放在最後

curl -X GET "localhost:9200/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "sort" : [
        { "price" : {"missing" : "_last"} }
    ],
    "query" : {
        "term" : { "product" : "chocolate" }
    }
}
'

1.2.4.  Source filtering

可以控制 _source 欄位怎樣返回

預設返回 _source欄位的內容，當然你可以設置不返回該欄位，例如：

curl -X GET "localhost:9200/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "_source": false,
    "query" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
    }
}
'

正常情況下，返回是這樣的：

{
        "_index" : "product",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "productName" : "Honor Note10",
          "category" : "Honor",
          "price" : 2499
        }
}

禁用後是這樣的：

{
        "_index" : "product",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_score" : 1.0
}

還可以用通配符，以進一步控制_source中返回那些欄位：

curl -X GET "localhost:9200/product/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "_source": "product*",
    "query" : {
        "match_all" : {}
    }
}
'

或者

curl -X GET "localhost:9200/product/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "_source": ["product*", "abc*"],
    "query" : {
        "match_all" : {}
    }
}
'

1.2.5.  高亮

curl -X GET "localhost:9200/product/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query" : {
        "match" : { "category" : "MI" }
    },
    "highlight" : {
        "fields" : {
            "productName": {}
        }
    }
}
'

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-highlighting.html

1.2.6.  Explain

執行計劃可以看到分數是怎樣計算出來的

curl -X GET "localhost:9200/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "explain": true,
    "query" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
    }
}
'

1.3.  Count

curl -X GET "localhost:9200/product/_doc/_count?pretty&q=category:honor"

curl -X GET "localhost:9200/product/_doc/_count?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query" : {
        "term" : { "category" : "honor" }
    }
}
'

{
  "count" : 3,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  }
}

2.  Aggregations

相當於關係型資料庫中的聚集函數（或者叫聚合函數）

聚合可以嵌套！聚合可以嵌套！！聚合可以嵌套！！！

聚合主要有4種類型：

  • Bucketing
  • Mertric
  • Matrix
  • Pipeline

基本的聚合結構是這樣的：

aggregations 是一個JSON對象，它代表一個聚合。（PS：這個關鍵字也可以用 aggs )

  1. 每個聚合都關聯了一個邏輯名稱（例如：如果聚合計算平均價格，那麼在這個場景下我可以給這個聚合起個名字叫“avg_price”）
  2. 在響應結果中，這些邏輯名稱用於唯一標識一個聚合
  3. 每個聚合都有一個指定的類型（比如：sum ，avg ，max ，min 等等）
  4. 每個聚合類型都定義了自己的body

2.1.  Metrics Aggregations

這種類型的聚合是基於以某種方式從聚合的文檔中提取的值來計算度量。這個值通常取自文檔的欄位值，也可以通過腳本計算得到的。

數值度量聚合是一種特殊的度量聚合，它輸出數值。根據輸出值的多少，分為單值數值度量聚合（比如：avg）和多值數值度量聚合（比如：stats）。

2.1.1.  Avg

從文檔的數值欄位中提取值進行計算

假設，我們的文檔是學生成績（0~100），我們可以求平均分數：

curl -X POST "localhost:9200/exams/_search?size=0" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "aggs":{
        "avg_grade":{
            "avg":{
                "field":"grade"
            }
        }
    }
}
'

上面的聚合例子，計算所有學生的平均成績。這裡的聚合類型是avg，field指定哪個欄位用於計算。

再來一個例子：

請求：
curl -X POST "localhost:9200/product/_search?size=0" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "aggs":{
        "avg_price":{
            "avg":{
                "field":"price"
            }
        }
    }
}
'

響應：
{
    "took":13,
    "timed_out":false,
    "_shards":{
        "total":5,
        "successful":5,
        "skipped":0,
        "failed":0
    },
    "hits":{
        "total":7,
        "max_score":0,
        "hits":[

        ]
    },
    "aggregations":{
        "avg_price":{
            "value":2341.5714285714284
        }
    }
}

預設情況下，沒有那個欄位的文檔將被忽略（PS：就像關係型資料庫中求平均值時會忽略NULL的記錄一樣），我們可以給它指定一個值，例如：

curl -X POST "localhost:9200/exams/_search?size=0" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "aggs" : {
        "grade_avg" : {
            "avg" : {
                "field" : "grade",
                "missing": 10 
            }
        }
    }
}
'

如果文檔沒有grade欄位，那麼用10作為該欄位值參與計算

2.1.2.  Sum

從文檔的數值欄位中提取值進行計算

請求：
curl -X POST "localhost:9200/product/_search?size=0" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query":{
        "constant_score":{
            "filter":{
                "match":{
                    "category":"vivo"
                }
            }
        }
    },
    "aggs":{
        "vivo_prices":{
            "sum":{
                "field":"price"
            }
        }
    }
}
'

響應：
{
    "took":3,
    "timed_out":false,
    "_shards":{
        "total":5,
        "successful":5,
        "skipped":0,
        "failed":0
    },
    "hits":{
        "total":2,
        "max_score":0,
        "hits":[

        ]
    },
    "aggregations":{
        "vivo_prices":{
            "value":3796
        }
    }
}

求category欄位值匹配vivo的商品的價格總和

相當於，select sum(price) from product where category like '%vivo%' group by category

2.1.3.  Max

從文檔的數值欄位中提取值進行計算

curl -X POST "localhost:9200/sales/_search?size=0" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "aggs" : {
        "max_price" : { 
            "max" : { 
                "field" : "price" 
            } 
        }
    }
}
'

2.1.4.  Stats

這是一個多值聚合，它返回 min ，max ，sum ，count ，avg 的組合結果

curl -X POST "localhost:9200/exams/_search?size=0" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "aggs" : {
        "grades_stats" : { 
            "stats" : { 
                "field" : "grade" 
            } 
        }
    }
}
'

它的返回可能是這樣的：

{
    ...

    "aggregations": {
        "grades_stats": {
            "count": 2,
            "min": 50.0,
            "max": 100.0,
            "avg": 75.0,
            "sum": 150.0
        }
    }
}

再來一個例子：

請求：
curl -X POST "localhost:9200/product/_search?size=0" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "aggs" : {
        "product_stats" : { 
            "stats" : { 
                "field" : "price" 
            } 
        }
    }
}
'

響應：
{
    "took":4,
    "timed_out":false,
    "_shards":{
        "total":5,
        "successful":5,
        "skipped":0,
        "failed":0
    },
    "hits":{
        "total":7,
        "max_score":0,
        "hits":[

        ]
    },
    "aggregations":{
        "product_stats":{
            "count":7,
            "min":998,
            "max":4299,
            "avg":2341.5714285714284,
            "sum":16391
        }
    }
}

2.2.  Bucket Aggregations

可以理解為範圍聚合，它的結果是一段一段的，一個一個的bucket

2.2.1.  Range

每個Range包含from，不包含to

前閉後開區間

curl -X GET "localhost:9200/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "aggs" : {
        "price_ranges" : {
            "range" : {
                "field" : "price",
                "ranges" : [
                    { "to" : 100.0 },
                    { "from" : 100.0, "to" : 200.0 },
                    { "from" : 200.0 }
                ]
            }
        }
    }
}
'

返回可能是這樣的：

{
    ...
    "aggregations": {
        "price_ranges" : {
            "buckets": [
                {
                    "key": "*-100.0",
                    "to": 100.0,
                    "doc_count": 2
                },
                {
                    "key": "100.0-200.0",
                    "from": 100.0,
                    "to": 200.0,
                    "doc_count": 2
                },
                {
                    "key": "200.0-*",
                    "from": 200.0,
                    "doc_count": 3
                }
            ]
        }
    }
}

再比如：

請求：
curl -X GET "localhost:9200/product/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
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  • 醫學DICOM文件與PACS系統進行數據傳輸
    前言 人工智慧時代，人臉識別技術已成為安全驗證、身份識別和用戶交互的關鍵工具。 給大家推薦一款.NET 開源提供了強大的人臉識別 API，工具不僅易於集成，還具備高效處理能力。 本文將介紹一款如何利用這些API，為我們的項目添加智能識別的亮點。 項目介紹 GitHub 上擁有 1.2k 星標的 C# ...
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