如果我們用成語來形容近幾年的大數據產業,也許最合適的就是:如火如荼! 從大量融資、大數據從業者薪資上漲、從研發到商業應用的技術,到2017年的大數據產業可以說已經贏得了全世界的關註。然而,當涉及到大數據時,很多人認為普通人根本無法進去。真的是這樣嗎?普通人只看招聘人員的巨額薪水嗎? 事實上,只要找到 ...
如果我們用成語來形容近幾年的大數據產業,也許最合適的就是:如火如荼!
從大量融資、大數據從業者薪資上漲、從研發到商業應用的技術,到2017年的大數據產業可以說已經贏得了全世界的關註。然而,當涉及到大數據時,很多人認為普通人根本無法進去。真的是這樣嗎?普通人只看招聘人員的巨額薪水嗎?
事實上,只要找到正確的路徑,大數據就不那麼難了。今天,我們將免費分享這個大數據學習路線圖。大數據學習路線圖在手上,從此以後,就不會覺得大數據很難學了。大數據學習群142973723
大數據要學的東西很多,階段一:Java編程、階段二:資料庫開發、階段三:Web前端開發、階段四:Javaee基礎開發、階段五:JavaEE高級框架開發、階段六:Linux系統和shell腳本開發、階段七:Python開發、階段八:Hadoop結構與大數據開發。
當然這個學大數據的階段順序也不一定要這樣排序,你可以自行的選擇,市場的大數據培訓機構的課程安排也可能不一樣。這隻是大方向,還地細分小方向,比如資料庫開發的學習,你需要掌握資料庫基礎,資料庫設計,開發和管理等方面基礎知識,熟練掌握SQL的使用;深入掌握ORM的思想,熟練運用JDBC解決數據持久化的方法等等。