當我們拿到一個對象的引用時，如何知道這個對象是什麼類型、有哪些方法呢？ 使用type() 首先，我們來判斷對象類型，使用type()函數： 基本類型都可以用type()判斷： >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> ...
當我們拿到一個對象的引用時，如何知道這個對象是什麼類型、有哪些方法呢？
使用type()
首先，我們來判斷對象類型，使用type()函數：
基本類型都可以用type()判斷：
>>> type(123)
<class 'int'>
>>> type('str')
<class 'str'>
>>> type(None)
<type(None) 'NoneType'>
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如果一個變數指向函數或者類，也可以用type()判斷：
>>> type(abs)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> type(a)
<class '__main__.Animal'>
但是type()函數返回的是什麼類型呢？它返回對應的Class類型。如果我們要在if語句中判斷，就需要比較兩個變數的type類型是否相同：
>>> type(123)==type(456)
True
>>> type(123)==int
True
>>> type('abc')==type('123')
True
>>> type('abc')==str
True
>>> type('abc')==type(123)
False
判斷基本數據類型可以直接寫int，str等，但如果要判斷一個對象是否是函數怎麼辦？可以使用types模塊中定義的常量：
>>> import types
>>> def fn():
... pass
...
>>> type(fn)==types.FunctionType
True
>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
True
>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
True
使用isinstance()
對於class的繼承關係來說，使用type()就很不方便。我們要判斷class的類型，可以使用isinstance()函數。
我們回顧上次的例子，如果繼承關係是：
object -> Animal -> Dog -> Husky
那麼，isinstance()就可以告訴我們，一個對象是否是某種類型。先創建3種類型的對象：
>>> a = Animal()
>>> d = Dog()
>>> h = Husky()
然後，判斷：
>>> isinstance(h, Husky)
True
沒有問題，因為h變數指向的就是Husky對象。
再判斷：
>>> isinstance(h, Dog)
True
h雖然自身是Husky類型，但由於Husky是從Dog繼承下來的，所以，h也還是Dog類型。換句話說，isinstance()判斷的是一個對象是否是該類型本身，或者位於該類型的父繼承鏈上。
因此，我們可以確信，h還是Animal類型：
>>> isinstance(h, Animal)
True
同理，實際類型是Dog的d也是Animal類型：
>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal)
True
但是，d不是Husky類型：
>>> isinstance(d, Husky)
False
能用type()判斷的基本類型也可以用isinstance()判斷：
>>> isinstance('a', str)
True
>>> isinstance(123, int)
True
>>> isinstance(b'a', bytes)
True
並且還可以判斷一個變數是否是某些類型中的一種，比如下麵的代碼就可以判斷是否是list或者tuple：
>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
True
>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
True
使用dir()
如果要獲得一個對象的所有屬性和方法，可以使用dir()函數，它返回一個包含字元串的list，比如，獲得一個str對象的所有屬性和方法：
>>> dir('ABC')
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']
類似__xxx__的屬性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回長度。在Python中，如果你調用len()函數試圖獲取一個對象的長度，實際上，在len()函數內部，它自動去調用該對象的__len__()方法，所以，下麵的代碼是等價的：
>>> len('ABC')
3
>>> 'ABC'.__len__()
3
我們自己寫的類，如果也想用len(myObj)的話，就自己寫一個__len__()方法：
>>> class MyDog(object):
... def __len__(self):
... return 100
...
>>> dog = MyDog()
>>> len(dog)
100
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剩下的都是普通屬性或方法，比如lower()返回小寫的字元串：
>>> 'ABC'.lower()
'abc'
僅僅把屬性和方法列出來是不夠的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我們可以直接操作一個對象的狀態：
>>> class MyObject(object):
... def __init__(self):
... self.x = 9
... def power(self):
... return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject()
緊接著，可以測試該對象的屬性：
>>> hasattr(obj, 'x') # 有屬性'x'嗎？
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, 'y') # 有屬性'y'嗎？
False
>>> setattr(obj, 'y', 19) # 設置一個屬性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') # 有屬性'y'嗎？
True
>>> getattr(obj, 'y') # 獲取屬性'y'
19
>>> obj.y # 獲取屬性'y'
19
如果試圖獲取不存在的屬性，會拋出AttributeError的錯誤：
>>> getattr(obj, 'z') # 獲取屬性'z'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'
可以傳入一個default參數，如果屬性不存在，就返回預設值：
>>> getattr(obj, 'z', 404) # 獲取屬性'z'，如果不存在，返回預設值404
404
也可以獲得對象的方法：
>>> hasattr(obj, 'power') # 有屬性'power'嗎？
True
>>> getattr(obj, 'power') # 獲取屬性'power'
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn = getattr(obj, 'power') # 獲取屬性'power'並賦值到變數fn
>>> fn # fn指向obj.power
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn() # 調用fn()與調用obj.power()是一樣的
